研究発表 - 深潟 康二
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Extracting nonlinear dynamics of low-dimensionalized flows
K. Fukami, T. Murata, and K. Fukagata
International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (25th ICTAM),
2021年08月,口頭発表（一般）
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Latent variable-based analysis with machine learning for reduced-order modeling and control of fluid flows
K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, S. Kanehira, and K. Fukagata
16th U.S. National Congress on Computational Mechanics,
2021年07月,口頭発表（一般）
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Error-curve analysis of neural network and linear stochastic estimation for fluid flow problems
T. Nakamura, K. Fukami, and K. Fukagata
16th U.S. National Congress on Computational Mechanics,
2021年07月,口頭発表（一般）
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Parameter influence of supervised/unsupervised use of convolutional neural networks for fluid flow analyses
M. Morimoto, K. Fukami, K. Zhang, A. G. Nair, and K. Fukagata
16th U.S. National Congress on Computational Mechanics,
2021年07月,口頭発表（一般）
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術中の高流量酸素カニュラ使用が患者周囲の酸素濃度に及ぼす影響についての研究
伊東 真吾，関 博志，深潟 康二，岡田 玲奈，大内 貴志
日本麻酔科学会第68回学術集会,
2021年06月,口頭発表（一般）
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畳み込みニューラルネットワークの流体問題への応用
深潟 康二
日本伝熱学会北陸信越支部春季セミナー,
2021年05月,公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
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Clues for Noise Robustness of State Estimation: Error-curve Quest of Neural Network and Linear Regression
T. Nakamura, K. Fukami, and K. Fukagata
The Ninth International Conference on Learning Representations (ILCR 2021),
2021年05月,口頭発表（一般）
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Supervised convolutional networks for volumetric data enrichment from limited sectional data with adaptive super resolution
M. Matsuo, K. Fukami, T. Nakamura, M. Morimoto, and K. Fukagata
The Ninth International Conference on Learning Representations (ILCR 2021),
2021年05月,口頭発表（一般）
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Voronoi tessellation-assisted convolutional neural network for flow field reconstruction from sparse sensors
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, K. Taira
14th Southern California Flow Physics Symposium (SoCal Fluids XIV),
2021年04月,口頭発表（一般）
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Utilization of autoencoder-based nonlinear manifolds for fluid flow forecasts driven with long short-term memory
T. Nakamura, K. Fukami, K. Hasegawa, Y. Nabae, and K. Fukagata
DataLearning Working Group Seminar, Imperial College London,
2021年03月,公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
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機械学習を用いた乱流の状態推定：入力ノイズに対するロバスト性
中村 太一，深見 開，深潟 康二
日本機械学会関東支部第27期総会・講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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直交格子を用いた物体周りの流れの2 次元レゾルベント解析
佐藤 碧，深潟 康二，植草 理子，大橋 正広，難波江 佑介
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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摩擦抵抗低減のためのフィードバック制御を加えたクエット乱流の直接数値シミュレーション
大河内 祐輔，難波江 佑介，植草 理子，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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乱流場におけるPM2.5 の壁面への沈着挙動の数値モデリング
藤間 葉子，新井 梨乃，難波江 佑介，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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オートエンコーダとSINDy を用いた非定常流れにおけるフィードバック制御
兼平 昇英，深見 開，長谷川 一登，中村 太一，森本 将生，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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チャネル乱流LES に対する教師あり機械学習ベースのデータ駆動型壁モデリング
守矢 直樹，深見 開，難波江 佑介，中村 太一，森本 将生，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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適応サンプリングと組み合わせた畳み込みニューラルネットワークに基づく二次元データからの三次元データの再構築
松尾 光昭，森本 将生，中村 太一，深見 開，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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非線形ダイナミカルシステムに対するニューラルネットワークを用いた異常検知
森本 将生，深見 開，中村 太一，深潟 康二
日本機械学会関東支部第27期総会・講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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Toward practical global field reconstruction from sparse sensors with deep learning
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
DataLearning Working Group Seminar, Imperial College London,
2021年03月,公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
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Autoencoder based extraction of low-dimensional manifolds in fluid flows
M. Morimoto, K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, and K. Fukagata
2021 SIAM Conference on Computational Science and Engineering,
2021年03月,口頭発表（一般）