研究発表 - 宮田　洋輔

プーリング手法を用いた学術論文の自動判別実験

池内 淳, 安形 輝, 石田 栄美, 野末 道子, 宮田 洋輔, 上田 修一

情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）, 

2007年03月

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その他

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機械学習におけるテキスト分類実験を行うためには、予め判定されたテストコレクションを必要とする。しかしながら、ラベル付きデータの作成については、その多大なコストの問題がしばしば指摘されてきた。本研究では、ウェブから日本語学術論文 PDF ファイルを自動的に判別・収集することを目的として、20 000件のラベル付きデータを学習集合とし、およそ 52 万件のラベルなしデータを実験集合とした自動判別実験を行った。また、複数の分類アルゴリズムによって学術論文であると判定されたファイルをプーリングすることによって、各々の手法の性能比較を行った。その結果、本実験環境におけるプーリング手怯の有効性が示された。In machine learning study, we need to prepare test collections for conducting text categorization experiments. However, it has been frequently pointed out that constructing labeled data set is expensive and / or time-consuming. The purpose of this study is automatically identifying and collecting academic articles in Japanese PDF files on the Web. Then, we conducted the automatic detecting experiment using pooling method and compared the performance of various classifiers. Results confirmed applicability and usefulness of pooling method in this experimental environment.

画面遷移と利用者特性からみた大学生におけるOPACの閲覧

三根 慎二, 小泉 公乃, 宮田 洋輔, 國本千裕, 汐崎順子, 石田栄美, 倉田敬子, 上田修一

三田図書館・情報学会研究大会発表論文集, 

2007年

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その他

エビデンスベーストライブラリアンシップの再検討

三根慎二, 國本千裕, 汐﨑順子, 宮田洋輔, 林佐和子, 石田栄美, 倉田敬子, 上田修一

日本図書館情報学会研究大会, 

2006年10月

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口頭発表（一般）

NDCの階層構造を利用した図書の自動分類の試み

宮田洋輔, 石田栄美, 神門典子, 上田修一

日本図書館情報学会春季研究集会, 

2006年05月

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口頭発表（一般）