高橋　大志 （タカハシ　ヒロシ）

Takahashi, Hiroshi

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所属（所属キャンパス）

経営管理研究科 （日吉）

職名

教授

HP

外部リンク
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総合紹介 【 表示 ／ 非表示 】

  • ファイナンス（資産価格理論、企業金融），コンピュータサイエンス

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経歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 1994年04月
    -
    1997年04月

    富士フイルム　研究員

  • 1997年05月
    -
    2005年09月

    三井信託銀行（現・三井住友信託銀行）　シニアリサーチャー

  • 2005年10月
    -
    2008年08月

    岡山大学大学院社会文化科学研究科　准教授

  • 2007年

    キール大学（ドイツ）経済学部 客員研究員（兼任）

  • 2007年12月
    -
    2008年03月

    一橋大学大学院商学研究科 非常勤講師（兼任）

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学歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 1994年03月

    東京大学, 工学部, 応用物理学科部門物理工学科

    大学, 卒業

  • 2002年03月

    筑波大学, 経営・政策科学研究科, 経営システム科学専攻修士課程

    大学院, 修了, 修士

  • 2004年03月

    筑波大学, ビジネス科学研究科, 企業科学専攻博士課程

    大学院, 修了, 博士

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学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士（経営学）, 筑波大学, 課程, 2004年03月

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • ファイナンス（企業金融、企業金融）/コンピュータサイエンス

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研究テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • ファイナンス，コンピュータサイエンスに関する研究, 

    1999年
    -
    継続中

    　研究概要を見る

    金融市場における投資家行動と価格変動に関する研究

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • ファイナンス

    井上 光太郎, 高橋 大志, 池田 直史, 中央経済社, 2020年

  • Innovative Approaches in Agent-Based Modelling and Business Intelligence

    Setsuya Kurahashi, Hiroshi Takahashi,  Springer, 2018年

  • Analyzing the Influence of Headline News on Credit Markets in Japan

    Jotaki, Hiroaki and Yamashita, Yasuo and Takahashi, Satoru and Takahashi, Hiroshi, Springer, 2018年

  • Can a Large Language Model Generate Plausible Business Cases from Agent-Based Simulation Results?

    Kikuchi T., Tanaka Y., Kunigami M., Takahashi H., Terano T., Studies in Computational Intelligence, 2024年

    　概要を見る

    This paper describes new applications of a Large Language Model (LLM) for business domains. So far, we have conducted research on agent-based simulation models to uncover complex socio-technical systems. However, to let ordinary business people understand the models and their consequences, conventional validation or visualization methods are not enough. We must explain the plausible results through cases with natural languages. In our previous studies, we have reported a method for describing simulation results in natural language and grounding them with actual business case. Based on the results, we utilize a Large Language Model for the generation. From this study we have achieved the following results: (1) simulation results are comprehensively analyzed and systematically classified, and (2) the classification results are used as prompts for with a LLM or ChatGPT, and (3) the LLM generates plausible business cases with natural language. We have confirmed that the generated cases are coincide with previous manual generated explanations and easy to understand for ordinary business people.

  • Bitcoin Fraudulent Transaction Detection Vulnerability

    2023年

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Interdependencies of female board member appointments

    Matthias Raddant, Hiroshi Takahashi

    International Review of Financial Analysis （ELSEVIER）  81 2022年05月

    研究論文（学術雑誌）, 共著, 最終著者, 査読有り

  • Corporate boards, interorganizational ties and profitability: the case of Japan

    Raddant Matthias, Takahashi Hiroshi

    EMPIRICAL ECONOMICS （Empirical Economics）  62 （ 3 ） 1365 - 1406 2021年05月

    研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り,  ISSN  0377-7332

    　概要を見る

    We analyze the ties between 4000 Japanese corporations in the time period from 2004 until 2013. We combine data about the board composition with ownership relationships and indicators of corporate profitability. The board network exhibits some clustering, which can partly be explained by ownership relations, and a tendency to form ties to other corporations from the same sector. Connectivity in the board network (corporate board interlocks) and ownership network (shareholdings) does have an influence profitability. Firms that are linked to peers with above average profitability are more profitable than firms in other relationships. Hence, network effects partly explain why board interlocks and ownership ties are not always beneficial.

  • Can a Large Language Model Generate Plausible Business Cases from Agent-Based Simulation Results?

    Takamasa Kikuchi, Yuji Tanaka, Masaaki Kunigami, Hiroshi Takahashi, Takao Terano

    Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing （Springer Nature Switzerland）     147 - 162 2024年05月

    ISSN  1860-949X

  • ガソリン・軽油配送モデルの基盤となるエージェントベースモデルを用いた次世代自動車の日本における普及の研究

    渡邊 恵美子, 高橋 大志

    経営情報学会　全国研究発表大会要旨集 （一般社団法人 経営情報学会）  202311 （ 0 ） 128 - 130 2024年01月

    　概要を見る

    <p>本研究では、次世代自動車の一つである電気自動車（以下、EV)の普及予測をエージェントベースモデル(以下、ABM)にて実施した。個人で自家用車を有する一般消費者をエージェントとした消費者モデルと業務のために車両を有する企業をエージェントとした企業モデルの2つを構築し、EV普及の予測を行なった。最終的には、これらモデルの予測を必要データの一つとして用いて、今後の需要予測を行ないガソリン・軽油配送モデルに反映を行なう。</p>

  • 特許文書ベクトルを用いた製薬企業の技術領域の推移の可視化

    澤井 悠樹, 高橋 大志

    経営情報学会　全国研究発表大会要旨集 （一般社団法人 経営情報学会）  202311 （ 0 ） 207 - 210 2024年01月

    　概要を見る

    <p>製薬企業における特許とは、研究開発投資の結果であり、新薬創出に向けた探索研究段階での成果を表す指標のひとつと捉えることができるだけでなく、当該企業の技術領域に対する戦略を反映している。従って、特許文書を定量化すれば、技術領域の集中或いは拡大の程度を客観的に捉えることが可能となるだけでなく、企業間比較も可能となる。本研究では、特許の抄録集より抽出したベクトル表現を用いて技術移動距離として定量化することにより、日・欧米製薬企業の技術領域の推移を可視化することを試みた。</p>

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KOARA（リポジトリ）収録論文等 【 表示 ／ 非表示 】

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総説・解説等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報技術が産業・ビジネスに与える影響　－技術革新と資本配分－

    高橋 大志

    統計 69 （ 1 ） 8 - 14 2018年

    記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）, 単著

  • 対談：金融経済とAI、現在とこれから

    高橋 大志，鶴岡慶雅

    経済セミナー 699   7 - 19 2017年

    記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）, 共著

  • Editorial: Tipping points in societies

    Kurahashi S., Chappin E., Jager W., Takahashi H.

    Frontiers in Physics （Frontiers in Physics）  11 2023年

    ISSN  2296-424X

  • Corporate boards, interorganizational ties and profitability: the case of Japan

    高橋 大志

    Empirical Economics （Springer Science and Business Media {LLC}）   2021年05月

    その他, 単著

  • Network effects and the appointment of female board members in Japan

    Raddant, Matthias and Takahashi, Hiroshi

    arXiv preprint arXiv:2007.03980  2020年

    その他, 共著

    　概要を見る

    We investigate the dynamics in the networks of Japanese corporates and its
    interplay with the appointments of female board members. We find that corporate
    boards with women show homophily with respect to gender while the respective
    firms often have above average profitability. We also find that new
    appointments of women are more likely at boards which observe female board
    members at other firms to which they are tied by either ownership relations or
    corporate board interlocks.

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研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

  • Financial and business economic research through artificial intelligence

    Hiroshi TAKAHASHI

    Smart Digital Futures 2024 （Portugal） , 

    2024年06月
    , 

    口頭発表（基調）

  • ライフプランニング検討に向けたシミュレーションベースの定量的ペルソナデザイン

    菊地剛正, 高橋大志:

    経営情報学会2024年度年次大会, 

    2024年

  • 経営財務研究における情報技術の利活用‐データ分析、計算機シミュレーションおよび関連トピック‐

    高橋大志

    日本経営財務研究学会 第48回全国大会, 

    2024年
    , 

    口頭発表（招待・特別）

  • 資産運用における情報技術の利活用について

    高橋大志

    東京ファイナンスフォーラム　第34回研究会 （東京都立大学丸の内サテライトキャンパス,千代田区、東京都） , 

    2023年01月
    , 

    金融工学研究センター

  • 資産運用と情報技術の利活用

    高橋大志

    信託協会　信託経済研究会, 

    2022年09月
    , 

    信託協会

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競争的研究費の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報技術および非構造化データを通じた資産価格評価のための分析基盤の構築と実証

    2020年04月
    -
    2024年03月

    文部科学省・日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 高橋 大志, 基盤研究(C), 補助金,  研究代表者

    　研究概要を見る

    本提案では，近年飛躍的な進展を遂げている情報技術を通じ資産価格評価のための分析基盤・分析の枠組みを確立し，その利点・課題を明らかにすることを研究目的とする．本提案では，複数の事業領域を持ち高精度な評価を必要とする比較的規模の大きな企業に焦点を当て，最先端の自然言語処理技術および非構造化データ（文書データ等）を用い価格形成を明らかにする．更に，本提案では情報技術の進展が市場における価格形成に与える影響を計算機シミュレーションにより明らかにする．具体的な計画項目は，① 情報技術を通じた資産価格評価分析基盤の確立および企業価値評価の実証分析，② 情報技術の進展が市場の効率性に与える影響の解明である．

  • モデル予測政策決定のためのエージェントベース・データ同化モデル

    2017年04月
    -
    2022年03月

    筑波大学, 科学研究費助成事業, 倉橋 節也、寺野 隆雄, 吉田 健一, 津田 和彦, 高橋 大志, 基盤研究(B), 未設定

    　研究概要を見る

    本年度は，開発してきた逆シミュレーション学習によるエージェントモデルのパラメータ推定手法の手法を，実際の社会システムを対象に適用事例を作っていくことを主に行った．
    １）感染症モデル：新型コロナウイルスの広がりに対して，効果的な感染予防策の組み合わせを調べることを目的に，COVID-19感染モデルを構築した．感染プロセスをエージェントベースモデルに実装し，一般の市民や企業，学校などにおいて対策が可能な予防策の有効性についての比較検討を行った．
    ２）都市動態モデル：スプロール化した都市の，コンパクトな都市構造への改善を目的とした都市政策の効果を検証した．都市居住者の自律的な行動に基づく都市動態のエージェントベースシミュレーションを実行し，その成立メカニズムを明らかにした．都市のスプロールは堅固で不可逆的であり，多中心型コンパクトシティを維持可能であった政策もってしてもくつがえすことは困難であること，トラムの導入は，トラム利用前後の歩行を誘導するような施策と組み合わされることで初めて 大きな効果を発揮することなどを見出した．
    ３）組織多様性モデル：少子高齢化が進む日本では，労働力を確保するために働き方，働く人が多様化している．多様性を定量化するフォールトラインの考え方に基づき，日本の組織を対象にした実態調査の結果を用いて，組織の多様性と成果の関係をエージェント・ベースモデルによって明らかにした.多様性はフォールトラインの強さとサブグループ数によって成果への影響が異なることがが明らかになった．
    ４）変数選択モデル：近年、大量かつ複雑なデータの獲得と蓄積が進み，重要な変数を選択する手法の重要性が高まっている．そこで，実数値遺伝的アルゴリズムを用いて，同一世代内の遺伝子の分散を活用した変数選択手法を提案し，パラメータ推定と変数選択の両方に対応できることに成功した，
    エージェントモデルのパラメータ推定手法の手法を，実際の社会システムを対象に適用事例を作っていくことを主に行い，1)感染症モデル，2)都市動態モデル，3)組織多様性モデルについて検討した，また，複雑システムにおけるモデルパラメータの推定と変数選択を効率的に行うためのアルゴリズムについての研究も実施した．
    学習アルゴリズムによるパラメータ推定手法として，実数値遺伝的アルゴリズムを用いた変数選択手法をによるエージェントモデルのパラメータ推定手法の開発を行った．また，実証データに基づく社会システム，経営システムのモデル構築を行った．加えて，電力モデルに関して，日本オペレーションズ・リサーチ学会「エネルギーミックスの諸問題とOR」研究会で講演を行い，他分野からの意見聴取を実施した，
    実問題への適用に関しては，M&Aを対象としたビジネスゲームを構築し，企業人を対象に実験を実施することができた．その結果，合理的な意思決定ができない状況が再現でき，シミュレーションと人間が参加するゲーミングモデルとの結合の重要性を理解することができた．
    1)日本国内の感染者数推移が日々報告されている「新型コロナウイルス (COVID-19)におけるPCR検査の効果推定について，またイベント自粛や都市封鎖の効果について，新型感染症およびエボラ出血熱の医療政策ゲームを，参加型モデルに拡張し、国際協調による政策効果を検証する．2)電力先物市場を中心に，発電事業者，電力需要者，消費者・オフィス・企業，取引市場といったプレイヤーが，自律・人間エージェントとして参加する取引市場のレギュレーション政策効果の実験を実施する．また，発電事業者・需要家，電力価格，取引量などの意思決定モデルを構築して，それらの政策効果を検証する．これらは，フローニンゲン大学との共同研究で実証済みのモデルを拡張したものを使用する，3)組織における効果的なマネジメント方法について，組織構成員からの実データ収集とネットワーク分析の手法を組み合わせたモデルベースマネジメントの手法を構築する．

  • 企業統治と金融資産価格変動に関する研究

    2016年
    -
    2019年

    慶應義塾大学, 科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）, 高橋 大志, 基盤研究(C), 補助金,  未設定

    　研究概要を見る

    本研究では，最先端の情報技術および実証分析を通じ企業統治が，資産価格に与える影響について分析を行ったものである．本分析では，多様なステークホルダーを分析対象とし，企業統治が資産価格にもたらす影響の解明を試みた．分析の結果，企業間の関連性において中心的な役割を果たす企業をデータ分析を通じ特定できること，外国人株主比率と社外取締役に強い関連性があること等の興味深い結論を見出した．更に，ニューラル言語モデルを用い資産運用実務において最も広く用いられているニュースの一つであるロイターニュースを分析し，企業活動に関するニュースと資産価格に密接な関連性があることを見出した．
    企業統治が，企業価値・資産価格にもたらす影響は，コーポレートファイナンスにおける主要な関心事の一つである．企業のステークホルダーは，株主，経営者など多様であるが，近年資産運用分野において，企業に対し多様なステークホルダーとの適切な協働を求めるコーポレートガバナンス・コードなどの仕組みが導入されている．このような動きを背景とし，企業統治への学術的な関心およびその意義は益々高まっている．本研究成果は，これら課題に対し，最先端の情報技術を活用し取り組んだものであり，今後の新たな研究の方向性の一つを示したものとなっており，その意義は大きい．

  • 企業価値と組織構造の関連性についての研究

    2012年
    -
    2015年

    科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）, 補助金,  研究代表者

  • 企業のコーポレートアクションと金融資産価格変動に関する研究

    2011年
    -
    2016年

    科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）, 補助金,  研究代表者

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知的財産権等 【 表示 ／ 非表示 】

  • レーザーダイオード励起固体レーザー，特許第3602283号(P3602283)

    出願日： 特願2000-347828  1997年01月 

    発行日： 特許第3602283号  2005年10月

    特許権, 共同

  • 資産運用支援システム

    出願日： 特願2000-347828  2000年11月 

    特許権, 共同

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受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • 経営情報学会　論文賞

    2023年, 経営情報学会

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 人間中心設計推進機構(HCD)研究発表会 優秀講演賞

    2023年

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 都市住宅学会賞 著作賞

    2021年

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 人工知能学会研究会優秀賞

    藤原 匠平，松本 裕介，菅 愛子，高橋 大志, 2020年, 人工知能学会, 特許分析を通じた企業価値算定手法の構築 -特許文書ベクトルによる IPO 公開価格の評価-

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 証券アナリストジャーナル賞

    2016年, 日本証券アナリスト協会, ニュースと株価に関する実証分析-ディープラーニングによるニュース記事の評判分析-

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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 財務管理特殊講義

    2024年度

  • 財務管理演習

    2024年度

  • 情報技術

    2024年度

  • 個人研究Ｃ（ＥＭＢＡ）

    2024年度

  • 個人研究Ｂ（ＥＭＢＡ）

    2024年度

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担当経験のある授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 財務理論

    慶應義塾

    2018年04月
    -
    2019年03月
    , 

    秋学期, 講義, 専任, 30人

  • 情報技術

    慶應義塾

    2018年04月
    -
    2019年03月
    , 

    秋学期, 講義, 専任, 30人

  • 財務管理

    慶應義塾

    2018年04月
    -
    2019年03月
    , 

    秋学期, その他, 講義, 専任, 50人

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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

  • 日本ファイナンス学会, 

    2000年
    -
    継続中

  • 日本証券アナリスト協会, 

    2000年
    -
    継続中

  • 経営情報学会, 

    2007年
    -
    継続中

  • 情報処理学会, 

    2006年
    -
    継続中

  • シミュレーション学会, 

    2003年
    -
    継続中

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委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2018年
    -
    継続中

    ビッグデータ等の利活用推進に関する産官学協議のための連携会議 座長, 総務省

  • 2023年06月
    -
    継続中

    経営情報学会　学会誌編集長・理事, 経営情報学会

  • 2022年06月
    -
    継続中

    農林水産省 2025年農林業センサス研究会 委員, 農林水産省

  • 2018年
    -
    2022年

    経営系専門職大学院認証評価委員会 委員, 大学基準協会

  • 2018年
    -
    継続中

    証券アナリストジャーナル編集委員, 日本証券アナリスト協会

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