論文 - 高橋　大志

エージェントベースモデルによる飲食業界における労働市場のシミュレーション分析

高橋 大志

2019年

単著

Text analysis on the stock market in the automotive industry through fake news generated by GPT-2

Nishi, Y and Suge, A and Takahashi, H

Proceedings of the Artificial Intelligence of and for Business 2019年

Text analysis on the stock market in the automotive industry through fake news generated by GPT-2

Nishi, Y and Suge, A and Takahashi, H

Proceedings of the Artificial Intelligence of and for Business 2019年

感情分析を通じて見える経営者の特性と企業の関係 —日経225社を対象にした分析－

税所 篤大力, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-010 ） 10 2018年09月

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<p>Company executives play an important role in corporate activities. In this research, we focus onthe characteristics of the top executive of each company, who make the important decisions. We attemptto measure the facial emotional score of these executives from the photographs published on their firm'sannual report. In addition, we create a narcissism index from the number of times these executives appearon their reports. Finally, we analyze how these emotional scores or narcissism indexes relate with theircompany's performance and behavior.</p>

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事業部間シナジーの測定とM&Aにおける関連性

松本 裕介, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-010 ） 03 2018年09月

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<p>As business environment changes rapidly, companies must respond to the change. As one ofcountermeasures against big change, divestment by M&A is becoming one of the options. In this paper, weclassify the industries by using FCM in order to reflect the trend in industrial classification that businessstructure changes drastically, we analyze what kind of companies divest business. As a result of analyzingduring 15 years from 2002 to 2016, we found that companies with higher debt ratio would divest thebusiness. Analyzing the effectiveness of industrial classification by fuzzy c means is one of our future works.</p>

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中国株式市場に関する株式価格情報を用いた金融極性辞書の作成

瞿 雪吟, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-010 ） 09 2018年09月

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<p>The paper proposes a method of building a sentiment dictionary using news and stock prices inChina markets by textual analysis in finance. In order to obtain the amount of word polarities, weassociated the frequencies of the news' one-hot wordlist to the abnormal change rate of stock prices onthe publish date which is calculated by the method of the event study. We conducted the support vectorregression (SVR) and build a sentiment dictionary with polarity data from learners. Furthermore, weattempt to predict the news polarities by using the sentiment dictionary.</p>

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ビジネスケースとエージェントモデルのシミュレーション・ログの統一的な記述モデル

菊地 剛正, 國上 真章, 高橋 大志, 鳥山 正博, 寺野 隆雄

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-010 ） 08 2018年09月

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<p>組織におけるビジネス構造の転換を伴う経営意思決定を形式的かつ比較可能に表現するモデルとして，「経営意思決定記述モデル」(MDDM)が提案されている．当該モデルは，実際のビジネスケースやエージェントモデルのシミュレーション・ログを一定の共通形式で表現できる可能性が指摘されている．本稿では，企業組織の外部環境に対する認識の伝播を扱った実際のビジネスケースをMDDMを用いて記述した．更に，エージェント・ベースの組織シミュレーションモデルを構築し，シミュレーション・ログから生成された仮想ケースを同様に記述した．その上で，リアルなケースとバーチャルなケースの双方が相互比較可能であることを示した．</p>

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機械学習を用いた高級焼肉店における顧客の購買データ分析に関する研究

辛 郷孝, 菅 愛子, 山下 泰央, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-010 ） 05 2018年09月

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<p>本研究は、外食産業の POS データを用いて経営力向上に繋げるサービスの実現を目的としている。日本の外食産業は、労働生産性が低い上、慢性的な人手不足で人材確保に苦労している。そこで、この課題を解消する対策として、1 テーブルごとの客単価向上が有効と仮説を立て、客単価の高い高級焼肉店の POS データを分析した。商品を提供する顧客層ごとに購買行動の特徴を明らかにし、機械学習を用いて販売政策の検討を行う。</p>

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エージェントベース・モデルによる相対取引市場の分析：情報格差と市場

李 晟陽, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-008 ） 06 2018年01月

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<p>近年、情報に対する関心が高まっている。個人が情報を獲得・処理するには様々な技術が必要とされる。このような中、近年、技術を有する主体と、有せず情報処理ができない主体との格差が広がる可能性がある。本研究では、取引市場を対象とし、主体が保有している情報の格差が、個々の主体及び市場全体に及ぼす影響についてエージェント・ベース・モデルを通じ分析する。本研究では、情報の保有が特に有益となる可能性のある相対取引に焦点を当て分析を試みる。具体的には、sugarscapeのモデルを用い、個人（エージェント）の情報格差を移動行動と取引条件に反映する。今後の課題として、金融市場への応用とよりエージェント学習の高度化を検討する。</p>

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機械学習を用いたポートフォリオスクリーニング手法の有効性に関する研究

韩 原草, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-008 ） 10 2018年01月

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<p>近年、機械学習のアルゴリズムが発達し、様々な分野において応用がなされている。資産運用分野においても、企業の業績予測、倒産予測などをはじめとし、数多くの応用事例が報告されている。このような中、本研究では、株式ポートフォリオ構築時における個別銘柄のスクリーニングへの応用を試みる。具体的には、月ごとにTOPIXなどのインデックスに含まれる株式の中からポートフォリオに保有しない銘柄を機械学習を用いて分類し、優れたポートフォリオの構築を目的とする。本分析では、複数の機械学習手法を用いて、ポートフォリオ構築し、それらポートフォリオの収益性について分析を行う。</p>

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スペース・シンタックス理論を用いた不動産立地評価とオフィス賃料に関する研究 —神田駅を対象として—

太田 明, 高橋 大志, 兼田 敏之

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2018 （ BI-008 ） 02 2018年01月

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<p>不動産経営（賃貸業）において、売上にあたる賃料収入の把握は重要である。特に、賃貸不動産の取得・開発時においては、建物の良し悪しもさることながら、その立地における賃料を予測できることが望ましいが、立地評価を定量的に行うことは難しい。 都市空間の構成を定量的な尺度として求めるものに、ロンドン大学グループが提唱したスペース・シンタックス理論がある。この理論に基づいた解析手法である可視性グラフ分析により、視認性を表す可視領域や街路網中心性を表す統合値を算出し、これを立地評価として賃料要因に加えることを試みる。 本研究では、神田駅、渋谷駅の異なる特徴を持つ2つのケースを比較することで、その有用性を検討する。</p>

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Agent-based simulation of financial institution investment strategy under easing monetary policy for operative collapses

Kikuchi T., Kunigami M., Yamada T., Takahashi H., Terano T.

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics （Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics）  22 （ 7 ） 1026 - 1036 2018年

共著,  ISSN  13430130

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© 2018 Fuji Technology Press. All rights reserved. Europe and Japan have both adopted negative interest rate policies as part of their monetary easing measures. However, despite the benefits that are claimed to be associated with increased lending demand, significant concerns exist regarding an increased burden on private financial institutions as a result of the application to their excess reserves. In this paper, we focus on the risks associated with increased investment of surplus funds for the operation of financial institutions. We propose an agent-based model for interlocking specific bankruptcy based on changes in financial situations as a result of market price fluctuations involving assets held by financial institutions. To extend the proposed model to handle macro market shocks, we describe decision making regarding funds that are surplus to the operation of financial institutions. Additionally, we analyze the impact of price declines involving marketable assets on financial systems.

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Do news articles have an impact on trading? - Korean market studies with high frequency data

Yoon S., Suge A., Takahashi H.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) （Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)）  10838 LNAI   129 - 139 2018年

共著,  ISSN  9783319937939

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© 2018, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature. News is an important source of information for investment decision-making. Many studies analyzing listed companies in the US & Japan have been reported. However, the number of studies focusing on Korean stock markets is limited. This study analyzes the influence of news articles on Korean stock markets with high frequency trading data. Especially, we focus on analyses of the relationship between news articles and financial markets. Furthermore, we also analyze differences in market reactions according to language (English or Korean) of news articles and present three case studies.

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Simulation of the effect of financial regulation on the stability of financial systems and financial institution behavior

Kikuchi T., Kunigami M., Yamada T., Takahashi H., Terano T.

Smart Innovation, Systems and Technologies （Smart Innovation, Systems and Technologies）  96   341 - 353 2018年

研究論文（国際会議プロシーディングス）, 共著,  ISSN  9783319920306

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© Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2019. This study focuses on the influence of financial institutions’ behavior under financial regulation on financial systems. For this purpose, the authors propose simulation models of systemic risks expressing financial regulation and the financing and investment behavior of financial institutions. Using this model, scenario analysis is performed based on cases generated from a combination of various regulations. We then approach the issue of the trade-off between the stability of the financial system and a decline in liquidity. Our numerical experiment shows that the liquidity of marketable assets could be reduced by imposing a BS restriction.

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スペース・シンタックス指標を用いた賃料要因分析に関する研究─ 渋谷駅周辺を対象とした建物用途別分析による比較─

太田明, 高橋大志, 兼田敏之

日本不動産学会誌 31 2018年

研究論文（学術雑誌）, 共著

高頻度データを通じたニュースと株式市場の関連性の分析 (特集 ビッグデータと金融の未来)

菅愛子, 高橋大志

証券アナリストジャーナル= Securities analysts journal 2018年

研究論文（学術雑誌）, 共著

高頻度データを通じたニュースと株式市場の関連性の分析

菅愛子，高橋大志

証券アナリストジャーナル 56 （ 12 ） 15 - 24 2018年

研究論文（学術雑誌）, 共著

Do News Articles Have an Impact on Trading? - Korean Market Studies with High Frequency Data-

Sungjae Yoon, Aiko Suge, Hiroshi Takahashi

（Springer）     129 - 139 2018年

研究論文（国際会議プロシーディングス）, 共著, 査読有り

Agent-based Simulation of Financial Institution’s Investment Strategy under Easing Monetary Policy on Operative Collapses

Takamasa Kikuchi, Masaaki Kunigami, Takashi Yamada, Hiroshi Takahashi, Takao Terano

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 22   1026 - 1036 2018年

研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り

スペース・シンタックス指標を用いた賃料要因分析に関する研究 －渋谷駅周辺を対象とした建物用途別分析による比較－

太田明，高橋大志，兼田敏之

日本不動産学会誌 31 2018年

研究論文（学術雑誌）, 共著