研究発表 - 深潟 康二
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適応サンプリングと組み合わせた畳み込みニューラルネットワークに基づく二次元データからの三次元データの再構築
松尾 光昭，森本 将生，中村 太一，深見 開，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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非線形ダイナミカルシステムに対するニューラルネットワークを用いた異常検知
森本 将生，深見 開，中村 太一，深潟 康二
日本機械学会関東支部第27期総会・講演会,
2021年03月,口頭発表（一般）
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Toward practical global field reconstruction from sparse sensors with deep learning
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
DataLearning Working Group Seminar, Imperial College London,
2021年03月,公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
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Autoencoder based extraction of low-dimensional manifolds in fluid flows
M. Morimoto, K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, and K. Fukagata
2021 SIAM Conference on Computational Science and Engineering,
2021年03月,口頭発表（一般）
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Convolutional neural network based fluid data enrichment for numerical and experimental studies
K. Fukami, K. Taira, M. Morimoto, and K. Fukagata
2021 SIAM Conference on Computational Science and Engineering,
2021年03月,口頭発表（一般）
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Bayesian optimisation and Gaussian process regression applied to boundary layer problems
Y. Morita, S. Rezaeiravesh, N. Tabatabaei, R. Vinuesa, K. Fukagata, and P. Schlatter,
iTi 2021 Conference on Turbulence,
2021年02月,口頭発表（一般）
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Applications of convolutional neural networks to fluid mechanics problems
K. Fukagata
International Workshop on Machine Learning for Soft Matter 2021,
2021年02月,口頭発表（招待・特別）
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流体力学への機械学習の応用
深潟 康二
日本機械学会流体工学部門講習会「流体とインフォマティクス」,
2021年01月,公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
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Low-dimensionalized flow representation with customized autoencoders
K. Fukami, T. Murata, and K. Fukagata
14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM 2020),
2021年01月,口頭発表（一般）
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Adjoit based sensitivity analysis for blowing/suction control to improve lift-to-drag ratio on a Clark-Y airfoil
M. Ohashi, S. Hirokawa, K. Fukagata, and Naoko Tokugawa
14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM 2020),
2021年01月,口頭発表（一般）
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The use of convolutional neural networks for PIV data augmentation
M. Morimoto, K. Fukami, H. Murakami, and K. Fukagata
14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM 2020),
2021年01月,口頭発表（一般）
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3次元流れ場における放電現象の伸長・短絡の数値モデリング
新井 梨乃，難波江 佑介，植草 理子，村上 光，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020年12月,口頭発表（一般）
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チャネル乱流LESの壁モデル構築のための教師付き機械学習
守矢 直樹，深見 開，難波江 佑介，森本 将生，中村 太一，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020年12月,口頭発表（一般）
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機械学習を用いたチャネル乱流における状態推定とそのセンサ情報ロバスト性
中村 太一，深見 開，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020年12月,口頭発表（一般）
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機械学習を用いた2次元データから3次元流れ場の再構築
松尾 光昭，森本 将生，中村 太一，深見 開，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020年12月,口頭発表（一般）
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解釈・汎化可能性の観点から見る流体問題への実用的な機械学習に向けて
森本 将生，深見 開，張 凱，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020年12月,口頭発表（一般）
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CNN-AE/LSTM based turbulent flow forecast on low-dimensional latent space
T. Nakamura, K. Fukami, K. Hasegawa, Y. Nabae, and K. Fukagata
Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020),
2020年12月,口頭発表（一般）
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Probabilistic neural network-based reduced order surrogate for fluid flows
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020),
2020年12月,口頭発表（一般）
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畳み込みニューラルネットワークの流体力学への応用
深潟 康二
日本機械学会東海支部講習会「基礎科目に立脚し最新の工学技術を学ぶ講習会」,
2020年12月,公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
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Unstructured fluid flow data recovery using machine learning and Voronoi diagrams
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Taira, and K. Fukagata
73rd Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics (APS DFD 2020),
2020年11月,口頭発表（一般）