山辺 真幸 ( ヤマベ マサキ )

Yamabe, Masaki

写真a

所属(所属キャンパス)

メディアデザイン研究科 Invisible Future Lab ( 日吉 )

職名

特任講師(有期)

HP

外部リンク

プロフィール 【 表示 / 非表示

  • 学術ビッグデータなど複雑なデータの可視化を通じて社会と科学のコミュニケーション深化に資する実践的なデザインやプロセスを研究。NHKスペシャルやクローズアップ現代+などの報道番組にCGを提供。2022年グッドデザイン賞受賞。2022年第33期可視化情報学会賞(技術賞)受賞。2021年第49回可視化情報シンポジウム アートコンテスト大賞受賞。他、文化庁メディア芸術祭、芸術科学会誌等の受賞入選多数。

経歴 【 表示 / 非表示

  • 2003年04月
    -
    2006年05月

    株式会社永原康史事務所, グラフィックデザイナー

  • 2006年07月
    -
    2016年02月

    合同会社アライアンス・ポート, 業務執行社員

  • 2007年04月
    -
    2011年03月

    東京藝術大学, 芸術情報センター, 非常勤講師

  • 2009年04月
    -
    2020年03月

    多摩美術大学, 美術学部 情報デザイン学科, 非常勤講師

  • 2014年10月
    -
    2015年09月

    慶應義塾大学大学院, 政策・メディア研究科, 助教(有期・研究奨励)

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学歴 【 表示 / 非表示

  • 1997年04月
    -
    2001年03月

    法政大学, 工学部(2008年度改組), 電子情報学科

  • 2001年04月
    -
    2003年03月

    岐阜県立 国際情報科学芸術アカデミー, マルチメディア・スタジオ科, Designing for Information Technology Course

  • 2014年10月
    -
    2023年03月

    慶應義塾大学, 大学院 政策・メディア研究科, 後期博士課程

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(政策・メディア), 慶應義塾大学, 課程, 2023年07月

 

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 統計科学

  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション

  • 情報通信 / 感性情報学

  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学

  • 環境・農学 / 循環型社会システム

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研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • データビジュアライゼーション

  • 可視化

  • 情報デザイン

  • 情報科学

  • 科学的可視化

 

著書 【 表示 / 非表示

  • ProcessingとPythonではじめる データビジュアライゼーション入門

    山辺真幸, 慶應義塾大学出版会, 2026年06月,  ページ数: 304

  • データビジュアライゼーションのためのデザイン原則 日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える (Compass Booksシリーズ)

    Desireé Abbo, 長尾高弘, 山辺, 真幸, マイナビ出版, 2025年08月,  ページ数: 272

    原著者: Desireé Abbott

  • データ可視化プログラミング入門

    山辺, 真幸, 古堅, 真彦, 秀和システム, 2013年09月,  ページ数: 255p

論文 【 表示 / 非表示

  • The association between national culture and AI readiness: a cross-national study

    Kumiko Komatsu, Nina Ždanovič, Masaki Yamabe, Hiroyoshi Iwata, Misa Iwamoto, Shutaro Takeda

    Frontiers in Artificial Intelligence (Frontiers Media SA)  9 2026年02月

    査読有り,  ISSN  2624-8212

     概要を見る

    <jats:p>While the adoption of Artificial Intelligence (AI) is advancing globally, its pace varies significantly across nations. This study statistically examines the associations between Hofstede’s cultural dimensions and national-level AI readiness. A correlation analysis was conducted using data from the Oxford Insights’ “Government AI Readiness Index 2024” and Hofstede’s cultural dimension scores. The findings reveal that Individualism and Long-Term Orientation have a significant positive correlation with AI readiness, whereas Power Distance and Uncertainty Avoidance show a significant negative correlation. Conversely, Masculinity and Indulgence did not have a statistically significant relationship. These results suggest that national cultural characteristics are associated with differences in the adoption of advanced technologies such as AI. To contextualize the statistics, we include an illustrative, non-causal comparison of Japan, the United States, and Singapore.</jats:p>

  • Mapping potential conflicts between global agriculture and terrestrial conservation

    Hoang N.T., Taherzadeh O., Ohashi H., Yonekura Y., Nishijima S., Yamabe M., Matsui T., Matsuda H., Moran D., Kanemoto K.

    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 120 ( 23 )  2023年06月

    ISSN  00278424

     概要を見る

    Demand for food products, often from international trade, has brought agricultural land use into direct competition with biodiversity. Where these potential conflicts occur and which consumers are responsible is poorly understood. By combining conservation priority (CP) maps with agricultural trade data, we estimate current potential conservation risk hotspots driven by 197 countries across 48 agricultural products. Globally, a third of agricultural production occurs in sites of high CP (CP > 0.75, max = 1.0). While cattle, maize, rice, and soybean pose the greatest threat to very high-CP sites, other low-conservation risk products (e.g., sugar beet, pearl millet, and sunflower) currently are less likely to be grown in sites of agriculture–conservation conflict. Our analysis suggests that a commodity can cause dissimilar conservation threats in different production regions. Accordingly, some of the conservation risks posed by different countries depend on their demand and sourcing patterns of agricultural commodities. Our spatial analyses identify potential hotspots of competition between agriculture and high-conservation value sites (i.e., 0.5° resolution, or ~367 to 3,077km<sup>2</sup>, grid cells containing both agriculture and high-biodiversity priority habitat), thereby providing additional information that could help prioritize conservation activities and safeguard biodiversity in individual countries and globally. A web-based GIS tool at https://agriculture.spatialfootprint.com/biodiversity/ systematically visualizes the results of our analyses.

KOARA(リポジトリ)収録論文等 【 表示 / 非表示

総説・解説等 【 表示 / 非表示

研究発表 【 表示 / 非表示

  • オンライン会議におけるろう・難聴者と聴者の議論参加を支援するLLMを用いたワンクッション介入システム

    大久保 俊希, 山辺 真幸, Nina Ždanovič, 関 大吉, 田中 沙紀子, 武田 秀太郎

    [国際会議]  マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2026 シンポジウム, 

    2026年06月

    口頭発表(一般)

  • 可視化が導く教育改革の未来 ―個人差・ウェルビーイング・AI活用をめぐって

    山田礼子, 小山田 耕二, 筑本 知子, 志村 祐康, 山辺 真幸

    [国内会議]  日本学術会議主催公開シンポジウム「教育改革と可視化~生成AIは大学をどう変えるのか~」 (大阪成蹊大学) , 

    2026年03月

    シンポジウム・ワークショップ パネル(指名), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

  • 生成AIは教育の敵か味方か:可視化が導く教育の未来

    筑本 知子, 馬場雪乃, 志村祐康, 服部翔大, 山辺真幸, 小山田耕二

    [国内会議]  日本学術会議主催公開シンポジウム「生成AIの光と闇」 (大阪成蹊大学) , 

    2025年10月

    シンポジウム・ワークショップ パネル(指名), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

  • AIと教育の未来:多様性を活かす教育手法の模索

    酒井陽年, 吾妻 知美, 鈴木 勇, 山辺 真幸, 林 宏樹

    [国内会議]  日本学術会議主催公開シンポジウム「生成AI時代の人間力育成」 (大阪成蹊大学) , 

    2025年07月

    シンポジウム・ワークショップ パネル(指名), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

  • AIと教育の未来:多様性を活かす教育手法の模索

    筑本知子, 山辺真幸, 志村祐康, 林宏樹, 藤井芙美, 服部翔大

    [国内会議]  日本学術会議主催公開シンポジウム「教育改革と可視化-生成AIの普及と向き合うAI・データサイエンス教育」, 

    2025年04月

    シンポジウム・ワークショップ パネル(指名), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

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競争的研究費の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 高精度軽石漂流予測に基づくインタラクティブハザードマップの作成

    2024年04月
    -
    2027年03月

    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 西川 悠, 基盤研究(B), 研究分担者

Works 【 表示 / 非表示

  • 新型コロナウイルスゲノム系統樹の3次元可視化

    山辺真幸, 中川草, 脇田玲

    2020年10月

    芸術活動

  • Visualization of the world’s vessel routes in the 18th and 21st centuries

    山辺真幸, 長島禎

    2018年11月

    芸術活動

  • 常設展示「ジオ・プリズム:海洋大循環シミュレーション」

    山辺真幸, 中野亜希人, 脇田玲, 海洋研究開発機構, ライゾマティクスリサーチ

    2016年04月

    その他

     発表内容を見る

    「地球シミュレータ」によって計算された超高解像度海洋大循環モデルOFESのデータを可視化し、地球全体の海流循環の様子や世界各都市周辺の詳細な海流を見ることができる。

  • Fractal Typography

    山辺真幸

    2009年10月

    芸術活動

     発表内容を見る

    オンラインニュースから抽出されたテキストが、独自のアルゴリズムに基づきホワイトスペースを埋め尽くす。活字がリズムよく画面を埋めていく様子は、かつて新聞印刷にも使われていた金属活字による組版を彷彿とさせる。

  • 新しいひらがなのための装置

    山辺真幸

    2002年08月

    芸術活動

     発表内容を見る

    文字が崩れる「草体化」のアルゴリズム化を試みた。本作品は、画面上に書かれた文字を「崩す」ことによって、擬似的にひらがな化させるソフトウェアである。近代以前には、現在一般的に使われている46字のひらがな以外にも、多くのひらがながあったと言われ、この作品上でシミュレートすることができる。

受賞 【 表示 / 非表示

  • DICOMO2026シンポジウム 優秀プレゼンテーション賞

    大久保 俊希, 山辺 真幸, Nina Ždanovič, 関 大吉, 田中 沙紀子, 武田 秀太郎, 2026年06月, マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2026 シンポジウム, オンライン会議におけるろう・難聴者と聴者の議論参加を支援するLLMを用いたワンクッション介入システム

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • グッドデザイン賞

    安齋直, 勝間田智之, 井城元, 金秦希, 中川草, 奥健太郎, 山辺真幸, 2022年10月, 公益財団法人日本デザイン振興会, 8Kデータビジュアライゼーション [新型コロナウイルスの進化地図]

  • 第33期可視化情報学会賞(技術賞)

    山辺 真幸, 中川 草, 2022年08月, 一般社団法人 可視化情報学会, 新型コロナウイルスゲノム系統樹の3次元可視化

  • 可視化情報シンポジウム アートコンテスト 大賞

    山辺 真幸, 中川 草, 脇田 玲, 2021年09月, 一般社団法人 可視化情報学会, 新型コロナウイルスゲノム系統樹の3次元可視化

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

     説明を見る

    作品概要:
    新型コロナウイルスのゲノム情報は世界中で解読され、変異パターンと病原性の関連や伝播ルートの解析などに用いられる。系統樹による系統の可視化では地理的な広がりを把握しにくいという問題がある。そこで、新型コロナウイルスの採取位置情報もとに系統樹を時間と空間の両方に関連づけ、1つの3次元グラフによる表現を実現した。
    本作品では任意の地点にズームイン/アウトできるほか、特定の国や地域に流入する変異に着色やフィルタリング、さらに特定の系統のみを表示することができ、視覚的な分析が行えるようにした。
    また、変異の動向については社会的関心が高いため、本作品を使用して作成した3次元データを報道番組や科学館での展示に使用した。アンケートでは9割以上の視聴者が「理解しやすい」という反応を示し、専門家以外の市民でも科学的かつ容易に理解できる利点が示された。
    https://vimeo.com/572948294

  • 文化庁メディア芸術祭 エンターテインメント部門 奨励賞

    アサヒ・アート・フェスティバル ウェブサイト制作チーム, 2009年10月, 文化庁メディア芸術祭, アサヒ・アート・フェスティバル

    受賞区分: その他

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担当経験のある授業科目 【 表示 / 非表示

  • 環境情報システム構築法

    慶應義塾大学

    2024年10月
    -
    継続中

  • 情報表現8A

    武蔵野美術大学

    2024年04月
    -
    継続中

  • データサイエンス演習

    武蔵野美術大学

    2022年04月
    -
    継続中

    学部教養科目

  • データビジュアライゼーション特論

    千葉工業大学

    2022年
    -
    2023年

  • データ・ビジュアライゼーション論

    武蔵野美術大学

    2021年04月
    -
    継続中

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社会活動 【 表示 / 非表示

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メディア報道 【 表示 / 非表示

  • 科学と社会の対話をうながすのがデザインの仕事

    情報科学芸術大学院大学産業文化研究センター, IAMAS Graduate Interviews, 2022年03月

  • 最新研究で迫る変異ウイルス感染防止策

    NHK, クローズアップ現代+, 2021年06月

     概要を見る

    ウイルスゲノム情報と採取時間・場所データから日本国内への流入経路を可視化したCGデザイン等を提供

  • この先どうなる?ビッグデータで読み解くコロナの“今後”

    NHK, クローズアップ現代+, 2021年01月

     概要を見る

    ウイルスゲノム情報から変異株拡散の様子を可視化したCGデザイン等を提供

  • 新型コロナ“第3波” 危機は乗り切れるのか

    NHK, NHKスペシャル, 2020年12月

     概要を見る

    感染報告ビッグデータから時空間カーネル密度推定法により可視化した感染リスク3次元マップのCGデザイン等を提供

  • ビッグデータを8Kで可視化新型コロナウイルス感染爆発

    NHK BS8K, 2020年10月

     概要を見る

    ウイルスゲノム情報と採取時間・場所データから日本国内への流入経路を可視化したCGデザイン、感染報告ビッグデータから時空間カーネル密度推定法により可視化した感染リスク3次元マップのCGデザイン等を提供

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学術貢献活動 【 表示 / 非表示

  • 東京都歴史文化財団 シビック・クリエイティブベース東京「生態系をデータとしてとらえる/表現する」企画支援

    東京都歴史文化財団シビック・クリエイティブ・ベース東京[CCBT],  (シビック・クリエイティブ・ベース東京[CCBT](東京都渋谷区)) , 

    2024年10月

     概要を見る

    生態系を再認識するための視座や技術を学び、そして新たなアイデアを構想するため、レクチャーやワークショップ、グループワーク等を実施。一般公開となる成果展示では、講師・ファシリテーター、参加者総勢約40名で取り組んだ成果を展示した。(主催者HPより抜粋)

  • 日本科学未来館常設展示「ジオ・スコープ」監修

    日本科学未来館, 

    2024年08月
    -
    2025年03月

  • 慶應義塾大学SFC研究所 次世代映像コンソーシアム

    慶應義塾大学SFC研究所, 

    2020年04月
    -
    2023年03月

  • 日本科学未来館常設展示「ジオ・プリズム:海洋大循環シミュレーション」開発

    日本科学未来館,  (日本科学未来館(東京都江東区)) , 

    2016年01月
    -
    2016年03月

     概要を見る

    「地球シミュレータ」によって計算された超高解像度海洋大循環モデルOFESのデータを可視化し、地球全体の海流循環の様子や世界各都市周辺の詳細な海流を見ることができる。
    クレジット:
    システム開発:ライゾマティクスリサーチ
    データビジュアライゼーション:慶應義塾大学SFC 脇田玲研究室(山辺真幸, 中野亜希人, 脇田玲)
    データ提供:海洋研究開発機構(JAMSTEC)

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本デザイン学会, 

    2022年06月
  • 可視化情報学会, 

    2018年04月
    -
    継続中
  • 日本図学会, 

    2018年04月
    -
    継続中
  • 情報処理学会, 

    2018年04月
    -
    継続中
  • ACM, 

    2018年04月

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委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2024年12月
    -
    継続中

    総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 育改革と可視化小委員会 委員, 日本学術会議

  • 2021年01月
    -
    2022年11月

    Internet Media Awards 選考委員, 一般社団法人インターネットメディア協会