研究発表 - 小檜山　雅之

Optimization Framework for Terrorist-Attack-Resilient Building Design

Lucas VINCENT，Masayuki KOHIYAMA, and Taiki SAITO

安全工学シンポジウム2019 （日本学術会議（東京都港区）） , 

2019年07月

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口頭発表（一般）

ガウス性白色雑音地動に伴う水平変位に直交する慣性力が誘発するねじれ応答の確率分布に関する基礎的検討

横山 裕基，小檜山 雅之

第89回日本建築学会関東支部研究発表会 （日本大学理工学部（東京都千代田区）） , 

2019年03月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会関東支部

統計的グリーン関数法の要素地震波間の類似性をベータ関数で表した位相差モデル

岩井 創，横山 春果，小檜山 雅之

第89回日本建築学会関東支部研究発表会 （日本大学理工学部（東京都千代田区）） , 

2019年03月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会関東支部

k近傍法とウェルチのt検定を用いた未学習損傷パターンデータの検知

普天間 基，岡 一也，小檜山 雅之

第89回日本建築学会関東支部研究発表会 （日本大学理工学部（東京都千代田区）） , 

2019年03月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会関東支部

設備の機能維持を目的としたセミアクティブオイルダンパーの多項式制御

河西 洋亮，中道 文人，小檜山 雅之

第15回日本地震工学シンポジウム （仙台国際センター（宮城県仙台市）） , 

2018年12月

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口頭発表（一般）, 日本地震工学会

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免震床の制御においては，加速度だけでなく，相対変位を低減させることも重要である．著者らの研究グループは，建物と設備の協調制御について検討を行っているが，建物に設置された加速度センサーの測定値を共有するためには通信機器が必要となりコストがかかる問題がある．そこで，建物の状態量を共有しないローカルな測定環境で免震床上の設備の応答を低減することを目的とし，局所センサーにより測定した設備機器の状態量を用いて，免震床の相対速度および相対変位から計算されるエネルギー総和を評価関数とした多項式分散制御の有効性について数値解析と震動台実験により検討を行った．その結果，多項式分散制御は，LQG理論を用いた線形分散制御よりも免震床の絶対加速度および相対変位を低減することができ，建物内の全センサーを用いたLQG理論による線形集中制御と同等程度の応答低減性能を有する可能性があることが明らかとなった．

統計的グリーン関数法を用いた模擬地震動における卓越方向を考慮した水平二成分モデル

横山 春果，小檜山 雅之

第15回日本地震工学シンポジウム （仙台国際センター（宮城県仙台市）） , 

2018年12月

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ポスター発表, 日本地震工学会

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地震動をより適切に評価するため卓越方向を考慮した水平二方向を決定し，統計的グリーン関数法による模擬地震動の作成法を提案した．2011年東北地方太平洋沖地震の余震記録を用い，加速度の二乗平均値を計算し卓越方向を探索し，差の小さい断層走向方向と断層直交方向の組み合わせを使用する二方向として採用した．またBooreの包絡関数のパラメータである地震動継続時間と振幅のピークまでの時間について，包・川瀬(2007)と同様の方法に従い地震波の区間最大値に包絡線をフィッティングさせ最適な値を得て，二段階回帰の方法により震源距離とマグニチュードで表した回帰式を得た．

超高層建物の水平変位に直交する慣性力が誘発するねじれ応答の基礎的検討

横山 裕基，小檜山 雅之

日本建築学会大会学術講演梗概集（東北） （東北大学川内北キャンパス（宮城県仙台市）） , 

2018年09月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会

鋼構造骨組のブレース損傷パターンの多層ニューラルネットワークを用いた判別における未学習パターンデータの検知方法の検討

岡 一也，渡邉 健太，小檜山 雅之，山下 拓三

日本建築学会大会学術講演梗概集（東北） （東北大学川内北キャンパス（宮城県仙台市）） , 

2018年09月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会

層間変形を低減する層間同調質量ダンパーの設計と実験

小檜山 雅之，大村 真史

日本建築学会大会学術講演梗概集（東北） （東北大学川内北キャンパス（宮城県仙台市）） , 

2018年09月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会

A Fundamental Study on Damage Detection Based on Deep Learning Using Data Obtained from Shake Table Tests of a Steel Frame

Kazuya Oka, Kenta Watanabe, Masayuki Kohiyama, Takuzo Yamashita, Kazutoshi Matsuzaki, and Yuji Mori

13th World Congress on Computational Mechanics (WCCM XIII) and 2nd Pan American Congress on Computational Mechanics (PANACM II) （New York, NY, USA） , 

2018年07月

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口頭発表（一般）, The International Association for Computational Mechanics (IACM)

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To employ neural networks in structural health monitoring, a large volume of training data is required. The data can be obtained by a generative learning method based on high-precision simulation of seismic responses. We investigate appropriate machine learning parameters such as the numbers of layer nodes in a deep neural network and the number of epochs for training. Response records measured in shaking table tests of a steel frame structure are used as training, validation, and test data. Our results show that response data of only the translational component can achieve high accuracy of damage pattern classification. Regarding the length of response data, clear difference is not observed in two durations of 1 s and 2 s. We propose a method to detect unlearned damage pattern data using the Mahalanobis distance.

Seismic Response Control for Equipment with Casters Using Switching Wheel Lock Conditions

Yosuke Kawanishi, Masayuki Kohiyama

13th World Congress on Computational Mechanics (WCCM XIII) and 2nd Pan American Congress on Computational Mechanics (PANACM II) （New York, NY, USA） , 

2018年07月

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口頭発表（一般）, The International Association for Computational Mechanics (IACM)

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When an earthquake occurs, the people in and/or contents of buildings may suffer damage due to the sliding or overturning of furniture and equipment or the falling of objects even if the structure of the building experiences no damage. In this study, using numerical analyses, we investigate a model of effective equipment caster wheel control to reduce damage caused by the moving and overturning of equipment during earthquakes and propose a control method to switch the lock and free conditions of the caster wheel. In the numerical analyses, a simulator library of three-dimensional rigid body dynamics is used and two-direction earthquake ground motion is input into a model of a 10-story steel frame building. The horizontal displacement and the falling down of the equipment model are expressed depending on the caster lock condition.

深層学習を用いた鋼構造骨組の損傷ブレース部材の推定

山下 拓三，小檜山 雅之，渡邊 健太，松崎 和敏，森 悠史

第23回計算工学講演会 （ウインクあいち（愛知県名古屋市）） , 

2018年06月

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口頭発表（一般）, 日本計算工学会

建築構造シミュレーションの利活用研究－ＡＩを用いた構造ヘルスモニタリング－

小檜山 雅之

最先端の構造シミュレーション技術が拓く地震防災研究のこれから－数値震動台プロジェクト成果発表会－ （日本建築学会 建築会館ホール（東京都港区）） , 

2018年03月

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口頭発表（招待・特別）, 国立研究開発法人防災科学技術研究所

数値解析を用いた２階建て木造建物の一構面の耐力における上下階壁配置の影響分析

河村 夏生，岡 一也，小檜山 雅之

第88回日本建築学会関東支部研究発表会 （日本大学理工学部（東京都千代田区）） , 

2018年03月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会関東支部

セミアクティブ免震システムの構造パラメータの同定と地震リスク解析に基づいたLQG制御ゲインの更新

大村 真史，小檜山 雅之，髙橋正樹，吉田治，中塚光一

日本地震工学会大会－2017 （東京大学生産技術研究所（東京都目黒区）） , 

2017年11月

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ポスター発表, 日本地震工学会

統計的グリーン関数法における隣接する要素断層地震の位相類似性に関する2016年熊本地震の余記録を用いた分析

青海 美沙希，小檜山 雅之

日本地震工学会大会－2017 （東京大学生産技術研究所（東京都目黒区）） , 

2017年11月

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ポスター発表, 日本地震工学会

東日本大震災で建設された災害公営住宅内外のコミュニティ形成配慮に関する実態調査

洲之内 葵，小檜山 雅之

日本建築学会大会学術講演梗概集（中国） （広島工業大学（広島県広島市）） , 

2017年09月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会

強震動を受ける木造住宅の質量偏在に起因した捩れ振動の影響

岡 一也，小檜山 雅之

日本建築学会大会学術講演梗概集（中国） （広島工業大学（広島県広島市）） , 

2017年09月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会

縮小鋼構造骨組の振動台実験データを用いたニューラルネットワークによる損傷検知の基礎的検討

渡邉 健太，小檜山 雅之，山下 拓三，佐々木 智大

日本建築学会大会学術講演梗概集（中国） （広島工業大学（広島県広島市）） , 

2017年09月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会

空き家対策のリスクコミュニケーションを目的とした地震火災被害指標の提案

河西 洋亮，小檜山 雅之

日本建築学会大会学術講演梗概集（中国） （広島工業大学（広島県広島市）） , 

2017年09月

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口頭発表（一般）, 日本建築学会