慶應義塾研究者情報データベース

経歴 【 表示 ／ 非表示 】

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• 2000年04月

  -

  2003年06月

  日本学術振興会　特別研究員, 特別研究員

• 2003年07月

  -

  2004年09月

  慶應義塾大学, 大学院政策・メディア研究科, 特別研究教員（講師）

• 2004年10月

  -

  2005年09月

  ジョージア工科大学, 訪問研究員

• 2005年10月

  -

  2008年03月

  慶應義塾大学, 大学院政策・メディア研究科, 特別研究教員（講師）

• 2008年04月

  -

  2013年03月

  慶應義塾大学, 環境情報学部, 専任講師

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学歴 【 表示 ／ 非表示 】

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• 1998年04月

  -

  2000年03月

  慶應義塾大学, 政策・メディア研究科

  大学院, 修了, 修士

• 2000年04月

  -

  2003年03月

  慶應義塾大学, 政策・メディア研究科

  大学院, 修了, 博士

学位 【 表示 ／ 非表示 】

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• 博士(政策・メディア), 慶應義塾大学, 2003年03月

論文 【 表示 ／ 非表示 】

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• Protocol for an interventional study to reduce postpartum weight retention in obese mothers using the internet of things and a mobile application: a randomized controlled trial (SpringMom)

  Kawasaki M., Mito A., Waguri M., Sato Y., Abe E., Shimada M., Fukuda S., Sasaki Y., Fujikawa K., Sugiyama T., Ota E., Nakazawa J., Okoshi T., Takimoto H., Honda Y., Inoue E., Hiramatsu Y., Arata N.

  BMC Pregnancy and Childbirth （BMC Pregnancy and Childbirth）  21 （ 1 ）  2021年12月

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  Background: Obese pregnant women are known to experience poorer pregnancy outcomes and are at higher risk of postnatal arteriosclerosis. Hence, weight control during and after pregnancy is important for reducing these risks. The objective of our planned randomized controlled trial is to evaluate whether the rate of change in body weight in obese women before pregnancy to 12 months postpartum would be lower with the use of an intervention consisting of Internet of Things (IoT) devices and mobile applications during pregnancy to 1 year postpartum compared to a non-intervention group. Methods: Women will be recruited during outpatient maternity checkups at four perinatal care institutions in Japan. We will recruit women at less than 30 weeks of gestation with a pre-pregnancy body mass index ≥ 25 kg/m2. The women will be randomly assigned to an intervention or non-intervention group. The intervention will involve using data (weight, body composition, activity, sleep) measured with IoT devices (weight and body composition monitor, activity, and sleep tracker), meal records, and photographs acquired using a mobile application to automatically generate advice, alongside the use of a mobile application to provide articles and videos related to obesity and pregnancy. The primary outcome will be the ratio of change in body weight (%) from pre-pregnancy to 12 months postpartum compared to before pregnancy. Discussion: This study will examine whether behavioral changes occurring during pregnancy, a period that provides a good opportunity to reexamine one's habits, lead to lifestyle improvements during the busy postpartum period. We aim to determine whether a lifestyle intervention that is initiated during pregnancy can suppress weight gain during pregnancy and encourage weight loss after delivery. Trial registration: UMIN: UMIN (University hospital Medical Information Network) 000,041,460. Resisted on 18th August 2020. https://upload.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000047278.

  • Access to Document (DOI)

• Investigating the occurrence of selfie-based emotional contagion over social network

  Sasaki W., Nishiyama Y., Okoshi T., Nakazawa J.

  Social Network Analysis and Mining （Social Network Analysis and Mining）  11 （ 1 ） 8 - 8 2021年12月

  研究論文（学術雑誌）, 共著,  ISSN  18695450

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  Happiness is obviously one of the most fundamental essence that affects many aspects of our lives. Past research found that happiness of one person affects that of other people. What occurs under this propagation of emotion is called “emotional contagion,” a phenomenon wherein through perception, people experience the same emotion expressed by someone when communicating with them. Although online communication is increasing due to growth of mobile computing, emotional contagion on online communication is not well studied yet. Particularly, it is not yet clear if emotional contagion among people occurs through selfie photographs posted on the social network media. We implemented “SmileWave,” the social networking system for investigating selfie-based emotional contagion. The key feature of SmileWave is detecting “smile degree” in user’s posting selfies and in reactive facial expressions when the user is viewing the posted photographs from others. Our in-the-wild user studies with 38 participants for 2 weeks revealed the occurrence of selfie-based emotional contagion over the social network, based on the results that the users’ smile degree improved (15% on average) when the user looked at posted selfie photographs.

  • Access to Document (DOI)

• DEMO: Extracting Multiple Promotional Media Elements from Urban Spaces

  Motoki Y., Nakayama M., Kondo S., Ishikawa E., Jinno S., Nakazawa J.

  Proceedings - 2021 IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2021 （Proceedings - 2021 IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2021）     407 - 409 2021年08月

  ISSN  9781665412520

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  In this study, we construct an object detection model that targets billboard advertisements in images and detects them regardless of their content and models to extract multiple elements from billboards. In addition, we try multiple methods for each task to clarify an appropriate method. As a demonstration, we prepare a web application that extracts elements from images of billboards by using the model constructed in this study.

  • Access to Document (DOI)

• WellComp 2021: Fourth International Workshop on Computing for Well-Being

  T Okoshi, J Nakazawa, JG Ko, F Kawsar, S Pirttikangas

  Adjunct Proceedings of the 2021 ACM International Joint Conference on … （UbiComp/ISWC 2021 - Adjunct Proceedings of the 2021 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2021 ACM International Symposium on Wearable Computers）     108 - 111 2021年

  ISSN  9781450384612

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  With the advancements in ubiquitous computing, ubicomp technology has deeply spread into our daily lives, including office work, home and house-keeping, health management, transportation, or even urban living environments. Furthermore, beyond the initial metrics commonly applied in computing, such as "efficiency"and "productivity", the benefits that people (users) benefit on a well-being perspective based on such ubiquitous technology has been greatly emphasized in the recent years. Through the second "WellComp"(Computing for Well-being) workshop, we will intensively discuss about the contribution of ubiquitous computing towards users' well-being that covers both physical, mental, and social wellness (and their combinations), from the viewpoints of various different layers of computing. Having strong international organization members in various ubicomp research domains, WellComp 2021 will bring together researchers and practitioners from the academia and industry to explore versatile topics related to well-being and ubiquitous computing.

  • Access to Document (DOI)

• Physical Activity Analysis of College Students During the COVID-19 Pandemic Using Smartphones

  Y Nishiyama, Y Kakino, E Naka, Y Noda, S Hashiba, Y Yamada, W Sasaki, ...

  arXiv preprint arXiv:2103.06515 abs/2103.06515 2021年

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KOARA（リポジトリ）収録論文等 【 表示 ／ 非表示 】

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• 家庭ごみ排出量の細粒度リアルタイムセンシングアーキテクチャ

  中澤, 仁

  Keio SFC journal （慶應SFC学会）  23 （ 2 ） 68 - 89 2023年

  ISSN  13472828

• 情報発信主体の擬態化による参加型センシング手法

  中澤, 仁

  科学研究費補助金研究成果報告書 2018年

• 小型組込ノードにおける電池容量と記憶容量に適応した最低記録時間保証機構

  中澤, 仁

  科学研究費補助金研究成果報告書 2010年

総説・解説等 【 表示 ／ 非表示 】

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• Foreword: Special section on IoT sensor networks and mobile intelligence

  Yamamoto K., Ohta T., Ohta C., Sato K., Sekiya H., Tagashira S., Naito K., Nakazawa J., Matsui K., Ishihara S.

  IEICE Transactions on Communications （IEICE Transactions on Communications）  E103B （ 12 ）  2020年12月

  ISSN  09168516

  • Access to Document (DOI)

• Message from the ACM SenSys 2020 General Co-Chairs

  Nakazawa J., Huang P.

  SenSys 2020 - Proceedings of the 2020 18th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems （SenSys 2020 - Proceedings of the 2020 18th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems）     i - ii 2020年11月

  ISSN  9781450375900

• 深層学習モデルを用いたフィギュアスケートにおけるステップシークエンスのエレメント認識

  岩田あきほ, 川島寛乃, 大越匡, 中澤仁

  情報処理学会研究報告(Web) 2020 （ CDS-28 ）  2020年

  その他, 共著

• スマホで参加!アプリでできる環境研究と環境学習 細やかな環境データによる地域のスマート化

  大越匡, 中澤仁

  水環境学会誌 43(A) （ 11 ）  2020年

  その他, 共著,  ISSN  0916-8958

• フットサル動画分析のためのデータ収集システム

  大村昇平, 谷村朋樹, 大越匡, 中澤仁

  情報処理学会研究報告(Web) 2020 （ CDS-28 ）  2020年

  その他, 共著

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競争的研究費の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

競争的研究費の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

• 限定合理性を超越する共生インタラクション基盤

  2019年10月

  -

  2025年03月

  国立研究開発法人科学技術振興機構, CREST, 受託研究,  研究代表者

• AI-QoS: 深層学習モデルのQoS適応的駆動基盤技術

  2023年04月

  -

  2027年03月

  中澤 仁, 基盤研究(A), 補助金,  研究代表者

• 「超」ハイブリッド路線バスセンシングによる公共交通機関のスマート化基盤に関する研究開発

  2021年05月

  -

  2023年03月

  国立研究開発法人 情報通信研究機構, 受託研究,  研究代表者

• ドライブレコーダー画像を用いた路面分析技術に関する研究

  2021年04月

  -

  2022年03月

  江戸川区環境部清掃課, 共同研究契約,  研究代表者

• 新技術の社会インフラ適用迅速化に向けた高トラスト・高セキュリティアプリ＆データ連携フレームワーク

  2021年02月

  -

  2021年03月

  株式会社日立製作所　研究開発グループ　テクノロジーイノベーション統括本部, 共同研究契約,  研究代表者

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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

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• 研究会Ａ

  2024年度

• 修士研究会

  2024年度

• データ獲得法

  2024年度

• 特別研究

  2024年度

• 卒業プロジェクト２

  2024年度

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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

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• 日本ソフトウエア科学会, 

  2019年04月

  -

  継続中

• Association for Computing Machinery, 

  2017年04月

  -

  継続中

• 電子情報通信学会, 

  2013年10月

  -

  継続中

• Institute of Electrical and Electronics Engineers, 

  2010年

  -

  継続中

• 情報処理学会, 

  2006年04月

  -

  継続中

委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

• 2021年04月

  -

  2023年03月

  情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会主査

• 2019年05月

  -

  2023年04月

  電子情報通信学会センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究専門委員会委員

• 2019年04月

  -

  2023年03月

  日本ソフトウエア科学会編集委員

• 2017年

  -

  継続中

  Associate Editor, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, ACM