研究者詳細 - 野村　浩二

論文 - 野村　浩二

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野村浩二

RCGW Discussion Paper （日本政策投資銀行設備投資研究所地球温暖化研究センター）（ 60 ） 2017年02月

研究論文（大学，研究機関等紀要）, 単著

英独両国は、それぞれ1970年代後半および1980年代後半より、CO2排出とデカップリングした経済成長を実現してきた。とくに英国では、2000年以降にはエネルギー生産性の改善が年率3.1%へと加速し、それは1990年代の年率1.6%から倍増している。英国の経済成長率も年率1.7%と主要先進国の中で高いものの、生産活動におけるエネルギー生産性の大幅な改善は、近年のデカップリングの半分ほどを説明する要因となっている。独国ではエネルギー生産性の改善は英国での経験の半分ほどに留まるが、再生可能エネルギーが発電シェアの1/3ほどにまで拡大した現在、“Efficiency First”のモットーのもと、野心的な省エネ目標を次のエネルギー政策のコアとして設定している。日本も2030年に向けた「長期エネルギー需給見通し」では、年率2.3%ほどのエネルギー生産性の改善を目標としており、それはオイルショック後における日本経済の経験に匹敵する省エネを求めるものである。その実現可能性を考える上では、英独両国の経験から示唆を得られるであろう。
一国集計レベルで観測されるマクロのエネルギー生産性は、エネルギー価格変化や経済成長のパターンなどの経済的諸条件を背景として、生産構造の変化を反映した複合的な指標である。独国では、ミクロレベルでは省エネ事例が喧伝されるものの、2000–14年における年率1.5%のエネルギー生産性の改善は過去の経験値を上回るものではなく、また産業を細分化した本稿での測定によれば、その改善の2/3以上が産業構造要因に起因するものと評価される。この期間、賃金上昇抑制によって独国経済における内需の拡大は限定的であり、経済成長の半分は外需に依存している。英国に比して製造業が順調に成長した独国経済においても、個々の製造業におけるエネルギー生産性に大きな改善は見出せない。
英国の2000–14年における年率3.1%という高いエネルギー生産性の改善は、本稿での産業構造要因の統御によっては年率1.5%へと半減し、残されたエネルギー生産性改善の過半はサービス業での改善に起因する。一方、サービス業におけるエネルギー生産性は分子である景気変動の影響を強く反映して変動することから、必ずしもエネルギー需要をもたらさない生産拡大による同指標への影響を取り除くような試算によれば、マクロで観察される年率3.1%改善の2/3以上はやはり生産構造に関する要因に起因するものと評価される。英国でのBrexit後の移民流入の抑制による経済成長の減速、サービス業の成長率の低下、製造業への回帰による生産構造の変化は、英国における今後のエネルギー生産性の改善を大きく減速させるものと考えられる。

"Redefining the Picture of Myanmar's Economic Growth: Trade, Production, and Jade"

Koji Nomura and Hiroshi Shirane

KEO Discussion Paper （Keio Economic Observatory, Keio University）（ 141 ） 2016年12月

研究論文（大学，研究機関等紀要）, 共著

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"A Half Century of Trans-Pacific Competition: Price Level Indices and Productivity Gaps for Japanese and U.S. Industries, 1955-2012"

Dale W. Jorgenson, Koji Nomura, and Jon D. Samuels

D. W. Jorgenson et al (eds.) The World Economy – Growth or Stagnation? （Cambridge University Press） 469 - 507 2016年11月

研究論文（その他学術会議資料等）, 共著

Access to Document (DOI)

"A Growth Accounting Framework for the Kingdom of Bhutan, 1990–2014"

Koji Nomura

Development Policy and Analysis Division, United Nations Department of Economic and Social Affairs （UNDESA） 2016年06月

研究論文（大学，研究機関等紀要）, 単著

The purpose of this study is to develop a comprehensive time-series database on outputs, intermediate inputs, and labor and capital inputs by industry and to provide a first result of the growth accounting framework for the Kingdom of Bhutan during 1990–2014. In particular, the hydropower electricity generation has had a considerable impact not only on the production-side of GDP, but also on the demand-side of GDP in the recent Bhutanese economic growth. Our growth accounting framework is designed to identify the impacts by electricity.
The structure of this report is as follows. In section 2, the time-series Supply and Use Tables (SUT) are newly developed, sustaining the basic consistency with the Bhutan system of national accounts (BTSNA). The development of the time-series use tables enables to provide the comprehensive estimates of prices and quantities in outputs and intermediate inputs (energy, material, and service) by industry. In the SUT, the economic transaction between Druk Green Power Corporation (DGPC) as a producer of hydropower electricity and Bhutan Power Corporation (BPC) as a distributor of electricity is described, sustaining a consistency with the physical tables in the Electricity Account by NSB (2015).
In section 3, this study newly develops the labor database consisting of the number of workers, hours worked per worker, and hourly wage, which are cross-classified by gender, education attainment, age, and employment status by industry. Based on the data we develop, the time-series estimates of compensation of employees (COE) are estimated and the quality-adjusted labor inputs (QALI), as an appropriate measure of labor inputs recommended in the 2008 SNA are estimated in each industry.
In section 4, the time-series matrices of investment and capital stock by type of assets and industry are newly developed. Based on the developed time-series use tables and capital stock matrices, the rate of returns are estimated endogenously by industry. Using the estimated use costs of capital by type of assets and industry, capital services by industry are estimated.
In section 5, based on the estimated outputs and capital, labor energy, material, and service (KLEMS) inputs for Bhutan, the TFP growths by industry are developed for the whole periods of our observation of 1990–2014. The first set of the results at the industry and the aggregate levels are introduced. References and the details of the estimated tables are presented in sections 6 and 7, respectively.

「日本経済の一般均衡モデルによるエネルギー・環境政策の評価─1990年代からの経験」

野村浩二

『エネルギー・資源』（エネルギー・資源学会） 37 （ 1 ） 43 - 47 2016年01月

研究論文（学術雑誌）, 単著

「イタリアの電力価格高騰と産業構造変化」

野村浩二

RCGW Discussion Paper （日本政策投資銀行設備投資研究所地球温暖化研究センター）（ 54 ） 2015年12月

研究論文（大学，研究機関等紀要）, 単著

"The Japan-U.S. Price Level Index for Industry Outputs"

Koji Nomura and Kozo Miyagawa

RIETI Discussion Paper （The Research Institute of Economy, Trade and Industry (RIETI)） 15-E-059 2015年05月

研究論文（大学，研究機関等紀要）, 共著