野村 浩二 (ノムラ コウジ)

NOMURA Koji

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所属(所属キャンパス)

研究所・センター等 産業研究所 (三田)

職名

教授

メールアドレス

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経歴 【 表示 / 非表示

  • 1996年04月
    -
    2003年03月

    慶應義塾大学, 産業研究所, 助手

  • 2003年04月
    -
    2005年03月

    ハーバード大学, ケネディスクール(KSG), CBGフェロー

  • 2003年04月
    -
    2017年03月

    慶應義塾大学, 産業研究所, 准教授

  • 2005年07月
    -
    2008年09月

    内閣府, 経済社会総合研究所(ESRI), 客員主任研究員

  • 2006年11月
    -
    2007年08月

    経済協力開発機構(OECD), 科学技術産業局(STI), エコノミスト

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学歴 【 表示 / 非表示

  • 1989年03月

    北海道立函館中部高校

    卒業

  • 1993年03月

    慶應義塾, 商学部

    大学, 卒業

  • 1995年03月

    慶應義塾, 商学研究科

    大学院, 修了, 修士

  • 1998年03月

    慶應義塾, 商学研究科

    大学院, 単位取得退学, 博士

学位 【 表示 / 非表示

  • 修士, 慶應義塾, 課程, 1995年03月

  • 博士(商学), 慶應義塾, 論文, 2005年

 

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 経済政策

  • 経済統計

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • 経済成長・資本蓄積・生産性

  • エネルギー・環境

  • 労働投入・人的資本

  • 日本経済論・アジア経済

 

著書 【 表示 / 非表示

  • APO Productivity Databook 2018

    Koji Nomura and Fukunari Kimura, Asian Productivity Organization, 2018年09月

    担当範囲: pp.1-170

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    This is the eleventh edition in the APO Productivity Databook series. Productivity gains, which enable an economy to produce more for the same amount of inputs, or to consume less to produce the same amount of outputs, are the only route to sustainable economic growth in the long run. Thus, it follows that monitoring and improving national productivity capability are important targets of public policy. The Databook aims to provide a useful reference for the quality of economic growth and productivity, which are comparable across countries at different development stages in Asia. A significant achievement of this edition of the Databook is the projection out to 2030 of the future economic growth. In this edition of the Databook, baseline indicators on economic growth and productivity are calculated for 30 Asian economies, representing the 20 Asian Productivity Organization member economies (APO20) and the 10 non-member economies in Asia. The APO20 consists of Bangladesh, Cambodia, the Republic of China (ROC), Fiji, Hong Kong, India, Indonesia, the Islamic Republic of Iran (Iran), Japan, the Republic of Korea (Korea), the Lao People’s Democratic Republic (Lao PDR), Malaysia, Mongolia, Nepal, Pakistan, the Philippines, Singapore, Sri Lanka, Thailand, and Vietnam. The 10 non-member economies in Asia are: the People’s Republic of China (China), the Kingdom of Bhutan (Bhutan), Brunei, Myanmar, and the Gulf Cooperation Council (GCC) that consists of Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates (UAE). In addition, Australia, the European Union (EU), Turkey, and the United States (US) are included as reference economies. This edition covers the period from 1970 to 2016.

  • Green Productivity and Productivity Measurement Program for Myanmar

    Koji Nomura et al., Asian Productivity Organization, 2018年09月

    担当範囲: pp.1-123

  • "Productivity Growth in Asia and its Country Origins," in Deb Kusum Das (eds.) Productivity Dynamics in Emerging and Industrialized Countries

    Koji Nomura, Routledge, 2018年04月

    担当範囲: Chapter 3 (pp.81-112)

     概要を見る

    © 2018 selection and editorial matter, Deb Kusum Das; individual chapters, the contributors. Recovery from the global financial crisis of 2008-09 has been notably slow in the European economy, with its growth rate for 2010-14 steady at 0.5 percent per annum on average, relative to 2.1 percent growth in the pre-crisis period of 2000-07 (as represented by 15 member countries of EU prior to enlargement). In contrast, the United States has managed to raise its growth rate to 1.9 percent for 2010-14, and is beginning to return to its long-term growth track. The Asian economy, which has become increasingly autonomous from the Western economies and even contributed to stabilizing the global economy at the time of the global financial crisis, has been maintaining a stable economic growth of 5.3 percent per annum on average during 2010-14. Yet, this represents a slowdown of 1 percentage point from the level recorded in the pre-crisis period. Our study indicates that it is mainly due to the reduction in the growth of total factor productivity (TFP) of the Asian economy.

  • APO Productivity Databook 2017

    Koji Nomura and Fukunari Kimura, Asian Productivity Organization, 2017年09月

    担当範囲: pp.1-166

     概要を見る

    This publication is the tenth edition in the APO Productivity Databook series. The Databook aims to provide a useful reference for the quality of economic growth in Asia. It presents authoritative estimates of productivity and its decomposition, which are comparable across countries at different development stages in the middle and long run. Productivity gains, which enable an economy to produce more for the same amount of inputs or to consume less to produce the same amount of outputs, are the only route to sustainable economic growth in the long run. Thus it follows that monitoring and improving national productivity capability are important targets of public policy.
    In this edition of the Databook, baseline indicators on economic growth and productivity are calculated for 30 Asian economies, representing the 20 Asian Productivity Organization member economies (APO20) and the 10 non-member economies in Asia. The APO20 consists of Bangladesh, Cambodia, the Republic of China (ROC), Fiji, Hong Kong, India, Indonesia, the Islamic Republic of Iran (Iran), Japan, the Republic of Korea (Korea), the Lao People’s Democratic Republic (Lao PDR), Malaysia, Mongolia, Nepal, Pakistan, the Philippines, Singapore, Sri Lanka, Thailand, and Vietnam. The 10 non-member economies in Asia are: the People’s Republic of China (China), the Kingdom of Bhutan (Bhutan), Brunei, Myanmar, and the Gulf Cooperation Council (GCC) that consists of Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates (UAE). In addition, Australia, the European Union (EU), Turkey, and the United States (US) are included as reference economies. This edition covers the period from 1970 to 2015.

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論文 【 表示 / 非表示

  • "Benchmark 2011 Integrated Estimates of the Japan-U.S. Price Level Index for Industry Outputs"

    Koji Nomura, Kozo Miyagawa, and Jon D. Samuels

    BEA Working Paper (Bureau of Economic Analysis, the U.S. Department of Commerce)  2018年12月

    研究論文(大学,研究機関紀要), 共著, 査読無し

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    This paper provides new benchmark estimates of industry-level price differentials between Japan and the U.S. for 2011 based on a bilateral price accounting model anchored to the Japan-US input-output tables. We apply the model to translate available demand-side data on purchaser’s price PPPs for final uses (e.g. the Eurostat-OECD PPPs) and intermediate uses (e.g. the METI survey) to unmeasured producer’s price PPPs for industry output. These PPPs allow us to produce price level indexes at the industry level, which we use to assess price competitiveness between Japan and the U.S. Under the nominal exchange rate of 110.6 yen per dollar as of the beginning of July 2018, we estimate that producers in Japan have a pricing advantage in 66 of 106 industries in the manufacturing sector, and in 24 of 50 industries in the service sector. We conclude that price competitiveness of Japanese service industries has considerably improved in the more recent time period. However, Japanese producers have a significant price disadvantage in comparison to their U.S. counterparts in electricity and gas supply, and most of the agricultural producing industries.

  • "Measurement of Depreciation Rates using Microdata from Disposal Survey of Japan"

    Koji Nomura and Yutaka Suga

    The 35th IARIW General Conference, Copenhagen, Denmark 2018年08月

    研究論文(その他), 共著, 査読無し

     概要を見る

    This paper estimates the asset service lives (ASL), the rates of depreciation, and the declining balance rates (DBR) based on a finely-defined classification of assets, which distinguishes 369 asset types, using data on ASL and aged-prices of disposed assets collected in the Survey on Capital Expenditures and Disposals from 2006 to 2014 in Japan. This survey collected 1,111,913 data of disposed assets from business accounts of private corporations, of which 936,861 are defined as retired assets acquired new and are used to estimate the survival profiles, and of which 84,291 are defined as sold assets for continued uses with positive prices are used to estimate the age-price profiles.
    The Japan’s rates of geometric depreciation estimated in this study are broadly similar to the estimates at Statistics Canada (Baldwin, Liu, and Tanguay, 2015), but considerably higher than those used in the U.S. BEA (2013), e.g. 7.5%, 7.3%, and 3.2%, respectively, for industrial building construction, 7.6%, 6.7%, and 2.5% for office buildings, 29.1%, 27.9%, and 19.3% for automobiles, 24.4%, 24.9%, and 11.2% for telecommunication equipment, and 17.9%, 17.2%, and 11.0% for industrial machinery. The sources in these gaps are due to the shorter ASL and the higher DBR in Japan and Canada, compared to the U.S. The exceptional asset is computers. Japan’s rate of depreciation for computers is estimated as 29.6%, compared to 43.1% in Canada and 33.9% in the U.S. The gap is originated from much longer ASL observed in Japan (8.0 years on average), compared to Canada (4.9 years).

  • "Progress on Measuring the Industry Origins of the Japan-U.S. Productivity Gap"

    Dale W. Jorgenson, Koji Nomura, and Jon D. Samuels

    Fifth World KLEMS Conference, Harvard University 2018年06月

    研究論文(その他), 共著, 査読無し

  • 「産業連関体系のリバランスとGDP評価―商業マージン表の改訂に向けた一試論」

    野村浩二・宮川幸三

    『経済統計研究』 (経済産業統計協会)  46 ( I ) 29 - 55 2018年06月

    研究論文(大学,研究機関紀要), 共著, 査読無し

  • "Productivity Growth in Asia and its Country Origins"

    Koji Nomura

    Deb Kusum Das (eds.) Productivity Dynamics in Emerging and Industrialized Countries (Routledge)     81 - 112 2018年04月

    研究論文(その他), 単著, 査読無し,  ISSN  9781138745506

     概要を見る

    © 2018 selection and editorial matter, Deb Kusum Das; individual chapters, the contributors. Recovery from the global financial crisis of 2008-09 has been notably slow in the European economy, with its growth rate for 2010-14 steady at 0.5 percent per annum on average, relative to 2.1 percent growth in the pre-crisis period of 2000-07 (as represented by 15 member countries of EU prior to enlargement). In contrast, the United States has managed to raise its growth rate to 1.9 percent for 2010-14, and is beginning to return to its long-term growth track. The Asian economy, which has become increasingly autonomous from the Western economies and even contributed to stabilizing the global economy at the time of the global financial crisis, has been maintaining a stable economic growth of 5.3 percent per annum on average during 2010-14. Yet, this represents a slowdown of 1 percentage point from the level recorded in the pre-crisis period. Our study indicates that it is mainly due to the reduction in the growth of total factor productivity (TFP) of the Asian economy.

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KOARA(リポジトリ)収録論文等 【 表示 / 非表示

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総説・解説等 【 表示 / 非表示

  • 「エネルギー生産性改善と隠れた構造変化」

    野村浩二

    RIETI コラム (RIETI)   2019年06月

    総説・解説(大学・研究所紀要), 単著

  • 「韓国脱原発政策の影響-長期的成長力を棄損」(エネルギーを見る眼)

    野村浩二

    『エネルギー政策研究会 EP Report』 (エネルギーフォーラム社)   2019年05月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

  • 「借りた技術と“意図しない”省エネ」(エネルギーを見る眼)

    野村浩二

    『エネルギー政策研究会 EP Report』 (エネルギーフォーラム社)   2019年02月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

  • 「教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究 報告書」

    野村浩二

    内閣府経済社会総合研究所委託研究報告書 (慶應義塾大学産業研究所)   2019年02月

    速報,短報,研究ノート等(大学,研究機関紀要), 単著

     概要を見る

    日本の国民経済計算体系(Japanese System of National Accounts: JSNA)では、「統計改革の基本方針」(平成28年12月経済財政諮問会議決定)および「統計改革推進会議最終取りまとめ」(平成29年5月統計改革推進会議決定)などに基づき、教育サービスの精度改善および国際的な比較可能性の向上を目的として、教育の質の変化を反映した産出指数(quality-adjusted quantity index)および価格指数(quality-adjusted price index)の開発が求められている 。本調査研究ではそのために必要な新たなデータベースを構築した上で、産出数量法、投入法、そしてハイブリッド法といったさまざまなアプローチに基づく試算をおこない、教育サービスの望ましい数量と価格の測定量を模索することを目的としている。

  • 「水力発電が牽引するブータンの経済成長」(エネルギーを見る眼)

    野村浩二

    『エネルギー政策研究会 EP Report』 (エネルギーフォーラム社)   2018年10月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

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研究発表 【 表示 / 非表示

  • 「教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究」

    野村浩二

    ESRI 教育プロジェクト最終報告会, 2019年02月, 口頭(招待・特別)

  • 「エネルギー生産性改善の黄金期は再び訪れるか?- 20世紀の日本経済からのレッスンと2050年展望」

    野村浩二

    平成30年度ALPS国際シンポジウム-経済成長と長期大幅排出削減の両立に向けた挑戦- (虎ノ門ヒルズフォーラム(東京)) , 2019年02月, シンポジウム・ワークショップ パネル(指名), 公益財団法人 地球環境産業技術研究機構(RITE)

  • 「エネルギー生産性改善の黄金期は再び訪れるか?」(「エネルギー長期需要見通しのキー・イシューを考える」)

    野村 浩二

    エネルギー・資源学会 第4回エネルギー政策懇話会 (構造計画研究所) , 2018年11月, 口頭(一般), エネルギー・資源学会

  • 「日本の長期エネルギー生産性:エネルギー品質と産業構造要因」

    野村 浩二

    地球温暖化対策国際戦略技術委員会 (ALPS III委員会) (Tokyo) , 2018年03月, 口頭(一般), 地球環境産業技術研究機構 RITE

  • 「生産性格差と産業競争力」

    野村浩二

    RIETI BSWS (経済産業研究所) , 2017年12月, 口頭(一般)

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Works 【 表示 / 非表示

  • 教育部門分析用拡張産業連関表(Extended Input-Output Table for Education Sector: EIOT)構築(1994-2016年)

    野村浩二, 白根啓史

    内閣府経済社会総合研究所・慶應義塾大学産業研究所, 

    2018年08月
    -
    2019年02月

    データベース, 共同

  • 教育サービス産出データベース(Education Service Outputs of Japan: ESJ)構築(1994-2016年)

    野村浩二, 白根啓史, 山本将史, 藤井悠

    内閣府経済社会総合研究所・慶應義塾大学産業研究所, 

    2018年06月
    -
    2019年02月

    データベース, 共同

  • KEOデータベース 2018(産業別生産性データベース)構築(1955-2016年)

    野村浩二, 白根啓史, 中山紫央里

    慶應義塾大学産業研究所, 

    2018年01月
    -
    2018年07月

    データベース, 共同

  • アジア生産性データベース 2018年版(APO Productivity Database 2018)構築(1970-2016年)

    野村浩二, 白根啓史, 中山紫央里, 明石直之

    アジア生産性機構・慶應義塾大学産業研究所, 

    2017年10月
    -
    2018年09月

    データベース, 共同

  • アジア労働投入データベース 2018年版(Asia QALI (quality-adjusted labor inputs) Database 2018)構築(1970-2016年)

    野村浩二, 明石直之

    慶應義塾大学産業研究所, 

    2017年01月
    -
    2018年10月

    データベース, 共同

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受賞 【 表示 / 非表示

  • 日経・経済図書文化賞

    野村 浩二, 2005年11月, 日本経済新聞社・日本経済研究センター, 『資本の測定-日本経済の資本深化と生産性-』

    受賞区分: その他の賞

  • 義塾賞

    野村 浩二, 2005年11月, 慶應義塾大学

    受賞区分: 塾内表彰等

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 経済統計各論(指数論)

    2019年度

  • 研究会

    2019年度

  • 経済統計各論(産業連関分析)

    2019年度

 

社会活動 【 表示 / 非表示

  • 「エネルギーミックス」(News勉強室)

    サンケイリビング新聞

    2019年03月
  • ISFJ政策フォーラム 経済社会③分科会

    日本政策学生会議

    2018年12月
  • 『2018年版ものづくり白書(製造基盤白書)』

    経済産業省

    2018年05月
  • 「モノづくりは没落したか」

    読売新聞

    2018年03月
  • Energy Transition in Germany & Japan: Consensus and Controversy (Outreach Event of the GJETC)

    German-Japanese Energy Transition Council (GJETC), Outreach Event of the GJETC (Conference Center in the building of Bundespressekonferenz, Berlin, Germany)

    2018年02月

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委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2019年04月
    -
    2020年03月

    客員主任研究員, 日本政策投資銀行 設備投資研究所

  • 2019年04月
    -
    2020年03月

    編集評議委員, 内閣府経済社会総合研究所 『経済分析』編集評議委員会

  • 2019年04月
    -
    2020年03月

    客員主任研究官, 内閣府経済社会総合研究所

  • 2019年04月
    -
    2020年03月

    編集委員, 内閣府経済社会総合研究所 『経済分析』編集委員会

  • 2019年01月
    -
    2020年03月

    委員, 科学技術振興機構 低炭素社会戦略センター 低炭素社会戦略推進委員会

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