野村 浩二 (ノムラ コウジ)

NOMURA Koji

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所属(所属キャンパス)

研究所・センター等 産業研究所 (三田)

職名

教授

メールアドレス

メールアドレス

経歴 【 表示 / 非表示

  • 1996年04月
    -
    2003年03月

    慶應義塾大学, 産業研究所, 助手

  • 2003年04月
    -
    2005年03月

    ハーバード大学, ケネディスクール(KSG), CBGフェロー

  • 2003年04月
    -
    2017年03月

    慶應義塾大学, 産業研究所, 准教授

  • 2005年07月
    -
    2008年09月

    内閣府, 経済社会総合研究所(ESRI), 客員主任研究員

  • 2006年11月
    -
    2007年08月

    経済協力開発機構(OECD), 科学技術産業局(STI), エコノミスト

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学歴 【 表示 / 非表示

  • 1989年03月

    北海道立函館中部高校

    卒業

  • 1993年03月

    慶應義塾, 商学部

    大学, 卒業

  • 1995年03月

    慶應義塾, 商学研究科

    大学院, 修了, 修士

  • 1998年03月

    慶應義塾, 商学研究科

    大学院, 単位取得退学, 博士

学位 【 表示 / 非表示

  • 修士, 慶應義塾, 課程, 1995年03月

  • 博士(商学), 慶應義塾, 論文, 2005年

 

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 経済政策

  • 経済統計

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • 経済成長・資本蓄積・生産性

  • エネルギー・環境

  • 労働投入・人的資本

  • 日本経済論・アジア経済

 

著書 【 表示 / 非表示

  • APO Productivity Databook 2020

    Koji Nomura and Fukunari Kimura, Asian Productivity Organization, 2020年10月

    担当範囲: pp.1-190

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    Productivity gains enable an economy to produce more for the same amount of inputs, or to consume less to produce the same amount of outputs. These gains are the only route to sustainable economic growth in the long run. Thus, it follows that monitoring and improving national productivity capability are important targets of public policy. In this thirteenth edition of the APO Productivity Databook series, a useful reference is provided for the quality of economic growth and productivity, which is comparable across countries at different development stages in Asia, covering the period from 1970 to 2018.

    In this edition, baseline indicators on economic growth and productivity are calculated for 31 Asian economies, representing the 21 Asian Productivity Organization member economies (APO21) and the 10 non-member economies in Asia. The APO21 consists of Bangladesh, Cambodia, the Republic of China (ROC), Fiji, Hong Kong, India, Indonesia, the Islamic Republic of Iran (Iran), Japan, the Republic of Korea (Korea), the Lao People’s Democratic Republic (Lao PDR), Malaysia, Mongolia, Nepal, Pakistan,the Philippines, Singapore, Sri Lanka, Thailand, Turkey, and Vietnam. The 10 non-member economies in Asia are: the Kingdom of Bhutan (Bhutan), Brunei Darussalam (Brunei), the People’s Republic of China (China), Myanmar, and the Gulf Cooperation Council (GCC) consisting of Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates (UAE). In addition, Australia, the European Union (EU), and the United States (US) are included as reference economies.

  • APO Productivity Databook 2019

    Koji Nomura and Fukunari Kimura, Asian Productivity Organization, 2019年09月

    担当範囲: pp.1-184

     概要を見る

    In this twelfth edition in the APO Productivity Databook series, a useful reference is provided for the quality of economic growth and productivity, which are comparable across countries at different development stages in Asia. Productivity gains enable an economy to produce more for the same amount of inputs, or to consume less to produce the same amount of outputs. These gains are the only route to sustainable economic growth in the long run. Thus, it follows that monitoring and improving national productivity capability are important targets of public policy. Additionally, we develop the projections of economic growth and labor productivity improvements of Asian countries through 2030.
    Asia is a diverse regional economy in which countries have embarked on their own journey of economic development at different times and different paces. In this edition of the Databook, baseline indicators on economic growth and productivity are calculated for 30 Asian economies, representing the 20 Asian Productivity Organization member economies (APO20) and the 10 non-member economies in Asia. The APO20 consists of Bangladesh, Cambodia, the Republic of China (ROC), Fiji, Hong Kong, India, Indonesia, the Islamic Republic of Iran (Iran), Japan, the Republic of Korea (Korea), the Lao People’s Democratic Republic (Lao PDR), Malaysia, Mongolia, Nepal, Pakistan, the Philippines, Singapore, Sri Lanka, Thailand, and Vietnam. The 10 non-member economies in Asia are: the Kingdom of Bhutan (Bhutan), Brunei Darussalam (Brunei), the People’s Republic of China (China), Myanmar, and the Gulf Cooperation Council (GCC) consisting of Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates (UAE). In addition, Australia, the European Union (EU), Turkey, and the United States (US) are included as reference economies. This edition covers the period from 1970 to 2017.

  • APO Productivity Databook 2018

    Koji Nomura and Fukunari Kimura, Asian Productivity Organization, 2018年09月

    担当範囲: pp.1-170

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    This is the eleventh edition in the APO Productivity Databook series. Productivity gains, which enable an economy to produce more for the same amount of inputs, or to consume less to produce the same amount of outputs, are the only route to sustainable economic growth in the long run. Thus, it follows that monitoring and improving national productivity capability are important targets of public policy. The Databook aims to provide a useful reference for the quality of economic growth and productivity, which are comparable across countries at different development stages in Asia. A significant achievement of this edition of the Databook is the projection out to 2030 of the future economic growth. In this edition of the Databook, baseline indicators on economic growth and productivity are calculated for 30 Asian economies, representing the 20 Asian Productivity Organization member economies (APO20) and the 10 non-member economies in Asia. The APO20 consists of Bangladesh, Cambodia, the Republic of China (ROC), Fiji, Hong Kong, India, Indonesia, the Islamic Republic of Iran (Iran), Japan, the Republic of Korea (Korea), the Lao People’s Democratic Republic (Lao PDR), Malaysia, Mongolia, Nepal, Pakistan, the Philippines, Singapore, Sri Lanka, Thailand, and Vietnam. The 10 non-member economies in Asia are: the People’s Republic of China (China), the Kingdom of Bhutan (Bhutan), Brunei, Myanmar, and the Gulf Cooperation Council (GCC) that consists of Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates (UAE). In addition, Australia, the European Union (EU), Turkey, and the United States (US) are included as reference economies. This edition covers the period from 1970 to 2016.

  • Green Productivity and Productivity Measurement Program for Myanmar

    Koji Nomura et al., Asian Productivity Organization, 2018年09月

    担当範囲: pp.1-123

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論文 【 表示 / 非表示

  • 「関税による産業保護率の日米格差」

    野村浩二

    『経済統計研究』 (経済産業統計協会)  48 ( Ⅲ ) 16 - 46 2020年12月

    研究論文(大学,研究機関紀要), 単著, 査読無し

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    本稿は日米両国における商品別輸入相手国別関税マトリックス(関税額および従価税換算関税率)を構築し、日米国際産業連関表のフレームワークのもとで関税による産業保護率の日米格差を測定することを目的としている。関税による産業保護率の指標として、産業の生産物に対する名目保護率、中間投入される輸入財(輸入中間財)に課される関税を考慮した有効保護率とともに、本稿では間接的な輸入中間財の投入に課される関税を考慮した有効保護率を定義し、2011年、2015年および2018年を対象とした測定をおこなう。直接間接的な輸入中間財に課される関税を考慮すれば、食料品や農林水産品などに傾斜して保護的となる日本の関税体系は、自動車製造業や機械製造業などでは間接効果を含んだ有効保護率が負値となることが示される。製造業における競争力棄損を回避するためには、ネットの有効保護率として非保護効果が上回るような現行関税体系の見直しが求められる。

  • "Measurement of Labor Shares and Quality-adjusted Labor Inputs in Vietnam, 1970–2018"

    Koji Nomura and Hiroshi Shirane

    KEO Discussion Paper (Keio Economic Observatory, Keio University)   ( 156 )  2020年12月

    研究論文(大学,研究機関紀要), 共著, 査読無し

     概要を見る

    One of the largest obstacles to developing a productivity account in Vietnam is the lack of the estimate on compensations of employees in the System of National Accounts. This paper constructs the data for Vietnam on hours worked by type of workers, which are cross classified by gender, education attainment, age, and employment status, and on hourly wages in each type of labor for the period 1970–2018. The data constructed in this paper is used to estimate labor share at the aggregate level, which has a micro foundation, and to develop the measure of the quality-adjusted labor input. Our estimates show that the improvement in labor quality was very modest at an annual rate of 0.1% from 1970 to 2000, but accelerated to an average of 1.9% per year from 2000 to 2018, accounting for 57.9% of the growth of quality-adjusted labor input of 3.3%.

  • 「間接的な電力輸入-日本経済における電力の実効輸入依存度の測定」

    野村浩二

    RCGW Discussion Paper (日本政策投資銀行 設備投資研究所 地球温暖化研究センター)   ( 65 )  2020年09月

    研究論文(大学,研究機関紀要), 単著, 査読無し

     概要を見る

    日本では直接的な電力輸入は無くとも、電力多消費的な最終財や中間財の国内生産を縮小し輸入へと切り替えることでは、間接的に電力を輸入しているものと解される。本稿では、間接的な電力輸入への依存度を示す指標として、最終需要構造や国際分業を反映した実効輸入依存度(Effective Import Dependency:EID)を構築し、日本経済における電力EIDの変化を測定する。1960年から2015年までの長期にわたる観察期間において、日本経済の電力EIDには、第一次オイルショック後の上昇期、1980年代からの低下期、そして1990年代半ばからの再上昇期という大きく三つの変動期が見いだされる。とくに近年の再上昇期では、一国経済の電力EIDは1995年の10.3%から2015年には21.9%へと倍増しており、近年の国内電力需要における低迷の背景には、間接的な電力輸入の拡大があったことを示唆している。省エネ政策による規制強化は、間接輸入の拡大により見かけ上の電力・エネルギー消費量の国内削減を実現しようとも、さらなる産業空洞化と低成長をもたらすことが危惧される。

  • 「教育サービス生産における集計価格・数量・品質指数の測定ー産出数量法、投入法、ハイブリッド法およびヘドニック法」

    野村浩二

    New ESRI Working Paper (内閣府経済社会総合研究所)   ( 51 )  2020年08月

    研究論文(大学,研究機関紀要), 単著, 査読無し

     概要を見る

    本稿は、日本の国民経済計算体系(JSNA)における教育の質の変化を反映した価格・数量指数の測定のため、学校教育サービスに関するクロス分類データとして構築された「教育サービス産出データベース」(ESJ)および「教育分析用拡張産業連関表(EIOT)」の長期時系列推計値に基づき、I.単純産出数量法、II.産出数量法、III.投入法、IV.ハイブリッド法、そしてV.ヘドニック法の体系的な適用をおこなう。教育サービスの産出量を定義する観察可能な産出指標としては、教育サービスの消費者としての視点から生徒数(欠席率の変化を考慮済み)および総生徒授業時間、またその生産者としての視点から総教員授業時間の3つが定義され、上記の方法論に基づく1955年から2017年までの日本の教育サービス産出における価格・数量指数の推計値により、望ましい測定論に関する検討をおこなう。
    産出数量法および投入法による価格・数量指数の推計値によっては、教育サービスの品質変化に関する指標として、間接品質指数が定義される。それはESJで教育サービスに関する品質指標として直接に観察される複数の直接品質指数、またV.ヘドニック法の適用によってそれらが集計された直接品質指数との比較によって、長期にわたる教育サービスの品質変化に関する測定値の検討がおこなわれる。公立小・中学校におけるV.ヘドニック法の適用によれば、品質調整済みの価格・数量指数としての推計値は、長期傾向としてIV.ハイブリッド法による推計値に類似したものとなっている。IV.ハイブリッド法は、狭義の教育活動(a1)のみに産出数量法、その補助的活動(a2)には投入法を適用したものであり、III.投入法に代わりうる有効なアプローチであると評価される。

  • 「教育サービス産出の把握をどう改善するか?ー拡張産業連関表の構築と投入法における精度改善」

    野村浩二

    New ESRI Working Paper (内閣府経済社会総合研究所)   ( 50 )  2020年08月

    研究論文(大学,研究機関紀要), 単著, 査読無し

     概要を見る

    本稿は教育部門分析用拡張産業連関表(Extended Input-Output Table for Education Service:EIOT)の長期時系列表(1955–2017年を対象とした名目・実質表)を構築し、日本の国民経済計算(JSNA)における教育サービス産出における推計精度を検討しながら、現行の投入法による測定の精度改善の方向性を探ることを目的としている。構築されるEIOTは、その行部門(商品分類)を産業連関表基本表における基本分類と対応しながら、列部門として基本表における教育部門(国公立および私立の二部門)を詳細な教育主体別へと細分化した「主体別EIOT」、また教育主体によって提供される複合的なサービス生産を活動別に再定義した「スキル別EIOT」の二種類からなる。
    非市場産出である教育サービス生産は、国公私立といった異なる制度部門によって提供され、狭義の教育サービスに加えて給食や研究活動など複合的な活動を含むものであり、その測定はSNAとしての統計概念に基づく複雑なプロセスに基づく。本稿での検討によれば、現行JSNAにおける教育サービスの国内生産額の推計値は1980年代より継続的に2–3兆円の過小に評価されている可能性が指摘される。それは基本表におけるベンチマーク推計値における時系列的な不安定性にも起因している。また1994年以降では、現行JSNA推計では付加価値価格指数の低下が大きく、教育サービス生産の成長率を過大評価する傾向にあると考えられる。本稿での主体的およびスキル別EIOTにおける投入法の適用と教育サービスの構造変化に関する多面的な評価は、教育サービス産出の測定法として投入法というアプローチの有効性を再評価させる。

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KOARA(リポジトリ)収録論文等 【 表示 / 非表示

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総説・解説等 【 表示 / 非表示

  • 「価格差の源泉」(時評ウェーブ)

    野村浩二

    『電気新聞』 (日本電気協会)   2021年04月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

  • 「次の成長チャンピオン」(時評ウェーブ)

    野村浩二

    『電気新聞』 (日本電気協会)   2021年02月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

  • 「英国のグリーン産業革命-不透明なネットの利得」(エネルギーを見る眼)

    野村浩二

    『エネルギー政策研究会 EP Report』 (エネルギーフォーラム社)   2021年02月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

  • 「繰り返される楽観」(時評ウェーブ)

    野村浩二

    『電気新聞』 (日本電気協会)   2021年01月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

  • 「Society 5.0と中小企業の課題」(特集 ポストコロナのSDGs経営)

    野村浩二

    『りそなーれ』 (りそな総合研究所)  19 ( 1 ) 7 - 10 2021年01月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著,  ISSN  0918-6670

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研究発表 【 表示 / 非表示

  • 「エネルギー価格変動に対する耐性の脆弱化-日本経済の構造要因と日米比較」

    野村 浩二

    RITE-ALPS III 第2回地球温暖化対策国際戦略技術委員会, 2020年11月, 口頭(一般), 地球環境産業技術研究機構 RITE

  • 「日本経済における間接的な電力輸入量の拡大-電力実効輸入依存度の長期変遷」

    野村 浩二

    RITE-ALPS III 経済分析ワーキング, 2020年11月, 口頭(一般), 地球環境産業技術研究機構 RITE

  • 「創造する未来― Society 5.0 for SDGsの経済評価」

    野村 浩二

    RITE-ALPS III 経済分析ワーキング, 2020年10月, 口頭(一般), 地球環境産業技術研究機構 RITE

  • 「エネルギー価格変動に対する日本経済の耐性は強化されてきたか?」

    野村 浩二

    RITE-ALPS III 経済分析ワーキング (京都) , 2020年01月, 口頭(一般), 地球環境産業技術研究機構 RITE

  • 「卸売・小売サービス価格指数の長期推計」

    野村浩二

    RIETI DP Workshop (経済産業研究所) , 2019年12月, 口頭(一般), 経済産業研究所

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Works 【 表示 / 非表示

  • KEOデータベース 2021(産業別生産性データベース)更新・構築(1955-2019年)

    野村浩二, 白根啓史, 中山紫央里

    慶應義塾大学産業研究所, 

    2021年01月
    -
    2021年03月

    データベース, 共同

  • KEOデータベース 2020(産業別生産性データベース)更新・構築(1955-2018年)

    野村浩二, 白根啓史, 中山紫央里

    慶應義塾大学産業研究所, 

    2020年03月
    -
    2020年06月

    データベース, 共同

  • アジア労働投入データベース 2020年版(Asia QALI (quality-adjusted labor inputs) Database 2020)構築(1970-2018年)

    野村浩二, 白根啓史

    慶應義塾大学産業研究所, 

    2020年01月
    -
    2020年06月

    データベース, 共同

  • アジア生産性データベース 2020年版(APO Productivity Database 2020)構築(1970-2018年)

    野村浩二, 白根啓史, 中山紫央里

    アジア生産性機構・慶應義塾大学産業研究所, 

    2019年10月
    -
    2020年07月

    データベース, 共同

  • 教育部門分析用拡張産業連関表(Extended Input-Output Table for Education Sector: EIOT)構築(1955-2017年)

    野村浩二, 白根啓史

    内閣府経済社会総合研究所・慶應義塾大学産業研究所, 

    2019年08月
    -
    2020年02月

    データベース, 共同

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受賞 【 表示 / 非表示

  • 日経・経済図書文化賞

    野村 浩二, 2005年11月, 日本経済新聞社・日本経済研究センター, 『資本の測定-日本経済の資本深化と生産性-』

    受賞区分: その他の賞

  • 義塾賞

    野村 浩二, 2005年11月, 慶應義塾大学

    受賞区分: 塾内表彰等

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 経済統計各論(指数論)

    2021年度

  • 研究会Qd

    2021年度

  • 研究会Qc

    2021年度

  • 研究会Qb(過年度)

    2021年度

  • 研究会Qb

    2021年度

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社会活動 【 表示 / 非表示

  • 「年金マネーでデジタル革新」

    日本経済新聞

    2020年03月
  • 労働サービス投入量データの整備(経済活動別生産性の推計に向けたデータ整備及び生産性指標開発に係る研究)

    内閣府経済社会総合研究所

    2020年01月
    -
    2020年03月
  • 「生産性分析とSNA-さらなる精度改善の探求に向けて」

    内閣府経済社会総合研究所, SNA専門人材育成プログラム (内閣府経済社会総合研究所)

    2020年01月
  • 教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究(生産活動に着目した研究)

    内閣府経済社会総合研究所

    2019年10月
    -
    2020年02月

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委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2021年04月
    -
    2022年03月

    客員主任研究官, 内閣府経済社会総合研究所

  • 2021年03月
    -
    2022年03月

    委員, 科学技術振興機構 低炭素社会戦略センター 低炭素社会戦略推進委員会

  • 2020年09月
    -
    2021年03月

    委員, アジア太平洋研究所 エネルギーシステム研究会

  • 2020年08月
    -
    2021年03月

    委員, 地球環境産業技術研究機構 地球温暖化対策国際戦略技術委員会

  • 2020年08月
    -
    2021年03月

    主査, 地球環境産業技術研究機構 経済分析ワーキンググループ

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