Tsuchiya, Masami

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Affiliation

Faculty of Pharmacy, Department of Pharmacy Division of Drug Informatics (Shiba-Kyoritsu)

Position

Project Senior Assistant Professor (Non-tenured)/Project Assistant Professor (Non-tenured)/Project Lecturer (Non-tenured)
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Career 【 Display / hide 】

  • 2007.05
    -
    2013.03

    Tohoku University Hospital, University Hospital Pharmaceutical Sciences, Pharmacist

  • 2013.04
    -
    2020.03

    Miyagi Cancer Center, Department of Pharmacy, Pharmacist

  • 2020.04
    -
    2023.12

    Miyagi Cancer Center, Department of Pharmacy, Chief Pharmacist

  • 2020.04
    -
    2024.03

    Tohoku University, 大学院薬学研究科 病態分子薬学分野, 分野研究員

  • 2021.09
    -
    2023.12

    Miyagi Prefectural Hospital Organization Miyagi Cancer Center, がん薬物療法研究部, Researcher

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Academic Background 【 Display / hide 】

  • 2003.04
    -
    2007.03

    Tohoku University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, 総合薬学科

  • 2015.10
    -
    2020.03

    Tohoku University, Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Division of Biochemical Pharmacology and Therapeutics

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Academic Degrees 【 Display / hide 】

  • Doctor of Philosophy (Ph.D.) in Pharmacy, Tohoku University, Coursework, 2020.03

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Licenses and Qualifications 【 Display / hide 】

  • 薬剤師免許, 2007.05

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Books 【 Display / hide 】

  • がん化学療法レジメン管理マニュアル

    青山, 剛, 池末, 裕明, 内田, まやこ, 佐藤, 淳也, 高田, 慎也, 土屋, 雅美, 濱, 敏弘, 医学書院, 2023.02,  Page： xvii, 908p

  • 臨床腫瘍薬学

    日本臨床腫瘍薬学会, じほう, 2022.09,  Page： x, 961p

  • まず知っておきたい!がん治療のお金,医療サービス事典

    山﨑, 知子, 全日本病院出版会, 2021.06,  Page： 242p

  • がん薬物療法副作用管理マニュアル

    吉村, 知哲, 田村, 和夫, 川上, 和宜, 松尾, 宏一, 林, 稔展, 大橋, 養賢, 小笠原, 信敬, 医学書院, 2021.03,  Page： 14,377p

  • 感染・がん : 薬トレ : 薬剤師の臨床センスを磨くトレーニングブック

    望月, 敬浩, 中村, 安孝, 川上, 和宜, 大橋, 養賢, 原田, 知彦, 南山堂, 2020.08,  Page： xii, 417p

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Papers 【 Display / hide 】

  • Changes in the trend and quality of adverse drug reaction reports in the Japanese Adverse Drug Event Report database and the impact of COVID-19-related reports

     2025.09

  • Natural Language Processing-Based Approach to Detect Common Adverse Events of Anticancer Agents from Unstructured Clinical Notes: A Time-to-Event Analysis.

    Masami Tsuchiya, Kiminori Shimamoto, Yoshimasa Kawazoe, Emiko Shinohara, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Shungo Imai, Hayato Kizaki, Satoko Hori, Eiji Aramaki

    Studies in health technology and informatics 329   703 - 707 2025.08

    Lead author, Accepted

    　View Summary

    This study assessed the effectiveness of natural language processing (NLP) in detecting adverse events (AEs) from anticancer agents by analyzing data from over 39,000 cancer patients. A specialized machine learning model identified known AEs from anticancer agents like capecitabine, oxaliplatin, and anthracyclines, revealing a significantly higher incidence in the treatment groups compared to non-users. While the NLP approach effectively detected most symptomatic AEs requiring manual review, it struggled with rarely documented conditions and commonly used clinical terms. Overall, the method shows promise for automated AE detection in medical records, particularly for symptoms without laboratory markers or diagnosis codes.

  • Elucidating Celecoxib's Preventive Effect in Capecitabine-Induced Hand-Foot Syndrome Using Medical Natural Language Processing.

    Masami Tsuchiya, Yoshimasa Kawazoe, Kiminori Shimamoto, Tomohisa Seki, Shungo Imai, Hayato Kizaki, Emiko Shinohara, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Satoko Hori

    JCO clinical cancer informatics 9   e2500096 2025.08

    ISSN  2473-4276

    　View Summary

    PURPOSE: Capecitabine, an oral anticancer agent, frequently causes hand-foot syndrome (HFS), affecting patients' quality of life and treatment adherence. However, such symptomatic toxicities are often difficult to detect in structured electronic health record (EHR) data. This study primarily aimed to validate a natural language processing (NLP) approach to identifying capecitabine-induced HFS from unstructured clinical text and demonstrate its application in evaluating medication-associated adverse event trends in real-world settings. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using EHRs from the University of Tokyo Hospital (2004-2021). HFS cases were identified using the MedNERN-CR-JA NLP model. After propensity score matching, we compared capecitabine users with and without celecoxib and assessed time to HFS onset using Cox proportional hazards models. NLP-based HFS detection was validated through manual annotation of aggregated clinical notes. Negative control and sensitivity analyses ensured robustness. RESULTS: Among 44,502 patients with cancer, 669 capecitabine users were analyzed. HFS incidence was significantly higher among capecitabine users (hazard ratio [HR], 1.93 [95% CI, 1.48 to 2.52]; P < .001) compared with nonusers. Celecoxib use showed a suggestive association with a reduced HFS risk (HR, 0.51 [95% CI, 0.24 to 1.07]; P = .073). The NLP model demonstrated high accuracy in identifying HFS, achieving a precision of 0.875, recall of 1.000, and F1 score of 0.933, based on manual annotation of patient-level clinical notes. Outcome trends remained consistent when using manually annotated HFS case labels instead of NLP-detected events, supporting the method's robustness. CONCLUSION: These findings demonstrate the effectiveness of NLP in detecting HFS from real-world clinical records. The application to celecoxib-HFS detection illustrates the potential utility of this approach for retrospective safety analysis. Further work is needed to evaluate generalizability across diverse clinical settings.

  • Work styles and career development of hospital pharmacists in Japan: a cross-sectional questionnaire survey

    Masami Tsuchiya, Hitoshi Kawazoe, Hirotake Ohashi, Akemi Ogasawara, Yukiko Miyoshi, Manabu Sasuga, Kumiko Kasashi

    BMJ Leader  2025.07

  • A patient-centered approach to developing and validating a natural language processing model for extracting patient-reported symptoms

    Satoshi Watabe, Yuki Yanagisawa, Kyoko Sayama, Sakura Yokoyama, Mitsuhiro Someya, Ryoo Taniguchi, Shuntaro Yada, Eiji Aramaki, Hayato Kizaki, Masami Tsuchiya, Shungo Imai, Satoko Hori

    Scientific Reports (Springer Science and Business Media LLC)  15 ( 1 )  2025.07

    Accepted,  ISSN  2045-2322

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Reviews, Commentaries, etc. 【 Display / hide 】

  • Japanese Translation of "The Reporting of a Disproportionality Analysis for Drug Safety Signal Detection Using Individual Case Safety Reports in PharmacoVigilance (READUS-PV)": Development and Statement

    Takamasa Sakai, Masami Tsuchiya, Yoshihiro Noguchi

    Japanese Journal of Drug Informatics 27 ( 1 ) N1 - N11 2025.05

  • Japanese Translation of "The Reporting of a Disproportionality Analysis for Drug Safety Signal Detection Using Individual Case Safety Reports in PharmacoVigilance (READUS-PV)": Preface

    Takamasa Sakai, Masami Tsuchiya, Yoshihiro Noguchi

    Japanese Journal of Drug Informatics 26 ( 4 ) N1 - N2 2025.02

  • Analysis of factors affecting difficulty in handling oral medicine through the use of Personal Health Record (PHR) based on electronic medication notebooks

    清水友梨, 土屋雅美, 淺野真輝, 今井俊吾, 木崎速人, 伊藤優希子, 土屋誠, 栗山涼子, 吉田奈央, 島田昌典, 山東崇紀, 石島知, 堀里子

    日本薬学会年会要旨集(Web) 145th 2025

    ISSN  0918-9823

  • Development of a Patient-Reported Symptoms Extraction Model for Patient Narratives Using Descriptions in Pharmaceutical Care Records

    渡部哲, 柳澤友希, 横山さくら, 佐山杏子, 染谷光洋, 谷口亮央, 矢田竣太郎, 荒牧英治, 木崎速人, 土屋雅美, 今井俊吾, 堀里子

    日本薬学会年会要旨集(Web) 145th 2025

    ISSN  0918-9823

  • Survey of Perioperative Treatment in Muscle-Invasive Urothelial Carcinoma Using Japanese Hospital-Based Claims Database

    山澤綾弓, 土屋雅美, 池上慶祐, 今井俊吾, 木崎速人, 堀里子

    日本薬学会年会要旨集(Web) 145th 2025

    ISSN  0918-9823

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Presentations 【 Display / hide 】

  • 副作用自発報告とがん領域における薬剤師業務の実態

    土屋雅美

    第7回日本病院薬剤師会 Future Pharmacist Forum, 

    2024.07
    -
    2024.08
    , 

    Symposium, workshop panel (nominated)

  • 病院薬剤師の働き方・キャリア形成に関する研究

    土屋雅美

    第7回日本病院薬剤師会 Future Pharmacist Forum, 

    2024.07
    -
    2024.08
    , 

    Symposium, workshop panel (nominated)

  • 病院薬剤部門の現状調査および診療報酬改定特別調査データの利活用推進に関する調査・研究

    小原 拓, 内倉 健, 菊池 大輔, 田坂 祐一, 土屋 雅美, 畠山 史朗, 舟越 亮寛

    日本病院薬剤師会雑誌, 

    2022.10
    , 

    (一社)日本病院薬剤師会

  • An analysis of trends in tele-prescription of anticancer agents during the COVID-19 pandemic

    Masami Tsuchiya

    ANNALS OF ONCOLOGY, 

    2022.07
    , 

    ELSEVIER

  • イトラコナゾール錠へのリルマザホン混入事例 JADERを用いた解析

    土屋 雅美, 小原 拓, 眞野 成康

    日本医薬品情報学会総会・学術大会講演要旨集, 

    2022.06
    , 

    (一社)日本医薬品情報学会

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Research Projects of Competitive Funds, etc. 【 Display / hide 】

  • Impact of anticancer drug administration to pregnant women on birth and infant outcomes using healthcare and medical big data analysis

    2023.04
    -
    2028.03

    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, No Setting

  • 新型コロナウイルス流行下におけるがん薬物療法の安全性の検討

    2021.04
    -
    2022.03

    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 奨励研究, 奨励研究, No Setting

  • 妊娠可能年齢女性のがん罹患とがん治療の実態把握及び妊婦と児のアウトカム評価

    2019.04
    -
    2020.03

    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 奨励研究, 奨励研究, No Setting

    　View Summary

    本邦のレセプトデータ5,698,893件から、データ期間中に妊娠可能年齢であった女性1,694,318件を解析対象とし、処方された抗がん薬について調査を行った。抗悪性腫瘍薬または内分泌療法薬の処方歴が1回でもあったのは13,875件で、データセット全体の0.2%、妊娠可能年齢女性の0.8%を占めていた。AYA世代(15～39歳)に限定すると、代謝拮抗薬、抗腫瘍用抗ゴナドトロピン放出ホルモン類似体、アルキル化薬、抗腫瘍性抗生物質の順に多かった。アルキル化薬の一部は卵巣毒性のメカニズムが明らかになっていることから、若年がん患者の妊孕性への影響が懸念される。

  • 多発性骨髄腫治療における抗血栓薬の静脈血栓症予防効果の検証と医療経済的評価

    2018

    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 奨励研究, 奨励研究, No Setting

    　View Summary

    多発性骨髄腫治療薬である免疫調整薬(IMIDs)は、多発性骨髄腫の治療成績を大きく改善させた一方で、静脈血栓症(VTE)発症リスクを有している。がん患者、とりわけ多発性骨髄腫の患者は種々の理由から凝固系亢進状態であり、これらの薬剤を使用することによりVTEリスクが上昇することが懸念される。本研究の目的は、本邦で承認されている3種のIMIDs(サリドマイド、レナリドミド、ポマリドミド)について、抗血栓薬によるVTE発症リスクの低減効果を探索し、医療経済的評価を行うことである。
    【方法】宮城県立がんセンターの電子カルテデータから、2012年1月～2017年12月のサリドマイド、レナリドミド、ポマリドミド使用患者を抽出し、アスピリン、ワルファリンカリウム、低分子ヘパリン、アピキサバン、エドキサバン、リバーロキサバン併用の有無、VTE発症の有無などを調査した。VTEの定義はICD-10コードに基づいて、I26.9 : 急性肺性心の記載のない肺塞栓症、I82.2 : 大静脈の塞栓症及び血栓症、I80.1 : 大腿静脈の静脈炎及び血栓(性)静脈炎、I80.2 : 下肢のその他の深在血管の静脈炎及び血栓(性)静脈炎、I82.8 : その他の明示された静脈の塞栓症及び血栓症、I82.9 : 部位不明の静脈の塞栓症及び血栓症とした。
    【結果】期間中にIMIDsの処方歴が1回以上あった患者は108人、その内訳(重複あり)はサリドマイド34人、レナリドミド101人、ポマリドミド11人であった。このうち、抗血栓薬処方歴があった患者は82人(75.9%)であった。VTEに関連する病名が付与されていた患者は7名(6.5%)であったが、IMIDs使用中にVTEが発症した症例はおらず、VTE発症率やVTE発症に関連するリスク因子等を見出すことはできなかった。
    【考察】添付文書上の必須要件とされていないにも関わらず、当院におけるIMIDs使用時の抗血栓薬の併用率は高かった。VTEに関連する病名が付与されていた患者7名に関しても、検査等のためのレセプト病名であり、VTE発症の実態は確認できなかった。処方されていた抗血栓薬としては、国際骨髄腫ワーキンググループのガイドラインに準拠したバイアスピリンが最も多く、直接経口抗凝固薬の処方も認められた。VTE発症率が電子カルテデータからは得られなかったため、文献等のデータソースを用いてディシジョンツリーを構築し、各抗血栓薬のVTE発症リスクの低減効果に関して、医療経済的評価を行う予定である。

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Awards 【 Display / hide 】

  • Best Paper Award

    2025.08, International Medical Informatics Association, Natural Language Processing-based Approach to Detect Common Adverse Events of Anticancer Agents from Unstructured Clinical Notes; Time-to-Event Analysis

  • Oral Presentation Award of Asia Pacific Oncology Pharmacy Congress 2020/2021

    2021.10, Asia Pacific Oncology Pharmacy Association, Impact on Pharmaceutical Care Activities and Feedback Skills in English for Participants after the Participation in Asia Online Journal Clubs

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Courses Previously Taught 【 Display / hide 】

  • Medical Informatics

    Tohoku University

    2022.07
    -
    Present

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Committee Experiences 【 Display / hide 】

  • 2025.01
    -
    Present

    FIP policy committee on pharmaceutical care, International Pharmaceutical Federation

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