論文 - 高橋　大志

感情分析とテキスト分析を通じて見える経営者の特性と企業の関係 －日経225社を対象にした分析－

税所 篤大力, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2019 （ BI-011 ） 09 2019年01月

　概要を見る

<p>Company executives play an important role in corporate activities. In this research, we focus onthe characteristics of the top executive, who make the important decisions. We attempt to measure the facialemotional score of these executives from the photographs published on their firm's annual report. Inaddition, we create a narcissism index from the number of times these executives appear on their reports.Finally, we analyze how these emotional scores or narcissism indexes relate with their company'sperformance and behavior.</p>

• Access to Document (DOI)
• CiNii Research

店舗賃料とエージェントシミュレーションによる足跡数との関係に関する研究—下北沢を対象としてー

張 震坤, 太田 明, 菅 愛子, 兼田 敏之, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2019 （ BI-011 ） 02 2019年01月

　概要を見る

<p>Pedestrian traffic is reported to be a component of rental price. However, rental price analysiswith an agent-based simulation has not been conducted. In this article, shop rental around Shimokitazawastation is analyzed by conducting an agent-based simulation. The result shows that there is a positivecorrelation between shop rental and the number of footprint, which is the output of the agent-basedsimulation.</p>

• Access to Document (DOI)
• CiNii Research

ニュースと商品先物価格の関連性についての分析 —トウモロコシ 大豆 小麦—

伊藤 武真, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2019 （ BI-011 ） 12 2019年01月

　概要を見る

<p>News reports can be one of the main factors that influence commodity futures prices. In thispaper, we conducted analysis on the relationship between news reports and commodity futures. Firstly, wedeveloped a fluctuation index of the futures prices on a daily basis, through event study. Next wevectorized the news report data and analyzed their relationships with the futures prices. In this analysis,we used the multivariate autoregressive model to examine the possibilities of forecasting commodityfutures prices by using the news report index. We also analyzed the relationship between the news indexdeveloped in this paper and the stock prices of enterprises related with commodity futures.</p>

• Access to Document (DOI)
• CiNii Research

シナジー効果の測定と企業行動との関係性：日本企業を対象とした分析

松本 裕介, 菅 愛子, 高橋 大志

人工知能学会第二種研究会資料 （一般社団法人 人工知能学会）  2019 （ BI-011 ） 07 2019年01月

　概要を見る

<p>To keep up with rapid changes in the business environment, Japanese companies have requiredto conduct business transformation in recent years. In this paper, we classified companies by using FuzzyC Means, and estimated the synergy effect of multi-business companies based on that classification. Inaddition to this, we investigated the corporate behavior, especially when making a decision to sell a business,focusing on divestment through M&A.</p>

• Access to Document (DOI)
• CiNii Research

Debriefing Framework for Business Games Using Simulation Analysis

Kikuchi T., Tanaka Y., Kunigami M., Yamada T., Takahashi H., Terano T.

Communications in Computer and Information Science （Communications in Computer and Information Science）  999   64 - 76 2019年

共著,  ISSN  9789811369353

　概要を見る

© 2019, Springer Nature Singapore Pte Ltd. Researchers are aware of the importance of debriefing in gaming. However, there has been little progress in establishing a methodology for evaluating player behavior. Therefore, we propose a framework to support the evaluation of player behavior in business games using computers. Specifically, we introduce a simulation analysis methodology that involves the following steps: (1) constructing an agent-based model based on the subject of the business game and categorizing simulation-logs; and (2) mapping logs of player behavior onto typed results. In this way, the positioning of the player in the overall simulation scenario is visualized, and a range of possible results is presented. Both players and facilitators receive information that is useful for debriefing.

• Access to Document (DOI)

高級焼肉店における時系列注文データ分析による顧客分類

辛 郷孝, 瞿 雪吟, 菅 愛子, 山下 泰央, 高橋 大志

人工知能学会全国大会論文集 （一般社団法人 人工知能学会）  2019 （ 0 ） 2H1J202 - 2H1J202 2019年

共著

　概要を見る

<p>本研究は、外食産業のPOSデータを用いて経営力向上に繋げるサービスの実現を目的とし、飲食店経営において最も大切な要素である顧客構成に焦点を当て分析を行う。本分析は、顧客構成に加え、新たに、時系列注文データを考慮に加えよりきめ細かい分類の可能性を探索するものである。顧客構成に関する、より精緻な知見を得ることで、より付加価値の高いサービスの提供、より効率的な経営の遂行などの効果が期待される。</p>

• Access to Document (DOI)

板再現データ分析を利用したニュースに対する投資家行動の違い

菅 愛子, 髙橋 大志

経営情報学会　全国研究発表大会要旨集 （一般社団法人 経営情報学会）  201906 （ 0 ） 273 - 275 2019年

共著

　概要を見る

<p>市場のニュースについて投資家がとる行動は、相場の動きとして俯瞰されるが、個別の投資家行動について観察されることは少ない。板再現データには詳細な注文情報・約定情報・取消情報が含まれており、投資家別の詳細な挙動が観測可能である。また記録はHigh-Frequency Trading (HFT)を反映しており、短時間の投資家行動の分析も対象にできる。本研究では2014年の10月31日の相場に焦点を当て、投資家行動について実証分析を行った。分析の結果、投資家ごとの行動の違いや、主体投資（Principal)か仲介投資(Agent)の違いも観察された。</p>

• Access to Document (DOI)
• CiNii Research

主成分分析による高頻度データ内のリスクファクター抽出手法

那須 健太郎, 山下 泰央, 高橋 大志

人工知能学会全国大会論文集 （一般社団法人 人工知能学会）  2019 （ 0 ） 4Rin129 - 4Rin129 2019年

共著

　概要を見る

<p>証券投資において資産価格の急激な変動を示すジャンプ・ファクターの推定は重要な役割を果たす。本論文は、高頻度データを用いたジャンプ・ファクターの新たな推定法を提案するものである。本研究では、米国とドイツを対象とし、bi-power variation techniqueおよび主成分分析を採用しジャンプ・ファクターを推定した。分析においては価格変動データから4つのジャンプ・ファクターの獲得した後、主成分分析を通じリスクファクターの新たな指標を獲得した。更に、本分析では、新たに得られた指標と資産価格変との密接な関連性を見出すことができた。</p>

• Access to Document (DOI)
• CiNii Research

ビジネスケース記述言語を用いたエージェントシミュレーションログの分析手法

菊地 剛正, 國上 真章, 高橋 大志, 鳥山 正博, 寺野 隆雄

シミュレーション＆ゲーミング （NPO法人 日本シミュレーション＆ゲーミング学会）  29 （ 1 ） 36 - 48 2019年

共著,  ISSN  1345-1499

　概要を見る

<p>社会的・組織的な現象や問題を理解し，システムのデザインへ繋げるための手法として，エージェント・モデルとケーススタディを接地させるアプローチが提唱されている．本稿では，当該接近法がより実効性を持つよう，以下の2点を拡張した方法論を提案する：a）個々のエージェントの行動の詳細な記録を指すミクロ・ログではなく，ミクロ・ログの類型を対象とした分析を行うこと，b）抽象的記述言語を用い，ケースにかかわる解釈を自然言語と比べて形式的に記述すること．提案手法の要件が満たされることの例示のため，組織の外部環境認識にかかわる意思決定プロセスを表現するエージェント・モデルを構築し，同様の主題を持つビジネスケースとの接地を行った．示されたことは以下の通り：1）網羅的なシミュレーションを行うことで，意思決定プロセスを類型化し，それらの蓋然性にかかわる議論を行いうること，2）シミュレーションのログと実際のビジネスケースをケース記述言語により同じ形式で表現し内容の比較対照を行いうること．</p>

• Access to Document (DOI)

Analysis of the Effect of Financial Regulation on Market Collapse Process in Financial Network

Kikuchi T., Kunigami M., Yamada T., Takahashi H., Terano T.

Smart Innovation, Systems and Technologies （Smart Innovation, Systems and Technologies）  148   249 - 262 2019年

共著,  ISSN  9789811386787

　概要を見る

© 2020, Springer Nature Singapore Pte Ltd. This study focuses on the influence of the market collapse process of financial institutions under financial regulation on financial systems. For this purpose, the authors expand simulation models of systemic risks expressing financial regulation and the financing behavior of financial institutions. Using this model, scenario analysis is performed how the collapse process in the financial system changes due to the balance sheet constraint. Our numerical experiment shows that (1) as the amount of marketable assets is increased, the type of failed process with high occurrence changes, and (2) when there is a balance sheet restriction, the frequency of chain collapse is suppressed.

• Access to Document (DOI)

経営意思決定表現モデルを用いたビジネスケースとエージェントモデルの意思決定過程の形式的記述

菊地剛正，國上真章，高橋大志，鳥山正博，寺野 隆雄

情報処理学会論文誌 60 （ 10 ） 1704 - 1718 2019年

研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り,  ISSN  1882-7764

　概要を見る

組織研究では，ビジネスケースや組織シミュレーションを用いるアプローチがある．自然言語により記述されたビジネスケースや多数のシミュレーション・ログには，解釈や認識の多義性が生じうる．そのため，ケースやモデルの作成者や分析者の間で，当該多義性を低減することが重要となる．なぜならば，双方の接近法の間での議論やコミュニケーションを活発化し，効率的な事例比較を行うために不可欠だからである．本稿では，ビジネスケースに係る抽象的記述言語を用いることで，実在のビジネスケースと組織シミュレーションのシミュレーション・ログにつき，それぞれの意思決定プロセスを可視化し，形式的に記述・表現しうることを例示する．
In organization research, there are approaches using business cases and organizational simulations. Business cases described in natural language and numerous simulation logs may have ambiguity in interpretation and recognition. Therefore, it is important for creators and analysts of cases and models to reduce such ambiguity. This is because activating discussions and communication between the two approaches, which is indispensable for efficient case comparisons. In this paper, we demonstrate that each decision making process are able to be visualized and formally described for actual business cases and simulation logs of organizational simulation by using an abstract description language for business cases.

ビジネスケース記述言語を用いたエージェントシミュレーションログの分析手法

菊地剛正，國上真章，高橋大志，鳥山正博，寺野 隆雄

シミュレーション＆ゲーミング 2019年

研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り

自然言語処理による景況感ニュース指数の構築とボラティリティ予測への応用

五島圭一, 高橋大志, 山田哲也

金融研究 （日本銀行金融研究所）  38 （ 3 ） 1 - 41 2019年

研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り,  ISSN  0287-5306

Agent-based Simulation of Financial Institution’s Investment Strategy under Easing Monetary Policy on Operative Collapses

Takamasa Kikuchi, Masaaki Kunigami, Takashi Yamada, Hiroshi Takahashi, Takao Terano

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 22 （ 7 ） 1026 - 1036 2019年

共著

Capturing Corporate Attributes in a New Perspective Through Fuzzy Clustering

Matsumoto Y., Suge A., Takahashi H.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) （Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)）  11717 LNAI   19 - 23 2019年

研究論文（国際会議プロシーディングス）, 共著, 査読有り,  ISSN  9783030316044

　概要を見る

© 2019, Springer Nature Switzerland AG. Although industrial classification plays an important role in various contexts, it is rarely questioned. However, as diversification and business transformation are ongoing, it is becoming difficult to recognize company’s real business. Therefore, there is not enough to allocate one type of business class to express the situation of the company, and a new type of industrial classification system is required. Through the analysis, we construct a new industrial classification system with Fuzzy C Means (FCM). This study also confirms the validity of proposed method through composite variance and absolute prediction error (APE). As the result, we present that there is a possibility that we are able to represent one company with overlapping industry, so to speak, assign one company more than two industries.

• Access to Document (DOI)

大規模言語生成モデルによる分類精度の向上:LSTM によるTOPIX Core30 企業の分類分析

西 良浩, 菅 愛子, 高橋 大志

横幹連合コンファレンス予稿集 （横断型基幹科学技術研究団体連合（横幹連合））  2019 （ 0 ） B - 5-6 2019年

共著

　概要を見る

News has great impacts on asset prices in the financial markets. Many attempts have been reportedto ascertain how news influences stock prices. However, the limitations in the number of available data sets usuallybecome the hurdle for the model accuracy. In this study, Reuter's news texts were classified based on eachreturn through LSTM models. As a result of the analysis, we found the prediction accuracy could be improvedby using texts generated by GPT-2. Further examination of the classification model will be planned.

• Access to Document (DOI)

日本の労働分配率の低下を防ぐための政策提言の可能性について

高橋 大志

2019年

単著

大規模言語生成モデルによる分類精度の向上 LSTM による TOPIX Core30 企業の分類分析

横幹連合コンファレンス予稿集 第 10 回横幹連合コンファレンス 2019年

ニュースによるナレッジグラフの構築

高橋 大志

2019年

単著

ニュースおよび高頻度データを用いたディープラーニングによる株式変動の分析

高橋 大志

2019年

単著