競争的研究費の研究課題 - 今井 俊吾
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データ駆動型アプローチによる新規レセプト傷病名バリデーション手法の構築と外部検証
2025年04月-2028年03月日本学術振興会 科学研究費助成事業, 若手研究, 今井俊吾, 補助金, 研究代表者
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医療ビッグデータと機械学習の融合による小児における腫瘍崩壊症候群のリスク推定モデル構築
2025年01月-2025年12月令和6年度（2024年度）安田記念医学財団 若手癌研究助成, 今井俊吾, 補助金, 研究代表者
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マスメディアの「医薬品」に関する報道が消費者（患者）におよぼす影響の評価
2023年04月-2024年03月公益財団法人一般用医薬品セルフメディケーション振興財団, 令和5年度（2023年）助成, 補助金, 研究代表者
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ビッグデータと機械学習の融合による小児における副作用発現リスク推定モデルの構築
2022年02月-2024年03月第 42 回（2021年度）薬学研究奨励財団研究助成金, 今井俊吾, 補助金, 研究代表者
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オキサゾリジノン系抗MRSA薬の唾液中濃度による治療モニタリングと投与量最適化
2021年04月-2024年03月日本学術振興会 科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 武隈 洋, 今井俊吾, 佐藤夕紀, 補助金, 研究分担者
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週刊誌等に掲載された「危ないクスリ」に関する情報の適切性評価 ～薬局薬剤師へ寄せられた患者からの反響とその対応の実態解明も含めて～
2021年04月-2022年03月一般社団法人日本医薬品情報学会, 課題研究, 今井俊吾, 研究代表者
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機械学習を用いた従来にない薬剤投与設計アルゴリズムの構築
2020年04月-2024年03月日本学術振興会 科学研究費助成事業, 若手研究, 今井 俊吾, 研究代表者
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決定木分析を用いた副作用発現リスク推定モデル構築に向けた基盤研究
2019年09月-2021年03月日本学術振興会 科学研究費助成事業, 研究活動スタート支援, 今井 俊吾, 研究代表者
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データマイニング手法を用いた副作用発現Gradeの予測モデル構築と臨床応用
2019年04月-2020年03月日本学術振興会 科学研究費助成事業, 奨励研究, 今井 俊吾, 研究代表者
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Neural Networkを用いた副作用発現予測モデル構築に向けた基盤研究
2019年03月-2020年02月一般社団法人 慶應義塾大学薬学部KP会, KP会星野尚美記念薬学研究・活動助成金, 今井 俊吾, 補助金, 研究代表者
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データマイニング手法を用いた副作用発現リスクの定量的評価モデルの開発～ガンシクロビル誘発性血小板減少症発現割合の推定モデルの構築～
2018年04月-2019年03月一般社団法人日本医薬品情報学会, 課題研究, 今井 俊吾, 補助金, 研究代表者
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データマイニング手法を用いた副作用発現割合の定量的評価モデルの構築とその臨床応用
2018年04月-2019年03月日本学術振興会 科学研究費助成事業, 奨励研究, 今井 俊吾, 研究代表者