Presentations -
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適応サンプリングと組み合わせた畳み込みニューラルネットワークに基づく二次元データからの三次元データの再構築
松尾 光昭，森本 将生，中村 太一，深見 開，深潟 康二
日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会,
2021.03,Oral presentation (general)
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非線形ダイナミカルシステムに対するニューラルネットワークを用いた異常検知
森本 将生，深見 開，中村 太一，深潟 康二
日本機械学会関東支部第27期総会・講演会,
2021.03,Oral presentation (general)
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Toward practical global field reconstruction from sparse sensors with deep learning
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
DataLearning Working Group Seminar, Imperial College London,
2021.03,Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech
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Autoencoder based extraction of low-dimensional manifolds in fluid flows
M. Morimoto, K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, and K. Fukagata
2021 SIAM Conference on Computational Science and Engineering,
2021.03,Oral presentation (general)
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Convolutional neural network based fluid data enrichment for numerical and experimental studies
K. Fukami, K. Taira, M. Morimoto, and K. Fukagata
2021 SIAM Conference on Computational Science and Engineering,
2021.03,Oral presentation (general)
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Bayesian optimisation and Gaussian process regression applied to boundary layer problems
Y. Morita, S. Rezaeiravesh, N. Tabatabaei, R. Vinuesa, K. Fukagata, and P. Schlatter,
iTi 2021 Conference on Turbulence,
2021.02,Oral presentation (general)
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Applications of convolutional neural networks to fluid mechanics problems
K. Fukagata
International Workshop on Machine Learning for Soft Matter 2021,
2021.02,Oral presentation (invited, special)
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流体力学への機械学習の応用
深潟 康二
日本機械学会流体工学部門講習会「流体とインフォマティクス」,
2021.01,Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech
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Low-dimensionalized flow representation with customized autoencoders
K. Fukami, T. Murata, and K. Fukagata
14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM 2020),
2021.01,Oral presentation (general)
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Adjoit based sensitivity analysis for blowing/suction control to improve lift-to-drag ratio on a Clark-Y airfoil
M. Ohashi, S. Hirokawa, K. Fukagata, and Naoko Tokugawa
14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM 2020),
2021.01,Oral presentation (general)
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The use of convolutional neural networks for PIV data augmentation
M. Morimoto, K. Fukami, H. Murakami, and K. Fukagata
14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM 2020),
2021.01,Oral presentation (general)
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3次元流れ場における放電現象の伸長・短絡の数値モデリング
新井 梨乃，難波江 佑介，植草 理子，村上 光，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020.12,Oral presentation (general)
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チャネル乱流LESの壁モデル構築のための教師付き機械学習
守矢 直樹，深見 開，難波江 佑介，森本 将生，中村 太一，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020.12,Oral presentation (general)
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機械学習を用いたチャネル乱流における状態推定とそのセンサ情報ロバスト性
中村 太一，深見 開，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020.12,Oral presentation (general)
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機械学習を用いた2次元データから3次元流れ場の再構築
松尾 光昭，森本 将生，中村 太一，深見 開，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020.12,Oral presentation (general)
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解釈・汎化可能性の観点から見る流体問題への実用的な機械学習に向けて
森本 将生，深見 開，張 凱，深潟 康二
第34回数値流体力学シンポジウム,
2020.12,Oral presentation (general)
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CNN-AE/LSTM based turbulent flow forecast on low-dimensional latent space
T. Nakamura, K. Fukami, K. Hasegawa, Y. Nabae, and K. Fukagata
Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020),
2020.12,Oral presentation (general)
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Probabilistic neural network-based reduced order surrogate for fluid flows
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020),
2020.12,Oral presentation (general)
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畳み込みニューラルネットワークの流体力学への応用
深潟 康二
日本機械学会東海支部講習会「基礎科目に立脚し最新の工学技術を学ぶ講習会」,
2020.12,Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech
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Unstructured fluid flow data recovery using machine learning and Voronoi diagrams
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Taira, and K. Fukagata
73rd Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics (APS DFD 2020),
2020.11,Oral presentation (general)