Shimizu, Takumi

写真a

Affiliation

Faculty of Policy Management (Shonan Fujisawa)

Position

Associate Professor

Related Websites
Page Top ▲
 

Books 【 Display / hide 】

  • 社会イノベーションの方法と実践（シリーズ 総合政策学をひらく）

    清水たくみ, 慶應義塾大学出版会, 2023,  Page： 280

    Scope: 第2章 テクノロジーを基盤とした新しい働き方・協働・デジタル組織

Page Top ▲

Papers 【 Display / hide 】

  • Designing Data Ecosystem for Digital Society

    Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu

    Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence (The Japanese Society for Artificial Intelligence)  37 ( 5 ) 575 - 581 2022

    ISSN  21882266

  • Models of Exchanged Datasets and Interactions of Buyers in the Data Market: Toward Multi-Agent Simulators for System Design

    Teruaki Hayashi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu

    Procedia Computer Science (Elsevier BV)  207 ( 2022 ) 1695 - 1704 2022

    Accepted,  ISSN  1877-0509

    　View Summary

    Value creation by reusing data as exchangeable resources has been widely studied as a new source of innovation, resulting in the establishment of a data market and its ecosystem. However, owing to the nascent nature of the market, observable information on exchanged datasets and interactions among stakeholders, such as buyers and providers, in the market are limited. Therefore, a lack of observable information that contributes to designing the market system and formulating regulations to promote the sound growth of data markets exists. This study modeled exchanged datasets and data buyers as agents, the smallest units of the data market components, and prepared seven scenarios for four market sizes. We simulated the effects of datasets and agent models with different market sizes on the agents' data purchases and emergence of popular datasets and discussed the factors that affect the purchase frequency distribution of the datasets. We present the experimental results and new implications for developing a data market simulator. The development of this simulator is expected to significantly advance research on the market understanding and system design in data markets.

  • Technology Standardization for Innovation: How Google Leverages an Open Digital Platform

    Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu

    Information 12 ( 11 ) 1 - 16 2021.10

    Joint Work, Accepted

  • Data Combination for Problem-solving: A Case of an Open Data Exchange Platform

    T Hayashi, H Sakaji, H Matsushima, Y Fukami, T Shimizu, Y Ohsawa

    The Review of Socionetwork Strategies, 1-14 (Springer Science and Business Media LLC)   2021

    Research paper (scientific journal), Joint Work, Accepted,  ISSN  2523-3173

    　View Summary

    <title>Abstract</title>In recent years, rather than enclosing data within a single organization, exchanging and combining data from different domains has become an emerging practice. Many studies have discussed the economic and utility value of data and data exchange, but the characteristics of data that contribute to problem-solving through data combination have not been fully understood. In big data and interdisciplinary data combinations, large-scale data with many variables are expected to be used, and value is expected to be created by combining data as much as possible. In this study, we conducted three experiments to investigate the characteristics of data, focusing on the relationships between data combinations and variables in each dataset, using empirical data shared by the local government. The results indicate that even datasets that have a few variables are frequently used to propose solutions for problem-solving. Moreover, we found that even if the datasets in the solution do not have common variables, there are some well-established solutions to these problems. The findings of this study shed light on the mechanisms behind data combination for solving problems involving multiple datasets and variables.

  • Growing Process of Communities on Data Platforms: Case Analysis of a COVID-19 Dataset

    Hayashi T., Shimizu T., Fukami Y., Sakaji H., Matsushima H.

    Proceedings - 2021 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2021 (Proceedings - 2021 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2021)     3466 - 3471 2021

    　View Summary

    In recent years, there have been growing expectations for the creation of new businesses and the improvement of the value of existing services by exchanging data in different fields. Data stored in-house within organizations have become a new source of innovation. While there is a high need for the value creation of data, determining the data value is not an easy task, as there is a wide range of factors to be considered, such as data pricing, acquisition cost, usage value, and update frequency. In this study, we observe communication, such as the sharing of know-hows in data exchange and analysis, and discuss the growing process of a community on the data platform. For the experiment, we focused on the data community in the COVID-19 disaster and used a unique dataset from the data platform Kaggle, which is the data analysis competition service. The results suggest that user actions differ in the discussion of the dataset and analysis. Moreover, providing topics, user participation, and activating actions in the early stages after the dataset is released are essential for forming a data community. We argue that the actions on the data analysis, such as comments and votes, are also crucial for fostering a common understanding of the data value.

display all >>

Page Top ▲

Papers, etc., Registered in KOARA 【 Display / hide 】

Page Top ▲

Reviews, Commentaries, etc. 【 Display / hide 】

  • 「書くこと」を生業にするということ

    清水たくみ

    一橋ビジネスレビュー 69 ( 4 ) 97 - 97 2022.03

  • Best Paper Award Report: Who Becomes a High Performing Leader in Knowledge Sharing Online Communities?

    Takumi Shimizu

    Journal of the Japan Society for Management Information 29 ( 1 ) 63 - 65 2020.06

    Other, Single Work

  • Ph.D. life at McGill University in Canada

    Takumi Shimizu

    Organizational Science 53 ( 1 ) 82 - 83 2019.09

    Other, Single Work

  • Developing Research Capabilities through International Conferences

    Takumi Shimizu

    Journal of the Japan Society for Management Information 27 ( 2 ) 155 - 156 2018.09

    Other, Single Work

  • Research Life in Montreal, Canada

    Takumi Shimizu

    Journal of the Japan Society for Management Information 27 ( 1 ) 118 - 119 2018.06

    Other, Single Work

Page Top ▲

Presentations 【 Display / hide 】

  • Revisiting Digital Cultural Capital

    Masaaki Hirano, Takumi Shimizu

    Japan Society for Management Information 2023 Research Presentation Conference, 

    2024.01
    , 

    THE JAPAN SOCIETY FOR MANAGEMENT INFORMATION (JASMIN)

    　View Summary

    <p>With the ongoing transformation of business and society by digital technology, including breakthroughs in AI, there is an urgent need to study its organisational and managerial implications. Focusing on the concept of "digital cultural capital," we have studied the relationship between IT investment, digital cultural capital, and firm performance in Japanese firms. In this paper, we examine the approach to organizing the concept of digital cultural capital and applying it to management information systems research, drawing on the work of Pierre Bourdieu, who conceived the concept of "cultural capital," and the work of Ollier-Malaterre et al. who extended cultural capital to "digital cultural capital." By revisiting the concept of digital cultural capital, we aim to provide a foundation for organisational research in the digital age.</p>

  • The Impact of Decentralized Identity Architecture on Data Exchange

    Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima

    4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration, IEEE International Conference on Big Data 2021, 

    2021.12
    , 

    Other

  • Glowing Process of Communities on Data Platforms: Case Analysis of a COVID-19 Dataset

    Teruaki Hayashi, Takumi Shimizu, Yoshiaki Fukami, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima

    4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration, IEEE International Conference on Big Data 2021, 

    2021.12
    , 

    Other

  • Retrieving of Data Similarity using Metadata on a Data Analysis Competition Platform

    Hiroki Sakaji, Teruaki Hayashi, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi

    4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration, IEEE International Conference on Big Data 2021, 

    2021.12
    , 

    Other

  • The influence of individual political skill and organizational innovativeness on experimentation

    Miyao, M, Shimizu, T

    The 2021 JPIM Research Forum, 

    2021.11
    , 

    Other

display all >>

Page Top ▲

Research Projects of Competitive Funds, etc. 【 Display / hide 】

  • IT投資と経営成果との関係に組織能力とディジタル文化資本とが与える影響の動学

    2021.04
    -
    2024.03

    Waseda University, Grant-in-Aid for Scientific Research (C), No Setting

    　View Summary

    本研究はIT投資の効果の認識が比較的容易である企業部門に着目し、我が国におけるIT投資・組織特性・経営成果間の関係を総合的・実証的に究明することを目的とする。申請者による今までのIT投資・組織特性・経営成果間の関係についての実証研究の蓄積と最近の組織研究の動向を基に、組織特性を「制度に代表されるハードな要因(組織能力)」と「組織文化・組織風土に代表されるソフトな要因(デジタル文化資本)」とに分離する枠組みを用いる。財務に関わる企業個票と独自の組織特性アンケートを組み合わせて良質の大規模データセットを構築し、IT投資と経営成果との関係に組織特性が及ぼす影響ついての理論的・実証的研究を実施する。

  • System Design and Dynamics of Data Exchange Market

    2020.04
    -
    2024.03

    The University of Tokyo, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), No Setting

    　View Summary

    異分野のデータを交換・取引するデータ流通市場が次世代イノベーションの源泉として注目される一方、規制に関する議論は未だ決着がついておらず、世界的に市場への参入は慎重である。データ・法規制・ヒトの動的な相互作用の解明とそれに基づくルール作りは喫緊の課題である。
    本研究は頑健・安全なデータ流通市場の自律的成長に寄与する要素の創発的作用を解き明かす。そして、データ流通市場の成長段階における制度設計及びその妥当性を評価する。また、データ固有の特徴（複製性、流通性、共有条件、プライバシー）、制度の創発的作用をマルチエージェントシミュレーションにより明らかにし、データ流通市場整備のためのエビデンスを示す。

  • デジタル文化資本と企業のICT投資：大規模サーベイとフィールド調査の混合研究法

    2020.04
    -
    2023.03

    Waseda University, Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, No Setting

    　View Summary

    本研究では「デジタル文化資本」概念に着目し、企業のICT投資成否を左右する組織要因について明らかにする。日本企業に対する大規模サーベイ調査のパネルデータ分析を用い、デジタル文化資本がICT投資成否に与える影響を定量的に評価する。加えて、デジタル文化資本の高い企業群と低い企業群を比較したフィールド調査を実施し、どのような組織的実践がデジタル文化資本を高めることにつながるかについての定性分析を実施する。本研究により、ICT投資と企業業績の関係性に関する新たな理論的・実証的貢献が期待される。

  • デジタル社会における新しい組織化形態の探求

    2019.08
    -
    2021.03

    Waseda University, Grant-in-Aid for Research Activity Start-up, No Setting

    　View Summary

    デジタル技術の進展により、時間・地理・組織的制約を乗り越えた新しい協働形態が台頭している。本研究はオンライン・コミュニティに着目し、人々のオンライン上の協働がいかに組織化され、各メンバーの実務にどういった影響を与えるかを明らかにする。これまでの研究はオンライン上の匿名的協働の分析に終始しており、オフライン活動へのインパクトや既存組織理論との接合が十分に検討されてこなかった。本研究はカナダ全土を束ねる医療協会と連携し、オンライン・コミュニティとオフライン実務の関係性に光をあてる。デジタル社会の新しい組織化形態を探求し、現代の協働を理解・設計する鍵となる知識の創出を目指す。
    本研究は、デジタル技術の発展により生まれた新しい組織化の一形態であるオンライン・コミュニティに着目し、メンバーのオンライン上の協働がいかに組織化され、各メンバーの(オフラインでの)実務にどういったインパクトを与えるかを明らかにすることを目的としている。本目的をふまえ、初年度である2019年度は主に2つの点について研究成果を残し、次年度の研究へとつなげた。
    1点目は、対象となるオンライン・コミュニティの全コミュニケーション・データログおよび参加メンバーの属性データを入手し、それらデータに対してネットワーク分析手法（Stochastic Actor-Oriented Model、以下SAOM）を用いた分析を実施した。これまでの先行研究では、コミュニティ上のメンバー間協働を規定する主要な2要因であるHomophily(個人属性の類似性)とSocial Influence(他者との交流による影響)を切り分けて分析するに至っていなかったところ、本研究ではSAOMを活用することでそれを可能とし、オンライン・コミュニティ上の協働メカニズム理解を進める新たな貢献を行った。さらに本分析結果を学術ワークショップにて発表し、投稿論文へとクオリティを高めるための有益なフィードバックを得た。
    2点目は、オンライン・コミュニティ上のインタラクションがいかにメンバーのオフライン実務へと影響しているかを理解するために、広範なインタビュー調査を実施した。その全記録は文字起こしを経て分析可能なデータとなり、それらをもとに定性分析を開始した。
    以上の2点が本研究初年度の主要な成果であり、これら成果は来年度の研究遂行の重要な基盤となる。
    当初の計画通り、2019年度中にネットワーク分析手法（Stochastic Actor-Oriented Model）を用いたオンライン協働パターンの分析を遂行。その分析結果を学術ワークショップにて発表し、学術雑誌への投稿に向けた多くのフィードバックを得られた。加えて、2019年度中にインタビュー調査の分析にも着手し、来年度に研究を公表する足がかりを築いた。
    研究計画において記述した2つのテーマに関して、テーマ1は既に分析まで終了しているため、投稿論文として完成度を高め、本年度中に学会投稿や学術誌への投稿を目指す。テーマ2に関しては2019年度に当初の予定通りインタビューデータ収集を完了したため、今年度はデータの分析および投稿論文化を進める。

Page Top ▲

Awards 【 Display / hide 】

  • SFC FACULTY AWARD 2021

    2022, Keio University, Shonan Fujisawa Campus

  • Teaching Award

    2020, Waseda Business School

  • Best Published Paper Award in 2018

    Takumi Shimizu, 2019, The Japan Society for Management Information

  • Presidential Teaching Award

    Takumi Shimizu, 2019, Waseda University

  • Best Reviewer Award

    Takumi Shimizu, 2018, Academy of Management OCIS division

display all >>

Page Top ▲
 

Courses Taught 【 Display / hide 】

  • TOTAL DESIGN OF PRIVATE AND PUBLIC PROFITS

    2024

  • SEMINAR A

    2024

  • POLICY MANAGEMENT STUDIES

    2024

  • ORGANIZATIONS FOR RESEARCH AND DEVELOPMENT

    2024

  • ORGANIZATIONAL STRATEGY(MACRO)

    2024

display all >>

Page Top ▲

Courses Previously Taught 【 Display / hide 】

  • Leadership

    Keio University

    2021
    -
    Present

  • Policy Management Studies

    Keio University

    2021
    -
    Present

  • Organizational Strategy (Macro)

    Keio University

    2021
    -
    Present

  • Organizations for Research and Development

    Keio University

    2021
    -
    Present

  • Business Data Analysis

    Waseda Business School (MBA)

    2019
    -
    Present

display all >>

Page Top ▲
 

Committee Experiences 【 Display / hide 】

  • 2023
    -
    Present

    Editor-in-Chief, Journal of the Japan Society for Management Information

  • 2023
    -
    Present

    Director, Japan Society for Management Information

  • 2021
    -
    Present

    Deputy Editor-in-Chief of Journal of the Japan Society for Management Information, Japan Society for Management Information

  • 2020
    -
    Present

    Program Committee, The Special Session on Data Marketing as Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC2020), IEEE BigData 2020

  • 2019

    Associate Editor, Pacific Asia Conference on Information Systems

Page Top ▲