研究発表 - 深潟 康二
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Parametric study to optimize micro-cavity array for friction drag reduction
H. Suzuki, Y. Okochi, and K. Fukagata
[国際会議] ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2023 (AJK FED2023),
2023年07月,口頭発表（一般）
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Data-driven improvement of particle image velocimetry without DNS data
H. Omichi, T. Ishize, and K. Fukagata
[国際会議] ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2023 (AJK FED2023),
2023年07月,口頭発表（一般）
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Applications of convolutional neural networks to fluid flows: toward machine learning- assisted flow control
K. Fukagata
[国際会議] Applied Mathematics Symposium: Artificial Intelligence Meets Fluid Dynamics,
2023年07月,口頭発表（招待・特別）
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効果的な流れ制御フレームワークに向けた機械学習縮約モデリング
大道 浩志，石瀬 健，深潟 康二
[国内会議] 第30回乱流制御研究会,
2023年06月,口頭発表（一般）
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Neural-network-based estimator for turbulent flows from limited heat information
R. Miura, M. Matsuo, T. Nakamura, and K. Fukagata
[国内会議] Keio-Kasetsart Joint Workshop in Mechanical Engineering,
2023年05月,口頭発表（一般）
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Low-dimensionalization of fluid flows using convolutional neural networks
K. Fukagata
[国内会議] The 67th Workshop on "Investigation and Control of Transition to Turbulence",
2023年03月,口頭発表（招待・特別）
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Theoretical analysis and direct numerical simulation of uniform blowing/suction in turbulent plane Couette flow
Y. Nabae and K. Fukagata
[国内会議] The 67th Workshop on "Investigation and Control of Transition to Turbulence",
2023年03月,口頭発表（一般）
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摩擦抵抗低減のためのマイクロキャビティ配列最適化に向けたパラメトリックスタディ
鈴木 颯人, 大河内 祐輔，深潟 康二
[国内会議] 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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機械学習を用いた壁面センサからの二次元衝突噴流の再構築
岩澤 瑠夏, 三浦 怜之, 松尾 光昭，深潟 康二
[国内会議] 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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高解像データを用いない機械学習による粒子画像流速測定法の信頼性向上
大道 浩志, 石瀬 健, 松尾 光昭，深潟 康二
[国内会議] 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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機械学習を用いた流れのはく離検出手法の開発
後藤 陸, 石瀬 健, 松尾 光昭,，深潟 康二
[国内会議] 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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二次元レゾルベント解析による渦放出抑制フィードバック制御則の提案
佐藤 碧，難波江 佑介，深潟 康二
[国内会議] 第38回東大生研TSFDシンポジウム／第29回乱流制御研究会 合同シンポジウム,
2023年03月,口頭発表（一般）
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バンプを有するチャネル乱流での吹出し・吸込みによる抵抗低減効果
大河内 祐輔，難波江 佑介，深潟 康二
[国内会議] 第38回東大生研TSFDシンポジウム／第29回乱流制御研究会 合同シンポジウム,
2023年03月,口頭発表（一般）
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Super-resolving turbulent flows with machine learning: a survey
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
[国際会議] SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23),
2023年02月-2023年03月,口頭発表（一般）
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Applications of convolutional neural networks to classical fluid flow fields
K. Fukagata
[国際会議] Mathematical Structures in Quantum Fluids,
2023年01月,口頭発表（招待・特別）
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流れの機械学習における内部構造の可視化手法の検討
石瀬 健, 兼平 昇英 , 深潟 康二
[国内会議] 第36回数値流体力学シンポジウム,
2022年12月,口頭発表（一般）
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DNSデータを用いない機械学習による粒子画像流速測定法の信頼性向上
大道 浩志, 千田 晃, 石瀬 健, 松尾 光昭, 深潟 康二
[国内会議] 第36回数値流体力学シンポジウム,
2022年12月,口頭発表（一般）
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流体力学と深層学習の融合：機械学習縮約モデルを用いた革新的流れ制御に向けて
深潟 康二
[国内会議] 日本学術会議 第12回計算力学シンポジウム,
2022年12月,口頭発表（招待・特別）
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機械学習縮約モデルを用いた革新的流れ制御に向けて
深潟 康二
[国内会議] 第83回関西CAE懇話会,
2022年10月,口頭発表（基調）
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レゾルベント解析による円柱後流の渦放出抑制を目指した制御則の提案
佐藤 碧，難波江 佑介，深潟 康二
[国内会議] 日本流体力学会年会2022,
2022年09月,口頭発表（一般）