KEIO RESEARCHERS INFORMATION SYSTEM

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• Yamabe’s research investigates data visualization as a means of effectively communicating complex information to non-expert audiences. He has collaborated on numerous data visualization projects, creating installations that extract narratives from large and intricate data sets. These works have been featured in various media, including TV programs by NHK, Japan’s public broadcaster, and exhibitions at the National Museum of Emerging Science and Innovation in Japan.

Career 【 Display / hide 】

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• 2003.04

  -

  2006.05

  株式会社永原康史事務所, グラフィックデザイナー

• 2006.07

  -

  2016.02

  合同会社アライアンス・ポート, 業務執行社員

• 2007.04

  -

  2011.03

  Tokyo University of the Arts, Art Media Center, 非常勤講師

• 2009.04

  -

  2020.03

  Tama Art University, Faculty of Art and Design Department of Information Design, 非常勤講師

• 2014.10

  -

  2015.09

  Keio University, Graduate School of Media and Governance, 助教（有期・研究奨励）

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Academic Background 【 Display / hide 】

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• 1997.04

  -

  2001.03

  Hosei University, Faculty of Engineering, Department of Informatics

• 2001.04

  -

  2003.03

  岐阜県立 国際情報科学芸術アカデミー, マルチメディア・スタジオ科, Designing for Information Technology Course

• 2014.10

  -

  2023.03

  Keio University, Graduate School of Media and Governance, 後期博士課程

Academic Degrees 【 Display / hide 】

Academic Degrees 【 Display / hide 】

• Ph.D (Media and Governance), Keio University, Coursework, 2023.07

Research Areas 【 Display / hide 】

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• Informatics / Statistical science

• Informatics / Human interface and interaction

• Informatics / Kansei informatics

• Informatics / Life, health and medical informatics

• Environmental Science/Agriculture Science / Sound material-cycle social systems

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Research Keywords 【 Display / hide 】

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• Data Visualization

• Visualization

• 情報デザイン

• 情報科学

• Scientific Visualization

Books 【 Display / hide 】

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• ProcessingとPythonではじめる データビジュアライゼーション入門

  山辺真幸, 慶應義塾大学出版会, 2026.06,  Page： 304

• データビジュアライゼーションのためのデザイン原則 日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える (Compass Booksシリーズ)

  Desireé Abbo, 長尾高弘, 山辺, 真幸, マイナビ出版, 2025.08,  Page： 272

  Original author： Desireé Abbott

  • CiNii Research

• データ可視化プログラミング入門

  山辺, 真幸, 古堅, 真彦, 秀和システム, 2013.09,  Page： 255p

  • CiNii Research

Papers 【 Display / hide 】

Papers 【 Display / hide 】

• The association between national culture and AI readiness: a cross-national study

  Kumiko Komatsu, Nina Ždanovič, Masaki Yamabe, Hiroyoshi Iwata, Misa Iwamoto, Shutaro Takeda

  Frontiers in Artificial Intelligence (Frontiers Media SA)  9 2026.02

  Accepted,  ISSN  2624-8212

  　View Summary

  While the adoption of Artificial Intelligence (AI) is advancing globally, its pace varies significantly across nations. This study statistically examines the associations between Hofstede’s cultural dimensions and national-level AI readiness. A correlation analysis was conducted using data from the Oxford Insights’ “Government AI Readiness Index 2024” and Hofstede’s cultural dimension scores. The findings reveal that Individualism and Long-Term Orientation have a significant positive correlation with AI readiness, whereas Power Distance and Uncertainty Avoidance show a significant negative correlation. Conversely, Masculinity and Indulgence did not have a statistically significant relationship. These results suggest that national cultural characteristics are associated with differences in the adoption of advanced technologies such as AI. To contextualize the statistics, we include an illustrative, non-causal comparison of Japan, the United States, and Singapore.

  • Access to Document (DOI)

• データビジュアライゼーションのための創造的なデザインプロセスモデルの研究

  山辺真幸

  博士論文  2023.07

  Lead author, Accepted

• Mapping potential conflicts between global agriculture and terrestrial conservation

  Hoang N.T., Taherzadeh O., Ohashi H., Yonekura Y., Nishijima S., Yamabe M., Matsui T., Matsuda H., Moran D., Kanemoto K.

  Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 120 ( 23 )  2023.06

  ISSN  00278424

  　View Summary

  Demand for food products, often from international trade, has brought agricultural land use into direct competition with biodiversity. Where these potential conflicts occur and which consumers are responsible is poorly understood. By combining conservation priority (CP) maps with agricultural trade data, we estimate current potential conservation risk hotspots driven by 197 countries across 48 agricultural products. Globally, a third of agricultural production occurs in sites of high CP (CP > 0.75, max = 1.0). While cattle, maize, rice, and soybean pose the greatest threat to very high-CP sites, other low-conservation risk products (e.g., sugar beet, pearl millet, and sunflower) currently are less likely to be grown in sites of agriculture–conservation conflict. Our analysis suggests that a commodity can cause dissimilar conservation threats in different production regions. Accordingly, some of the conservation risks posed by different countries depend on their demand and sourcing patterns of agricultural commodities. Our spatial analyses identify potential hotspots of competition between agriculture and high-conservation value sites (i.e., 0.5° resolution, or ~367 to 3,077km², grid cells containing both agriculture and high-biodiversity priority habitat), thereby providing additional information that could help prioritize conservation activities and safeguard biodiversity in individual countries and globally. A web-based GIS tool at https://agriculture.spatialfootprint.com/biodiversity/ systematically visualizes the results of our analyses.

  • Access to Document (DOI)

Papers, etc., Registered in KOARA 【 Display / hide 】

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• The research on a model of the creative design process for data visualization

  Yamabe, Masaki

  (慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科)  2023

• The research on a model of the creative design process for data visualization

  Yamabe, Masaki

  (慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科)  2023

• The research on a model of the creative design process for data visualization

  Yamabe, Masaki

  (慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科)  2023

Reviews, Commentaries, etc. 【 Display / hide 】

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• Reply to Bawa and Liu: Want sustainable food? Embrace complexity

  Hoang N.T., Taherzadeh O., Ohashi H., Yonekura Y., Nishijima S., Yamabe M., Matsui T., Matsuda H., Moran D., Kanemoto K.

  Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 120 ( 48 )  2023

  ISSN  00278424

  • Access to Document (DOI)

Presentations 【 Display / hide 】

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• オンライン会議におけるろう・難聴者と聴者の議論参加を支援するLLMを用いたワンクッション介入システム

  大久保 俊希, 山辺 真幸, Nina Ždanovič, 関 大吉, 田中 沙紀子, 武田 秀太郎

  [International presentation]  マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2026 シンポジウム, 

  2026.06

  , 

  Oral presentation (general)

• 可視化が導く教育改革の未来 ―個人差・ウェルビーイング・AI活用をめぐって

  山田礼子, 小山田 耕二, 筑本 知子, 志村 祐康, 山辺 真幸

  [Domestic presentation]  日本学術会議主催公開シンポジウム「教育改革と可視化～生成AIは大学をどう変えるのか～」 (大阪成蹊大学) , 

  2026.03

  , 

  Symposium, workshop panel (nominated), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

• 生成AIは教育の敵か味方か：可視化が導く教育の未来

  筑本 知子, 馬場雪乃, 志村祐康, 服部翔大, 山辺真幸, 小山田耕二

  [Domestic presentation]  日本学術会議主催公開シンポジウム「生成AIの光と闇」 (大阪成蹊大学) , 

  2025.10

  , 

  Symposium, workshop panel (nominated), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

• AIと教育の未来：多様性を活かす教育手法の模索

  酒井陽年, 吾妻 知美, 鈴木 勇, 山辺 真幸, 林 宏樹

  [Domestic presentation]  日本学術会議主催公開シンポジウム「生成AI時代の人間力育成」 (大阪成蹊大学) , 

  2025.07

  , 

  Symposium, workshop panel (nominated), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

• AIと教育の未来：多様性を活かす教育手法の模索

  筑本知子, 山辺真幸, 志村祐康, 林宏樹, 藤井芙美, 服部翔大

  [Domestic presentation]  日本学術会議主催公開シンポジウム「教育改革と可視化－生成AIの普及と向き合うAI・データサイエンス教育」, 

  2025.04

  , 

  Symposium, workshop panel (nominated), 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 教育改革と可視化小委員会

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Research Projects of Competitive Funds, etc. 【 Display / hide 】

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• 高精度軽石漂流予測に基づくインタラクティブハザードマップの作成

  2024.04

  -

  2027.03

  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(B), Coinvestigator(s)

Works 【 Display / hide 】

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• 新型コロナウイルスゲノム系統樹の3次元可視化

  山辺真幸, 中川草, 脇田玲

  2020.10

  , 

  Artistic work

• Visualization of the world’s vessel routes in the 18th and 21st centuries

  山辺真幸, 長島禎

  2018.11

  , 

  Artistic work

• 常設展示「ジオ・プリズム：海洋大循環シミュレーション」

  山辺真幸, 中野亜希人, 脇田玲, 海洋研究開発機構, ライゾマティクスリサーチ

  2016.04

  , 

  Other

  　View Details

  「地球シミュレータ」によって計算された超高解像度海洋大循環モデルOFESのデータを可視化し、地球全体の海流循環の様子や世界各都市周辺の詳細な海流を見ることができる。

• Fractal Typography

  山辺真幸

  2009.10

  , 

  Artistic work

  　View Details

  オンラインニュースから抽出されたテキストが、独自のアルゴリズムに基づきホワイトスペースを埋め尽くす。活字がリズムよく画面を埋めていく様子は、かつて新聞印刷にも使われていた金属活字による組版を彷彿とさせる。

• 新しいひらがなのための装置

  山辺真幸

  2002.08

  , 

  Artistic work

  　View Details

  文字が崩れる「草体化」のアルゴリズム化を試みた。本作品は、画面上に書かれた文字を「崩す」ことによって、擬似的にひらがな化させるソフトウェアである。近代以前には、現在一般的に使われている46字のひらがな以外にも、多くのひらがながあったと言われ、この作品上でシミュレートすることができる。

Awards 【 Display / hide 】

Awards 【 Display / hide 】

• DICOMO2026シンポジウム 優秀プレゼンテーション賞

  大久保 俊希, 山辺 真幸, Nina Ždanovič, 関 大吉, 田中 沙紀子, 武田 秀太郎, 2026.06, マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2026 シンポジウム, オンライン会議におけるろう・難聴者と聴者の議論参加を支援するLLMを用いたワンクッション介入システム

  Type of Award： Award from Japanese society, conference, symposium, etc.

• GOOD DESIGN AWARD

  安齋直, 勝間田智之, 井城元, 金秦希, 中川草, 奥健太郎, 山辺真幸, 2022.10, Japan Institute of Design Promotion, 8K ultra-high-definition data visualization: "The Evolution Map of COVID-19"

• 第33期可視化情報学会賞（技術賞）

  山辺 真幸, 中川 草, 2022.08, The Visualization Society of Japan, Time-space-based visualization of SARS-CoV-2 phylogeny

• Grand prix of the art contest by Visualization Symposium 2021

  山辺 真幸, 中川 草, 脇田 玲, 2021.09, The Visualization Society of Japan, 新型コロナウイルスゲノム系統樹の3次元可視化

  Type of Award： Award from Japanese society, conference, symposium, etc.

  　View Description

  作品概要：
  新型コロナウイルスのゲノム情報は世界中で解読され、変異パターンと病原性の関連や伝播ルートの解析などに用いられる。系統樹による系統の可視化では地理的な広がりを把握しにくいという問題がある。そこで、新型コロナウイルスの採取位置情報もとに系統樹を時間と空間の両方に関連づけ、1つの3次元グラフによる表現を実現した。
  本作品では任意の地点にズームイン／アウトできるほか、特定の国や地域に流入する変異に着色やフィルタリング、さらに特定の系統のみを表示することができ、視覚的な分析が行えるようにした。
  また、変異の動向については社会的関心が高いため、本作品を使用して作成した3次元データを報道番組や科学館での展示に使用した。アンケートでは9割以上の視聴者が「理解しやすい」という反応を示し、専門家以外の市民でも科学的かつ容易に理解できる利点が示された。
  https://vimeo.com/572948294

• Entertainment Division Excellence Award

  Representing the Asahi Art Festival production team, 2009.10, Japan Media Arts Festival, Asahi Art Festival

  Type of Award： Other

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Courses Previously Taught 【 Display / hide 】

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• Methodology for building environmental information systems

  Keio University

  2024.10

  -

  Present

• Information expression techniques (Category 8-A)

  Musashino Art University

  2024.04

  -

  Present

• Data Science

  Musashino Art University

  2022.04

  -

  Present

  , 

  Undergraduate (liberal arts)

• Data Visualization

  Chiba Institute of Technology

  2022

  -

  2023

• Data Visualization

  Musashino Art University

  2021.04

  -

  Present

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Social Activities 【 Display / hide 】

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• Understanding and Creatively Expressing Ecosystems as Data

  Civic Creative Base Tokyo [CCBT]

  , 

  2024.10

• Data Visualization for Sustainability

  SUMITOMO MITSUI Financial Group, GREEN×GLOBE Partners, 

  , 

  2024.10

• 「博士号とった人に聞いてみた」寄稿（情報処理 巻 65, 号 11, p. 589-589）

  情報処理学会, 情報処理, 

  , 

  2024.10

• 日本科学未来館常設展示「ジオ・スコープ」

  日本科学未来館,  (日本科学未来館 3階 「地球とつながる」ゾーン)

  , 

  2024.08

  -

  2025.03

  　View Summary

  「ジオ・スコープ」は、国内外の科学者や研究機関から集めたさまざまな地球観測データへ自由にアクセスできる、インタラクティブな展示作品

• 東京都オープンデータ・ラウンドテーブル

  東京都デジタルサービス局

  2024.08

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Media Coverage 【 Display / hide 】

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• 科学と社会の対話をうながすのがデザインの仕事

  情報科学芸術大学院大学産業文化研究センター, IAMAS Graduate Interviews, 2022.03

• 最新研究で迫る変異ウイルス感染防止策

  NHK, クローズアップ現代＋, 2021.06

  　View Summary

  ウイルスゲノム情報と採取時間・場所データから日本国内への流入経路を可視化したCGデザイン等を提供

• この先どうなる?ビッグデータで読み解くコロナの“今後”

  NHK, クローズアップ現代＋, 2021.01

  　View Summary

  ウイルスゲノム情報から変異株拡散の様子を可視化したCGデザイン等を提供

• 新型コロナ“第3波” 危機は乗り切れるのか

  NHK, NHKスペシャル, 2020.12

  　View Summary

  感染報告ビッグデータから時空間カーネル密度推定法により可視化した感染リスク3次元マップのCGデザイン等を提供

• ビッグデータを８Kで可視化新型コロナウイルス感染爆発

  NHK BS8K, 2020.10

  　View Summary

  ウイルスゲノム情報と採取時間・場所データから日本国内への流入経路を可視化したCGデザイン、感染報告ビッグデータから時空間カーネル密度推定法により可視化した感染リスク3次元マップのCGデザイン等を提供

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Academic Activities 【 Display / hide 】

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• 東京都歴史文化財団 シビック・クリエイティブベース東京「生態系をデータとしてとらえる／表現する」企画支援

  東京都歴史文化財団シビック・クリエイティブ・ベース東京［CCBT］,  (シビック・クリエイティブ・ベース東京［CCBT］（東京都渋谷区）) , 

  2024.10

  　View Summary

  生態系を再認識するための視座や技術を学び、そして新たなアイデアを構想するため、レクチャーやワークショップ、グループワーク等を実施。一般公開となる成果展示では、講師・ファシリテーター、参加者総勢約40名で取り組んだ成果を展示した。（主催者HPより抜粋）

• 日本科学未来館常設展示「ジオ・スコープ」監修

  日本科学未来館, 

  2024.08

  -

  2025.03

• Next Generation Image Consortium

  慶應義塾大学SFC研究所, 

  2020.04

  -

  2023.03

• 日本科学未来館常設展示「ジオ･プリズム：海洋大循環シミュレーション」開発

  日本科学未来館,  (日本科学未来館（東京都江東区）) , 

  2016.01

  -

  2016.03

  　View Summary

  「地球シミュレータ」によって計算された超高解像度海洋大循環モデルOFESのデータを可視化し、地球全体の海流循環の様子や世界各都市周辺の詳細な海流を見ることができる。
  クレジット：
  システム開発：ライゾマティクスリサーチ
  データビジュアライゼーション：慶應義塾大学SFC 脇田玲研究室（山辺真幸, 中野亜希人, 脇田玲）
  データ提供：海洋研究開発機構（JAMSTEC）

Memberships in Academic Societies 【 Display / hide 】

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• 日本デザイン学会, 

  2022.06

• 可視化情報学会, 

  2018.04

  -

  Present

• 日本図学会, 

  2018.04

  -

  Present

• 情報処理学会, 

  2018.04

  -

  Present

• ACM, 

  2018.04

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Committee Experiences 【 Display / hide 】

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• 2024.12

  -

  Present

  総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 育改革と可視化小委員会 委員, 日本学術会議

• 2021.01

  -

  2022.11

  Internet Media Awards 選考委員, 一般社団法人インターネットメディア協会