Presentations -
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機械学習を用いた流れのはく離検出手法の開発
後藤 陸, 石瀬 健, 松尾 光昭,，深潟 康二
[Domestic presentation] 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023.03,Oral presentation (general)
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高解像データを用いない機械学習による粒子画像流速測定法の信頼性向上
大道 浩志, 石瀬 健, 松尾 光昭，深潟 康二
[Domestic presentation] 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023.03,Oral presentation (general)
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機械学習を用いた壁面センサからの二次元衝突噴流の再構築
岩澤 瑠夏, 三浦 怜之, 松尾 光昭，深潟 康二
[Domestic presentation] 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会,
2023.03,Oral presentation (general)
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二次元レゾルベント解析による渦放出抑制フィードバック制御則の提案
佐藤 碧，難波江 佑介，深潟 康二
[Domestic presentation] 第38回東大生研TSFDシンポジウム／第29回乱流制御研究会 合同シンポジウム,
2023.03,Oral presentation (general)
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バンプを有するチャネル乱流での吹出し・吸込みによる抵抗低減効果
大河内 祐輔，難波江 佑介，深潟 康二
[Domestic presentation] 第38回東大生研TSFDシンポジウム／第29回乱流制御研究会 合同シンポジウム,
2023.03,Oral presentation (general)
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Super-resolving turbulent flows with machine learning: a survey
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
[International presentation] SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23),
2023.02-2023.03,Oral presentation (general)
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Applications of convolutional neural networks to classical fluid flow fields
K. Fukagata
[International presentation] Mathematical Structures in Quantum Fluids,
2023.01,Oral presentation (invited, special)
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流れの機械学習における内部構造の可視化手法の検討
石瀬 健, 兼平 昇英 , 深潟 康二
[Domestic presentation] 第36回数値流体力学シンポジウム,
2022.12,Oral presentation (general)
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DNSデータを用いない機械学習による粒子画像流速測定法の信頼性向上
大道 浩志, 千田 晃, 石瀬 健, 松尾 光昭, 深潟 康二
[Domestic presentation] 第36回数値流体力学シンポジウム,
2022.12,Oral presentation (general)
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流体力学と深層学習の融合：機械学習縮約モデルを用いた革新的流れ制御に向けて
深潟 康二
[Domestic presentation] 日本学術会議 第12回計算力学シンポジウム,
2022.12,Oral presentation (invited, special)
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機械学習縮約モデルを用いた革新的流れ制御に向けて
深潟 康二
[Domestic presentation] 第83回関西CAE懇話会,
2022.10,Oral presentation (keynote)
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レゾルベント解析による円柱後流の渦放出抑制を目指した制御則の提案
佐藤 碧，難波江 佑介，深潟 康二
[Domestic presentation] 日本流体力学会年会2022,
2022.09,Oral presentation (general)
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粒子沈着評価装置におけるPM2.5挙動の数値シミュレーション
藤間 葉子，難波江 佑介，岩田 歩，石戸谷 澪，奥田 知明，深潟 康二
[Domestic presentation] 日本流体力学会年会2022,
2022.09,Oral presentation (general)
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アテンション機構を用いた流体現象の抽象的理解に向けた試み
石瀬 健，兼平 昇英，深潟 康二
[Domestic presentation] 日本機械学会2022年度年次大会,
2022.09,Oral presentation (general)
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畳み込みニューラルネットワークを用いた熱流束センサ情報からの状態推定
三浦 怜之，松尾 光昭，深潟 康二
[Domestic presentation] 日本機械学会2022年度年次大会,
2022.09,Oral presentation (general)
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Quantifying uncertainty in deep learning for fluid flow reconstruction
R. Maulik, K. Fukami, M. Morimoto, N. Ramachandra, R. Vinuesa, K. Fukagata, and K. Taira
[International presentation] USACM Thematic Conference on Uncertainty Quantification for Machine Learning Integrated Physics Modeling (MLIP),
2022.08,Oral presentation (general)
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Deep learning-based unsteady flow estimation: Nonlinear convolution of wakes behind an oscillating cylinder
H. Chida, T. Nakamura, K. Zhang, and K. Fukagata
[International presentation] 15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV),
2022.07-2022.08,Oral presentation (general)
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A low-cost resolvent analysis of flow around a bluff body
A. Sato and K. Fukagata
[International presentation] 15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV),
2022.07-2022.08,Oral presentation (general)
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Application of evolutional deep neural network to external flows
M. Matsuo, K. Fukagata, and T. Zaki
[International presentation] 15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV),
2022.07-2022.08,Oral presentation (general)
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Neural-network-based estimator for turbulent flows from limited heat information
R. Miura, M. Matsuo, T. Nakamura, and K. Fukagta
[International presentation] 15th World Congress on Computational Mechanics (WCCM-XV),
2022.07-2022.08,Oral presentation (general)