研究者詳細 - 清水　たくみ

清水　たくみ（シミズ　タクミ）

Shimizu, Takumi

写真a

所属（所属キャンパス）: 総合政策学部（湘南藤沢）

職名: 准教授

HP

研究室Website

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Scopus 論文情報

総論文数: 13 総引用数: 30 h-index: 4

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学歴【表示／非表示】

2003年

-

2007年

慶應義塾大学, 総合政策学部

大学, 卒業
2010年

-

2012年

慶應義塾大学, 政策・メディア研究科

大学院, 修了, 修士
2014年

-

2019年

McGill University, Desautels Faculty of Management

大学院, 修了, 博士

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著書【表示／非表示】

企業価値に連動する人的資本経営戦略

清水たくみ, 中央経済社, 2024年07月, ページ数： 232

担当範囲: 第11章: 新しい働き方（ハイブリッドワーク）と人的資本経営
- CiNii Research
社会イノベーションの方法と実践（シリーズ総合政策学をひらく）

清水たくみ, 慶應義塾大学出版会, 2023年, ページ数： 280

担当範囲: 第2章テクノロジーを基盤とした新しい働き方・協働・デジタル組織

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論文【表示／非表示】

共創プラットフォームにおけるデータ活用の促進要因：Kaggleにおけるユーザー行動分析

清水たくみ, 指原淳, 春木佑香, 早矢仕晃章

人工知能学会第二種研究会資料（一般社団法人人工知能学会） 2025 （ DC-001 ） 05 2025年12月

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Distributed data use that links datasets across fields and organizations has drawn attention as a source of innovation. However, evidence remains limited regarding which factors promote such data use on co-creation platforms. Using large-scale archival data from Kaggle, one of the world's largest data analysis platforms, this study employs multiple regression analysis to examine how data characteristics and data owner characteristics affect the degree of data use. The results show that peer evaluations (upvotes) and explicit owner rankings are positively associated with both data viewing and downstream use. These findings offer practical implications for the governance of data platforms and for designing policies that effectively foster data use.
- Access to Document (DOI)
- CiNii Research
Attentional Uniqueness and Firm Performance: The Mediating Role of Growth Actions

Takumi Shimizu, Susumu Nagayama, Junichi Yamanoi

Journal of Management Studies （Wiley） 62 （ 4 ） 1680 - 1716 2025年

査読有り, ISSN 0022-2380

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The attention-based view posits that a firm's allocation of attention to particular issues directly influences its actions and performance. Yet, the impact of attentional uniqueness – how the pattern of a firm's attentional allocation diverges from its competitors within the same industry – on behaviour and performance remains underexplored. We argue for an inverted U-shaped relationship between attentional uniqueness and firm performance, mediated by the frequency of growth actions. This is because a firm's attentional allocation shapes its reaction to problems, opportunities, and threats in the competitive landscape, resulting in its competitive advantage. To generate growth actions, a firm needs to have both a unique perspective and a general understanding of its industry. Furthermore, we propose that this relationship is contingent on environmental munificence, which reflects the presence of growth opportunities. Our analysis, leveraging structural topic modelling on annual security reports from 986 Japanese listed companies between 2004 and 2016, broadly supports these theoretical predictions.
- Access to Document (DOI)
The impact of legislation on online toxic content

MC Carson, D Charoen, W Khern-am-nuai, T Shimizu

Digital Policy, Regulation and Governance, 1-17 1 - 17 2025年

ISSN 23985038

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Purpose – This study aims to evaluate the impact of Japan’s 2022 online hate speech law on toxic content on digital platforms. Specifically, this work investigates whether the legislation led to a measurable change in the prevalence and intensity of toxic online content on Twitter and 5ch. This research seeks to contribute to broader discussions on digital governance, policy deterrence and content moderation in the context of rising global concern over online hate speech. Design/methodology/approach – A natural experiment methodology was used, leveraging a large-scale dataset of over 16 million tweets and 100, 000 posts from the anonymous forum 5ch. The analysis used Google’s Perspective API to quantify the toxicity of user-generated content before and after the enactment of the law. Comparative analysis was conducted across platforms and user types, focusing on changes in toxic volume and intensity. Findings – Contrary to the legislation’s goals, there was no statistically significant reduction in toxic content. On Twitter, both the frequency and severity of toxicity increased post-law, especially among repeat offenders. Meanwhile, 5ch displayed no notable change in toxic behavior. These findings suggest that the law does not deter the production of toxic content and may have had unintended consequences on certain user behaviors. Originality/value – This study offers one of the first empirical assessments of Japan’s 2022 hate speech law using behavioral data from major platforms. It challenges classical deterrence theory and provides novel insights into the limitations of blanket legal measures. This research underscores the need for context-aware, adaptive policy frameworks that reflect platform-specific dynamics and user behaviors in digital environments.
- Access to Document (DOI)
Revised online hate speech law in Japan and early evidence of its effectiveness

P Tangwaragorn, T Shimizu, W Khern-am-nuai

International Journal of Sociology and Social Policy, 1-16 1 - 16 2025年

ISSN 0144333X

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Purpose – The rise of online hate speech around the world in recent years has prompted many nations to reassess their laws and consider harsher penalties for offenders to deter such harmful behavior and foster a more positive online environment. This study aims to investigate the effectiveness of such legislation in Japan, where a revised law was enacted in June 2022, significantly increasing fines and introducing potential jail time for online insults. Design/methodology/approach – Our study employs a mixed-methods approach, combining an observational analysis of Japanese Twitter data with a survey of Japanese undergraduate students. Findings – We find that this stricter law has had a minimal impact on the behavior of Twitter users. Specifically, the toxicity level of Japanese tweets has not shown substantial changes since the law’s implementation. Meanwhile, our survey finds that the majority of survey participants are not aware of the legislation change. Additionally, survey participants significantly underestimate the penalties for offenders and are not particularly confident that offenders will be arrested. These findings underscore the critical role of public awareness in effectively deterring undesirable online conduct through legislation. Originality/value – Our work is among the first empirical studies to evaluate the real-world impact of online hate speech legislation in Japan. It emphasizes that stricter law alone is insufficient to influence behavior without public awareness and trust in enforcement.
- Access to Document (DOI)
社会を進化させるデータエコシステムをどのように設計するのか

深見嘉明, 清水たくみ

人工知能学会誌（一般社団法人人工知能学会） 37 （ 5 ） 575 - 581 2022年

ISSN 21882266
- Access to Document (DOI)
- CiNii Research

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総説・解説等【表示／非表示】

「書くこと」を生業にするということ

清水たくみ

一橋ビジネスレビュー 69 （ 4 ） 97 - 97 2022年03月
論文賞受賞報告: Who Becomes a High Performing Leader in Knowledge Sharing Online Communities?

清水たくみ

経営情報学会誌 29 （ 1 ） 63 - 65 2020年06月

その他, 単著
カナダ・マギル大学での博士課程／研究生活

清水たくみ

組織科学 53 （ 1 ） 82 - 83 2019年09月

その他, 単著
国際学会投稿を通した研究力向上：AMCIS2017参加報告

清水たくみ

経営情報学会誌 27 （ 2 ） 155 - 156 2018年09月

その他, 単著
カナダ・モントリオールでの研究生活

清水たくみ

経営情報学会誌 27 （ 1 ） 118 - 119 2018年06月

その他, 単著

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研究発表【表示／非表示】

東証上場企業における生成AI活用

清水たくみ, 平野雅章

経営情報学会2024年全国研究発表大会,

2025年01月
,
一般社団法人経営情報学会

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本研究は、生成AIの活用が日本企業において重要な経営課題となっている背景を受けて、東証上場企業を対象に独自サーベイ調査を実施した。東証上場企業全体の7.1％に当たる273社からの回答を得て、生成AIの活用状況と組織内デジタル文化形成の関係を分析した。生成AIの活用度合いは全体として低調で、特に自社カスタマイズや成果測定の分野での取り組みが遅れていることが示された。また、生成AI活用と組織内デジタル文化の間には一定の相関が示され、今後の研究では更なる分析の可能性が示唆された。
- Access to Document (DOI)
- CiNii Research
デジタル文化資本再考

平野雅章, 清水たくみ

経営情報学会2023年全国研究発表大会,

2024年01月
,
一般社団法人経営情報学会

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AIのブレークスルーをはじめとして、デジタル技術による事業や社会の変革が進行する中、その組織的および経営的な影響の研究が求められている。これまで筆者らは「デジタル文化資本」という概念に着目し、日本企業におけるIT投資・デジタル文化資本・企業業績との関連性を研究してきた。本稿では「文化資本」概念を構想したピエール・ブルデューの研究、文化資本を「デジタル文化資本」へと拡張したOllier-Malaterreらの研究を紐解きつつ、デジタル文化資本概念の整理および経営情報学研究へ適用する際のアプローチについて検討する。デジタル文化資本概念の再考を通して、デジタル時代の組織研究の基礎を提供することを目指す。
- Access to Document (DOI)
- CiNii Research
The Impact of Decentralized Identity Architecture on Data Exchange

Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima

[国内会議] 4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration, IEEE International Conference on Big Data 2021,

2021年12月
,
その他
Glowing Process of Communities on Data Platforms: Case Analysis of a COVID-19 Dataset

Teruaki Hayashi, Takumi Shimizu, Yoshiaki Fukami, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima

[国内会議] 4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration, IEEE International Conference on Big Data 2021,

2021年12月
,
その他
Retrieving of Data Similarity using Metadata on a Data Analysis Competition Platform

Hiroki Sakaji, Teruaki Hayashi, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi

[国内会議] 4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration, IEEE International Conference on Big Data 2021,

2021年12月
,
その他

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競争的研究費の研究課題【表示／非表示】

人的資本の組織的活用とデジタル組織文化

2025年04月

-

2029年03月

日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 清水たくみ, 基盤研究(B), 補助金, 研究代表者

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経済・企業成長の核であるイノベーションを促進する組織的な要因の一つとして、人的資本の重要性がかつてなく高まっている。先行研究では、人的資本と企業業績や従業員成果の正の関係性については合意が形成されつつある一方、どのような特性を持つ組織が人的資本経営を成果に結びつけているかについては統一的な見解が得られていない。そこで本研究では組織のデジタル文化に着目し、人的資本経営成否を左右するデジタル時代の組織要因を明らかにする。大規模サーベイ調査のパネルデータ分析を用い、組織のデジタル文化が人的資本経営成否に与える影響を定量的に評価する
競争と協創がもたらすデータエコシステムの価値創造メカニズムの探究と実証

2025年

-

2029年

日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 早矢仕晃章, 松島裕康, 清水たくみ, 清水たくみ, 松島裕康, 基盤研究(B), 未設定

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近年、異なる組織間のデータ協創が価値を創出してきている。しかし、データ流通による協創は新たなビジネス機会となる一方で、コモディティ化によって差別化が困難となったり、競合相手を利するリスクも高まってしまう。データ流通における協創と競争の両立は、来たるデータ流通社会において喫緊の課題である。本研究では、異なる組織間でデータを流通するプラットフォームにおける“競争”と“協創”の創発的作用を解き明かす。そして、データ固有の特徴を考慮したマルチエージェントシミュレーションによって、データによる価値創造メカニズムの解明とマクロ指標の創出によって、来たるデータ流通社会における環境整備のエビデンスを示す。
企業の組織特性とAI対応戦略が経営成果に及ぼす影響に関する研究

2025年

-

2028年

日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 平野雅章, 清水たくみ, 清水たくみ, 基盤研究(C), 未設定

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本研究は著しく進歩するAIの状況を受けて、以下の問いを明らかにすることを目指す。
① ユーザ企業の合理的なAI対応とはどのようなものか？（AI対処戦略の理論研究）
② ユーザ企業はどのような組織特性を持ち、実際にどうAIに対応しているか？その経営成果は？（AI対処戦略の実証研究）
③ ①と②の間に乖離がある場合、それはなぜか？（AI対処戦略の包括的研究）
本研究では、研究代表者及び分担者のこれまでの研究経験（組織特性・ IT投資・経営成果に関するによる実証研究）を基に、日本企業のAI対応戦略に対する新しい研究枠組みを提案する。理論研究と実証研究を組み合わせて、世界をリードする研究を目指す。
IT投資と経営成果との関係に組織能力とディジタル文化資本とが与える影響の動学

2021年04月

-

2024年03月

早稲田大学, 平野雅章、清水たくみ, 基盤研究(C), 未設定

　研究概要を見る

本研究はIT投資の効果の認識が比較的容易である企業部門に着目し、我が国におけるIT投資・組織特性・経営成果間の関係を総合的・実証的に究明することを目的とする。申請者による今までのIT投資・組織特性・経営成果間の関係についての実証研究の蓄積と最近の組織研究の動向を基に、組織特性を「制度に代表されるハードな要因(組織能力)」と「組織文化・組織風土に代表されるソフトな要因(デジタル文化資本)」とに分離する枠組みを用いる。財務に関わる企業個票と独自の組織特性アンケートを組み合わせて良質の大規模データセットを構築し、IT投資と経営成果との関係に組織特性が及ぼす影響ついての理論的・実証的研究を実施する。
データ流通市場のダイナミクスの解明と制度設計

2020年04月

-

2024年03月

東京大学, 早矢仕晃章、清水たくみ, 松島裕康, 深見嘉明, 坂地泰紀, 基盤研究(B), 未設定

　研究概要を見る

異分野のデータを交換・取引するデータ流通市場が次世代イノベーションの源泉として注目される一方、規制に関する議論は未だ決着がついておらず、世界的に市場への参入は慎重である。データ・法規制・ヒトの動的な相互作用の解明とそれに基づくルール作りは喫緊の課題である。
本研究は頑健・安全なデータ流通市場の自律的成長に寄与する要素の創発的作用を解き明かす。そして、データ流通市場の成長段階における制度設計及びその妥当性を評価する。また、データ固有の特徴（複製性、流通性、共有条件、プライバシー）、制度の創発的作用をマルチエージェントシミュレーションにより明らかにし、データ流通市場整備のためのエビデンスを示す。