神武 直彦 (コウタケ ナオヒコ)

Kotake, Naohiko

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所属(所属キャンパス)

システムデザイン・マネジメント研究科 (日吉)

職名

教授

メールアドレス

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HP

経歴 【 表示 / 非表示

  • 2021年04月
    -
    継続中

    慶應義塾横浜初等部 部長(兼務)

  • 2018年04月
    -
    継続中

    慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科 教授

  • 2011年04月
    -
    2018年03月

    慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科 准教授

  • 2009年04月
    -
    2011年03月

    慶應義塾大学先導研究センター 特別研究准教授

  • 1998年04月
    -
    2009年03月

    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 主任開発員

学歴 【 表示 / 非表示

  • 2005年09月

    慶應義塾, 政策・メディア研究科

    大学院, 修了, 博士

  • 1998年03月

    慶應義塾, 理工学研究科, 計算機科学専攻

    大学院, 修了, 修士

  • 1996年03月

    慶應義塾, 理工学部, 電気工学科

    大学, 卒業

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(政策・メディア), 慶應義塾, 2005年09月

 

著書 【 表示 / 非表示

  • システムデザイン・マネジメントとは何か

    神武 直彦, 慶應義塾大学出版会, 2016年11月

  • アイディアソとハッカソンで未来をつくろう

    神武 直彦, インプレスR&D, 2015年11月

  • CanSatカンサット ―超小型模擬人工衛星―

    神武 直彦, オーム社, 2014年08月

  • 位置情報ビッグデータ ウェアラブルコンピューティング時代を切り拓く

    神武 直彦, インプレスR&D, 2014年03月

  • エンジニアリング システムズ 複雑な技術社会において人間のニーズを満たす

    神武 直彦, 慶応義塾大学出版会, 2014年02月

論文 【 表示 / 非表示

  • Comparison of profit-based multi-objective approaches for feature selection in credit scoring

    Simumba N., Okami S., Kodaka A., Kohtake N.

    Algorithms (Algorithms)  14 ( 9 )  2021年09月

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    Feature selection is crucial to the credit-scoring process, allowing for the removal of irrel-evant variables with low predictive power. Conventional credit-scoring techniques treat this as a separate process wherein features are selected based on improving a single statistical measure, such as accuracy; however, recent research has focused on meaningful business parameters such as profit. More than one factor may be important to the selection process, making multi-objective optimization methods a necessity. However, the comparative performance of multi-objective methods has been known to vary depending on the test problem and specific implementation. This research employed a recent hybrid non-dominated sorting binary Grasshopper Optimization Algorithm and compared its performance on multi-objective feature selection for credit scoring to that of two pop-ular benchmark algorithms in this space. Further comparison is made to determine the impact of changing the profit-maximizing base classifiers on algorithm performance. Experiments demon-strate that, of the base classifiers used, the neural network classifier improved the profit-based measure and minimized the mean number of features in the population the most. Additionally, the NSBGOA algorithm gave relatively smaller hypervolumes and increased computational time across all base classifiers, while giving the highest mean objective values for the solutions. It is clear that the base classifier has a significant impact on the results of multi-objective optimization. Therefore, careful consideration should be made of the base classifier to use in the scenarios.

  • Influential factors on aerosol change during covid-19 in ayutthaya, thailand

    Kodaka A., Leelawat N., Onda Y., Tang J., Laosunthara A., Saengtabtim K., Sochoeiya P., Kohtake N.

    Engineering Journal (Engineering Journal)  25 ( 8 ) 187 - 196 2021年08月

    ISSN  01258281

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    Various interventions were made by the Thai government to prevent the COVID-19 spread by controlling socioeconomic activities, but the effectiveness of these interventions and other factors have not yet been fully clarified. Thus, this study aims to provide further scientific evidence on those potential factors which affect the socioeconomic activities changes during the pandemic, by using spatial analysis on atmospheric composition. By taking Phra Nakhon Si Ayutthaya Province, Thailand as the case area. Results of the government's COVID-19 measures and statuses of industries were compared with changes in aerosols, including PM 2.5 which was analyzed by Google Earth Engine with nine open datasets including meteorological and hydrological factors. The analysis revealed that the aerosol index in ueban area of the province decreased at 28.03% in 2020 compared in 2019. Besides, PM 2.5 drastically decreased from March 2020, even without the influence of wind speed which as the highest causal relationship, and kept low level compared with previous years. The reason of the tendency would be explained that other than government interventions including national-level state of the emergency decree, reduction of factories’ activities at Rojana Industrial Park and reduction of the number of tourists had significant influence to reduce the mean value of PM 2.5.

  • Spatiotemporal integration of mobile, satellite, and public geospatial data for enhanced credit scoring

    Simumba N., Okami S., Kodaka A., Kohtake N.

    Symmetry (Symmetry)  13 ( 4 )  2021年04月

     概要を見る

    Credit scoring of financially excluded persons is challenging for financial institutions because of a lack of financial data and long physical distances, which hamper data collection. The remote collection of alternative data has the potential to overcome these challenges, enabling credit access for such individuals. Whereas alternative data sources such as mobile phones have been investigated by previous researchers, this research proposes the integration of mobile-phone, satellite, and public geospatial data to improve credit evaluations where financial data are lacking. An approach to integrating these disparate data sources involving both spatial and temporal analysis methods such as spatial aggregation was employed, resulting in various data combinations. The resulting data sets were used to train classifiers of varying complexity, from logistic regression to ensemble learning. Comparisons were based on various performance metrics, including accuracy and the area under the receiver operating-characteristic curve. The combination of all three data sources performed significantly better than mobile-phone data, with the mean classifier accuracy and F1 score improving by 18% and 0.149, respectively. It is shown how these improvements can translate to cost savings for financial institutions through a reduction in misclassification errors. Alternative data combined in this manner could enhance credit provision to financially excluded persons while managing associated risks, leading to greater financial inclusion.

  • Government COVID-19 Responses and Subsequent Influences on NO<inf>2</inf>Variation in Ayutthaya, Thailand

    Kodaka A., Leelawat N., Tang J., Onda Y., Kohtake N.

    2021 2nd International Symposium on Instrumentation, Control, Artificial Intelligence, and Robotics, ICA-SYMP 2021 (2021 2nd International Symposium on Instrumentation, Control, Artificial Intelligence, and Robotics, ICA-SYMP 2021)  2021年01月

    ISSN  9781728187600

     概要を見る

    The control of economic activities by governments for the purpose of minimizing COVID-19 spread influenced atmospheric conditions. Satellite-based technology is promising to monitor these changes and even non-specialists in geospatial analysis can use it through cloud-based open platforms. This study aims to give scientific interpretation on the causes of the atmospheric changes based on these governmental controls on human activity. The nitrogen dioxide (NO2) levels were monitored in Ayutthaya Province in Thailand in an urban area including industrial zones during January 1 to April 30, 2020. An analysis was conducted with Google Earth Engine by using four datasets including NO2 data from Sentinel-5P. The mean value of NO2 density in 2020 decreased 12.5% compared with that in 2019. The closure of industrial facilities by the government seemed to be a key cause of the phenomena. The decline was statistically tested and resulted in a significant difference between the two periods. As the new daily cases decreased to single digits, the difference became non-significant from May 1, 2020. Single timeseries analysis on NO2 density change enabled visualization of the brief impact of responses and policies made by the government and subsequent economic activities; however, further atmospheric and industrial activity data are required for further assessment.

  • Developmental Experiences Related to Retirement from Sport: Insights from Japan

    Oulevey M., Hirata D., Lavallee D., Kohtake N.

    Journal of Loss and Trauma (Journal of Loss and Trauma)  26 ( 6 ) 576 - 595 2021年

    ISSN  15325024

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    Psychological support systems for retiring elite athletes can assist them in making career transitions out of sport. The purpose of this study is to further advance research in this area, with a specific focus the developmental experiences related to the sport career transition process in Japan. One retired Olympic medalist was analyzed with a life story analysis method. The findings highlight the psychological difficulties experienced by retiring athletes and the system requirements to help them make an optimal transition.

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KOARA(リポジトリ)収録論文等 【 表示 / 非表示

研究発表 【 表示 / 非表示

  • Indoor and Outdoor Seamless Positioning using Indoor Messaging System and GPS

    神武 直彦

    2011 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Nabigation (Guimarães Portugal.) , 2011年09月, 口頭(一般)

  • Report on an assessment experience based on ISO/IEC 29110

    神武 直彦

    18th EuroSPI Conference (Spain Barcelona) , 2011年06月, 口頭(一般)

  • Introduction of Systems Engineering to Cansat Project – Construction of PBL-type Educational Program -

    神武 直彦

    28th International Symposium on Space Technology and Science (沖縄) , 2011年06月, 口頭(一般)

  • Practical Application of Systems Engineering to Cansat Project – Operation of PBL-type Educational Program in Seven Universities –

    神武 直彦

    28th International Symposium on Space Technology and Science (沖縄) , 2011年06月, 口頭(一般)

  • Structure of Sub-orbital Flight for both Cargo Delivery and Space Tourism in East Asia

    神武 直彦

    28th International Symposium on Space Technology and Science (沖縄) , 2011年06月, 口頭(一般)

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競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 途上国農家金融排除解消の為の衛星データとモバイルデータによる信用評価算出システム

    2019年04月
    -
    2022年03月

    文部科学省・日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 神武 直彦, 基盤研究(B), 補助金,  代表

  • 屋内外シームレスな位置情報サービスを提供するためのオープンプラットフォームの構築

    2014年04月
    -
    2017年03月

    文部科学省・日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 神武 直彦, 基盤研究(C), 補助金,  代表

     研究概要を見る

    本研究は、位置情報を利用したサービスを屋内外問わず提供できるようにすることを目的として「屋内外シームレス位置情報サービスオープンプラットフォーム(以下、本プラットフォーム)の構築を行った。具体的には、本プラットフォームの利用者となりうる鉄道駅や商業施設、スポーツ施設の関係者と共に要求仕様を明らかにし、GPSや準天頂衛星、BLEといった位置センサや空間情報基盤、RTKといった測位技術を適用し、屋内と屋外を意識することなく位置情報を収集・分析・可視化することの有用性を確認した。また、自治体職員などの方に利用頂き、専門技術を有せず位置情報サービスを提供可能な本プラットフォームの有効性を確認した。

Works 【 表示 / 非表示

  • (講演)宇宙技術と測位技術,関西宇宙イニシアチブKaSpiセミナー

    神武 直彦

    大阪, 

    2010年12月
    -
    継続中

    その他, 単独

  • (講演)大規模・複雑システムの構築と運用をリードする人材の育成,科学技術振興機構研究開発戦略センター システム科学技術推進委員会

    神武 直彦

    東京, 

    2009年09月
    -
    継続中

    その他, 単独

  • (講演)宇宙技術×情報技術=∞,文部科学省先導的ITスペシャリスト育成推進プログラム

    神武 直彦

    神奈川, 

    2008年11月
    -
    継続中

    その他, 単独

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • システムベリフィケーションとバリデーション

    2021年度

  • システムアーキテクティングとインテグレーション

    2021年度

  • 宇宙システム工学

    2021年度

  • システムデザイン・マネジメント研究

    2021年度

  • プロジェクトデザイン・マネジメント研究

    2021年度

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委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2018年11月
    -
    2020年10月

    監査諮問委員会, 一般財団法人 日本IT団体連盟

  • 2018年10月
    -
    2020年09月

    日吉キャンパス公開講座運営委員, 大学教養研究センター

  • 2018年10月
    -
    2020年09月

    日吉学企画委員, 大学教養研究センター

  • 2018年09月
    -
    継続中

    選考委員, 一般財団法人髙島科学技術振興座員団

  • 2018年08月
    -
    2018年09月

    Adjunct Professor, Asian Institute of Technology

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