彭　林玉 （ペング　リニュウ）

PENG Linyu

写真a

所属（所属キャンパス）

理工学部 機械工学科 （矢上）

職名

准教授

HP

外部リンク
このページの先頭へ▲

経歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2013年10月
    -
    2015年03月

    早稲田大学, 次席研究員

  • 2015年04月
    -
    2017年03月

    早稲田大学, 助教

  • 2017年04月
    -
    2020年03月

    早稲田大学, 講師

  • 2020年04月
    -
    2023年03月

    慶應義塾大学, 講師

  • 2023年04月
    -
    継続中

    慶應義塾大学, 准教授

このページの先頭へ▲

学歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2004年09月
    -
    2008年06月

    北京理工大学

    大学, 卒業

  • 2008年09月
    -
    2010年07月

    北京理工大学

    大学院, 修了, 修士

  • 2010年10月
    -
    2013年07月

    University of Surrey

    大学院, 修了, 博士

このページの先頭へ▲

学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • PhD, University of Surrey, 課程, 2013年09月

このページの先頭へ▲
 

研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 自然科学一般 / 数学基礎 （応用数学）

  • 自然科学一般 / 応用数学、統計数学 （応用数学）

このページの先頭へ▲

研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • 対称性と保存則

  • 幾何学的力学系理論

  • 幾何学的数値積分

  • 情報幾何学

このページの先頭へ▲
 

著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • Paving the Way for 5G Through the Convergence of Wireless Systems

    Zhang X., Cao Y., Peng L., Li J., IGI Global Publisher, 2019年

    担当範囲: Enhancing Mobile Data Offloading With In-Network Caching,  担当ページ： 250-270

  • An Elementary Introduction to Information Geometry

    Sun H., Zhang Z., Peng L., Duan X., 科学出版社, 北京, 2016年03月

  • Object Recognition

    Li F., Peng L., Sun H., IntechOpen, 2011年04月,  ページ数： 350

    担当範囲: Fibre Bundle Models and 3D Object Recognition,  担当ページ： 317-332

  • Fibre Bundle Models and 3D Object Recognition

    2011年

このページの先頭へ▲

論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • 半離散方程式の対称性と群不変解

    彭 林玉, 富田 繁, 郡司 士

    Jxiv, JST プレプリントサーバ 2024年11月

    　概要を見る

    半離散方程式（微分差分方程式ともいう）においては，連続独立変数と離散独立変数が非可換のため，対称性とならない非内在（non-intrinsic）（または不規則（irregular））な変換が生じるという問題があった．本論文では，この問題の解決方法を論じるとともに，半離散方程式における対称性理論について紹介する．具体例として，戸田型，ヴォルテラ型，5 点の伊藤・成田・ボゴヤヴレンスキー方程式などのリー点対称性（Lie point symmetry）を求め，群不変解（group-invariant solution）を導出する．

  • Discrete Dirac structures and discrete Lagrange--Dirac dynamical systems in mechanics

    L Peng, H Yoshimura

    arXiv preprint arXiv:2411.09530 2024年11月

    　概要を見る

    In this paper, we propose the concept of $(\pm)$-discrete Dirac structures
    over a manifold, where we define $(\pm)$-discrete two-forms on the manifold and
    incorporate discrete constraints using $(\pm)$-finite difference maps.
    Specifically, we develop $(\pm)$-discrete induced Dirac structures as discrete
    analogues of the induced Dirac structure on the cotangent bundle over a
    configuration manifold, as described by Yoshimura and Marsden (2006). We
    demonstrate that $(\pm)$-discrete Lagrange--Dirac systems can be naturally
    formulated in conjunction with the $(\pm)$-induced Dirac structure on the
    cotangent bundle. Furthermore, we show that the resulting equations of motion
    are equivalent to the $(\pm)$-discrete Lagrange--d'Alembert equations proposed
    in Cort\'es and Mart\'inez (2001) and McLachlan and Perlmutter (2006). We also
    clarify the variational structures of the discrete Lagrange--Dirac dynamical
    systems within the framework of the $(\pm)$-discrete
    Lagrange--d'Alembert--Pontryagin principle. Finally, we validate the proposed
    discrete Lagrange--Dirac systems with some illustrative examples of
    nonholonomic systems through numerical tests.

  • Information geometry and alpha-parallel prior of the beta-logistic distribution

    Jiu L., Peng L.

    Communications in Statistics - Theory and Methods 2024年08月

    ISSN  03610926

    　概要を見る

    The hyperbolic secant distribution has several generalizations with applications in, for example, finance. In this study, we explore the dual geometric structure of one such generalization: the beta-logistic distribution. Within this family, two special cases of random variables, as examples, are of particular interests: their moments, by some recent results, give the Bernoulli and Euler polynomials, which are important objects in many areas of mathematics. This current study also uncovers that the beta-logistic distribution admits a α-parallel prior for any real number α, that has the potential for application in geometric statistical inference.

  • Developing a cloud evidence method for dynamic early warning of tunnel construction safety risk in undersea environment

    Zhou H., Gao B., Zhao X., Peng L., Bai S.

    Developments in the Built Environment （Developments in the Built Environment）  16 2023年12月

    ISSN  2666-1659

    　概要を見る

    Traditional methods have limitations in achieving precise predictions of risk occurrence at an exact future time and have difficulties transforming between qualitative and quantitative indicators and handling multi-source heterogeneous risk data. This study quantifies and analyzes the multi-source construction safety risks classified into the categories of man, machine, material, method and environment (4M1E), and presents a cloud evidence method that integrates wavelet de-noising algorithm, cloud model, and Dempster-Shafer (D-S) evidence theory. A real-time risk prediction and warning is provided using this method after the fusion of multi-source uncertain information and the transformation between qualitative and quantitative indicators, enabling the timely detection of potential risks for project managers. This method analyzing “uncertainty” with “certainty” is verified by an undersea tunnel construction project. The result shows that this method is effective in early warning risks two days before their actual occurrence, providing reference significance for risk early warning of the tunnel construction project.

  • The difference variational bicomplex and multisymplectic systems

    L Peng, PE Hydon

    arXiv preprint arXiv:2307.13935 （arXiv）  2023年07月

    　概要を見る

    The difference variational bicomplex, which is the natural setting for
    systems of difference equations, is constructed and used to examine the
    geometric and algebraic properties of various systems. Exactness of the
    bicomplex gives a coordinate-free setting for finite difference variational
    problems, Euler--Lagrange equations and Noether's theorem. We also examine the
    connection between the condition for existence of a Hamiltonian and the
    multisymplecticity of systems of partial difference equations. Furthermore, we
    define difference multimomentum maps of multisymplectic systems, which yield
    their conservation laws. To conclude, we demonstrate how multisymplectic
    integrators can be comprehended even on non-uniform meshes through a
    generalized difference variational bicomplex.

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

KOARA（リポジトリ）収録論文等 【 表示 ／ 非表示 】

このページの先頭へ▲

研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

  • Discrete Lagrangian multiforms on the difference variational bicomplex

    Linyu Peng

    BIRS Workshop Lagrangian Multiform Theory and Pluri-Lagrangian Systems, 

    2023年10月

  • The modified formal variational formulation for general differential equations and applications

    彭林玉

    持続的環境エネルギー社会共創研究機構　研究所間交流会, 

    2023年09月

  • Applications of Bures-Wasserstein geometry of HPD matrices to signal detection

    Y. Ono, L. Peng

    10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023), 

    2023年08月

  • A discretization of Dirac structures and Lagrange-Dirac dynamical systems

    H. Yoshimura, L. Peng

    10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023), 

    2023年08月

  • The influence of accuracy of initial values on the discrete energy in variational integrator

    M. Gunji, Y. Ono, L. Peng

    IUTAM Symposium on Nonlinear Dynamics for Design of Mechanical Systems across Different Length/Time Scales (IUTAM2023), 

    2023年07月
    -
    2023年08月
    , 

    ポスター発表

全件表示 >>

このページの先頭へ▲

競争的研究費の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • Symmetry Methods for Discrete Equations and Their Applications

    2024年04月
    -
    2028年03月

    Japan Society for the Promotion of Science, 科学研究費助成事業, 彭 林玉, 基盤研究(C), 補助金,  研究代表者

    　研究概要を見る

    Symmetries have proven to be of great importance in various fields, owing to the versatile applications in elucidating solution properties to physical models. Many scholars made substantial contributions to the study of symmetry methods for discrete equations, giving rise to a plethora of subsequent research and applications. Despite these advancements, a multitude of unresolved questions continued to challenge the field. The primary objective of the current project is to tackle some of the unresolved questions concerning the symmetries of discrete equations and to explore their applications.

  • Multisymplectic Geometry and Geometric Numerical Integrator for Variational Problems

    2020年04月
    -
    継続中

    文部科学省・日本学術振興会, 科学研究費助成事業, ペング　リニュウ, 若手研究, 補助金,  研究代表者

    　研究概要を見る

    Geometric integrator is among one of the most efficient numerical methods for differential equations. In this project, we establish a unified and systematical analogue for understanding both continuous and discrete multisymplectic structures of arbitrary order variational differential equations.

  • 複雑な流体現象のモデリング，マルチスケール構造の解明と数理解析

    2016年04月
    -
    2019年03月

    文部科学省・日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 吉村　浩明、柴田 良弘, 舟木 直久, 小澤 徹, 柳尾 朋洋, 彭 林玉, 基盤研究(B), 補助金,  研究分担者

    　研究概要を見る

    複雑な流体現象の数理的モデリング，マルチスケール現象に関する偏微分方程式及び確率微分方程式に関する数学解析，非線形力学の応用について研究を推進した．複雑な流体現象の数理的モデリングでは，非平衡熱力学系のラグランジュ的な変分的定式化，キャビテーション気泡クラウドのモデリングと実験的検討，レイリー・ベナール対流に現れるLCS構造の解明，確率的な気泡ダイナミクスの変分的定式化と解析を行なった．数学解析では，ナヴィエ・ストークス方程式の2相問題の解の存在一意性，確率偏微分方程式である多成分KPZ方程式や修正KdV方程式等について調査した．また，LCS解析の宇宙機の軌道設計への応用などについて考察した．
    マルチスケール構造を有する複雑流体現象に関する研究に関連して，非平衡熱力学に関する新たな変分的定式化と確率的な変分法の開発を行い，さらにキャビテーションや対流現象等の解析が可能となったことで，乱流などのより複雑な熱流体現象の数理的な解明への糸口を見出すことに成功した．また，２相流に関するナヴィエ・ストークス方程式に関する解の存在と一意性や，確率偏微分方程式である多成分KPZ方程式や修正KdV方程式等の大域的適切性を示したことは数学解析において極めて重要な成果である．さらに，流体におけるLCSの解析を宇宙機の軌道設計に応用できたことで，非線形力学の応用において大きな発展をもたらす可能性を示せた．

このページの先頭へ▲
 

担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 開放環境科学課題研究

    2024年度

  • 機械工学創造演習

    2024年度

  • 開放環境科学特別研究第２

    2024年度

  • 開放環境科学特別研究第１

    2024年度

  • 工場見学

    2024年度

全件表示 >>

このページの先頭へ▲
 

所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

  • Institute of Electrical and Electronics Engineers, 

    2021年07月
    -
    継続中

  • 日本機械学会, 

    2021年01月
    -
    継続中

  • 日本数学会, 

    2018年10月
    -
    継続中

  • 日本応用数理学会, 

    2018年06月
    -
    継続中
このページの先頭へ▲