研究発表 - 深潟 康二
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Low-dimensionalization of fluid flows using convolutional neural networks
K. Fukagata
The 67th Workshop on "Investigation and Control of Transition to Turbulence",
2023年03月,口頭発表（招待・特別）
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Theoretical analysis and direct numerical simulation of uniform blowing/suction in turbulent plane Couette flow
Y. Nabae and K. Fukagata
The 67th Workshop on "Investigation and Control of Transition to Turbulence",
2023年03月,口頭発表（一般）
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摩擦抵抗低減のためのマイクロキャビティ配列最適化に向けたパラメトリックスタディ
鈴木 颯人, 大河内 祐輔，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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機械学習を用いた壁面センサからの二次元衝突噴流の再構築
岩澤 瑠夏, 三浦 怜之, 松尾 光昭，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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高解像データを用いない機械学習による粒子画像流速測定法の信頼性向上
大道 浩志, 石瀬 健, 松尾 光昭，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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機械学習を用いた流れのはく離検出手法の開発
後藤 陸, 石瀬 健, 松尾 光昭,，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023年03月,口頭発表（一般）
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二次元レゾルベント解析による渦放出抑制フィードバック制御則の提案
佐藤 碧，難波江 佑介，深潟 康二
第38回東大生研TSFDシンポジウム／第29回乱流制御研究会 合同シンポジウム,
2023年03月,口頭発表（一般）
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バンプを有するチャネル乱流での吹出し・吸込みによる抵抗低減効果
大河内 祐輔，難波江 佑介，深潟 康二
第38回東大生研TSFDシンポジウム／第29回乱流制御研究会 合同シンポジウム,
2023年03月,口頭発表（一般）
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Super-resolving turbulent flows with machine learning: a survey
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23),
2023年02月-2023年03月,口頭発表（一般）
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Applications of convolutional neural networks to classical fluid flow fields
K. Fukagata
Mathematical Structures in Quantum Fluids,
2023年01月,口頭発表（招待・特別）
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流れの機械学習における内部構造の可視化手法の検討
石瀬 健, 兼平 昇英 , 深潟 康二
第36回数値流体力学シンポジウム,
2022年12月,口頭発表（一般）
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DNSデータを用いない機械学習による粒子画像流速測定法の信頼性向上
大道 浩志, 千田 晃, 石瀬 健, 松尾 光昭, 深潟 康二
第36回数値流体力学シンポジウム,
2022年12月,口頭発表（一般）
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流体力学と深層学習の融合：機械学習縮約モデルを用いた革新的流れ制御に向けて
深潟 康二
日本学術会議 第12回計算力学シンポジウム,
2022年12月,口頭発表（招待・特別）
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機械学習縮約モデルを用いた革新的流れ制御に向けて
深潟 康二
第83回関西CAE懇話会,
2022年10月,口頭発表（基調）
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レゾルベント解析による円柱後流の渦放出抑制を目指した制御則の提案
佐藤 碧，難波江 佑介，深潟 康二
日本流体力学会年会2022,
2022年09月,口頭発表（一般）
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粒子沈着評価装置におけるPM2.5挙動の数値シミュレーション
藤間 葉子，難波江 佑介，岩田 歩，石戸谷 澪，奥田 知明，深潟 康二
日本流体力学会年会2022,
2022年09月,口頭発表（一般）
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アテンション機構を用いた流体現象の抽象的理解に向けた試み
石瀬 健，兼平 昇英，深潟 康二
日本機械学会2022年度年次大会,
2022年09月,口頭発表（一般）
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畳み込みニューラルネットワークを用いた熱流束センサ情報からの状態推定
三浦 怜之，松尾 光昭，深潟 康二
日本機械学会2022年度年次大会,
2022年09月,口頭発表（一般）
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Quantifying uncertainty in deep learning for fluid flow reconstruction
R. Maulik, K. Fukami, M. Morimoto, N. Ramachandra, R. Vinuesa, K. Fukagata, and K. Taira
USACM Thematic Conference on Uncertainty Quantification for Machine Learning Integrated Physics Modeling (MLIP),
2022年08月,口頭発表（一般）
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Deep learning-based unsteady flow estimation: Nonlinear convolution of wakes behind an oscillating cylinder
H. Chida, T. Nakamura, K. Zhang, and K. Fukagata
15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV),
2022年07月-2022年08月,口頭発表（一般）