武藤 佳恭 (タケフジ ヨシヤス)

Takefuji, Yoshiyasu

写真a

所属(所属キャンパス)

環境情報学部 (湘南藤沢)

職名

教授

HP

経歴 【 表示 / 非表示

  • 1983年08月
    -
    1985年07月

    university of south florida, visiting professor

  • 1985年07月
    -
    1988年03月

    university of south carolina, assistant professor

  • 1988年08月
    -
    1996年03月

    case western reserve university ,tenured associate professor

  • 1992年04月
    -
    1997年03月

    大学助教授(環境情報学部)

  • 1994年04月
    -
    継続中

    大学院政策・メディア研究科委員

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学歴 【 表示 / 非表示

  • 1978年03月

    慶應義塾, 工学部

    大学, 卒業

  • 1980年03月

    慶應義塾, 工学研究科

    大学院, 修了, 修士

学位 【 表示 / 非表示

  • 工学 , 慶應義塾, 課程, 1983年03月

 

著書 【 表示 / 非表示

  • Designing IoT devices using Flash Microcontrollers (English Edition)

    武藤 佳恭, Amazon, 2017年

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    I wrote this book entitled "Designing Intelligent Electronic Toys Using Flash Microcontrollers" in 2005. Unfortunately, the book has never been published. Therefore, this book had been a phantom book. This renamed book is still useful in IoT era. This book highlights three projects: banner badge, 8-queen neural network (8-bit microcontroller solves 8-queen problems based on neural network), and artificial retina camera (this is the world-first camera for mobile phones). This book is intended for practitioners or novice/professional readers who are interested in designing, developing, and building intelligent electronic gadgets or ubiquitous toys using flash microcontrollers. Two microcontrollers are mainly introduced and used through this book: ATMEL and CYGNAL microcontrollers. A variety of applications using networking devices, sensors, and actuators with microcontollers are detailed by using many circuit diagrams, software source programs, and figures for practitioners. This introductory book can be used as the text or one of the references in high schools or universities for building embedded ubiquitous or wearable computers.

  • 体験する ! ! オープンソースハードウェア: NanoPi NEO, Arduino他で楽しむ IoT 設計

    武藤 佳恭, 近代科学社, 2017年

     概要を見る

    安価なハードウェアでIoT設計!!
    本書は,安価なハードウェア(Arduino,NanoPi NEOや,ドローンの制御センサー他)を駆使したIoT設計で,2Dレーザー彫刻,LPWAN通信,気象観測,機械学習,自動情報収集など,様々なIoTデバイス設計・製作に挑戦する!
    電子回路の基礎を体験的に学べるようになっているので,中・上級者はもちろん,初心者でも体験的に実践することができる.
    Arduino,NanoPi NEOなどでIoT設計に挑戦する読者には、必携の指南書である.

  • GPU parallel computing for machine learning in Python: how to build a parallel computer

    武藤 佳恭, Amazon, 2017年

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    This book illustrates how to build a GPU parallel computer. If you don't want to waste your time for building, you can buy a built-in-GPU desktop/laptop machine. All you need to do is to install GPU-enabled software for parallel computing. The GPU parallel computer is suitable for machine learning, deep (neural network) learning. Two operating system examples including Ubuntu16.04 and Windows 10 system will be described. This book shows how to install CUDA and cudnnlib in two operating systems. Three frameworks including pytorch, keras, and chainer for machine learning on CUDA and cudnnlib will be introduced. Matching problems between operating system (Ubuntu, Windows 10), library (CUDA, cudnnlib), and machine learning framework (pytorch, keras, chainer) are discussed.

  • 超実践 アンサンブル機械学習

    武藤 佳恭, 近代科学社, 2016年

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    本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目される「アンサンブル機械学習」を、具体的にプログラムを動かしながら概観できる“超実践"の書です。

    アンサンブル機械学習とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習の“良いとこ取り"をした計算手法です。本書では、その主な要素である「ランダムフォーレスト」、「ブースティング」、「バギング」などについて簡潔に紹介しました。

    「とにかく使ってみたい! 」という読者にはうってつけの、まさに“超実践の必読書"と言えます。

  • Big Data Analysis using ensemble machine learning of scikit-learn in Python (English Edition) Kindle版

    武藤 佳恭, Amazon kindle, 2015年

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    This book illustrates how to implement ensemble machine learning programs in Python using scikit-learn which is one of the best open source machine learning libraries for businessman or businesswoman. This book is suitable to the interested layman who would like to analyze big data without serious programming in Python. Three examples are illustrated how to use ensemble machine learning for big data analysis. In the first example, rules between poker hands (five cards) and their rankings can be trained using ensemble machine learning. In the second example, the conventional multiple regression method is compared with the ensemble machine learning by using ice cream sales with data of the daily high temperature and the number of passers-by. In the last example, Artificial wine sommelier is built by red wine quality data. The illustrated ensemble machine learning includes AdaBoost, Bagging, ExtraTrees, GradientBoosting, and RandomForest. The grid-search example is introduced for parameter tuning.

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論文 【 表示 / 非表示

  • We should learn the past lessons

    武藤 佳恭

    Science (eLetter, 30 October 2017) http://science.sciencemag.org/content/358/6362/459/tab-e-letters (Science)  2017年10月

    研究論文(学術雑誌), 単著, 査読有り

  • What should publishers do actions to researchers before they taking ResearchGate to court?

    武藤 佳恭

    Science (eLetter, 26 October 2017) http://science.sciencemag.org/content/358/6360/161/tab-e-letters (Science)  2017年10月

    研究論文(学術雑誌), 単著, 査読有り

  • Brexit and EU science problem is like a "Whack-A-Mole" global-players game

    武藤 佳恭

    Science(eLetter, 23 October 2017) http://science.sciencemag.org/content/358/6361/279/tab-e-letters 2017年10月

    研究論文(学術雑誌), 査読有り

  • Communication codes have been oscillating

    武藤 佳恭

    Science (eLetter, 12 October 2017) http://science.sciencemag.org/content/357/6353/763.2/tab-e-letters 2017年10月

    研究論文(学術雑誌), 査読有り

  • Finland has several solutions for diversity initiatives problems

    武藤 佳恭

    Science (eLetter, 12 October 2017) http://science.sciencemag.org/content/357/6356/1101/tab-e-letters 2017年10月

    研究論文(学術雑誌), 査読有り

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KOARA(リポジトリ)収録論文等 【 表示 / 非表示

受賞 【 表示 / 非表示

  • 国際協力機構 第一回JICA理事長賞

    武藤 佳恭, 2004年

    受賞区分: その他の賞

  • JNSA賞佳作

    武藤 佳恭, 2003年10月, 日本ネットワークセキュリティ協会、日本セキュリティ・マネジメント学会

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

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    国家のサーバーセキュリティ向上には何をすべきであるか、を提案したことによる。

  • 米国空軍科学研究所special research award(特別研究賞)

    武藤 佳恭, 2003年09月, 米国空軍科学研究所

    受賞区分: 国内外の国際的学術賞

     説明を見る

    OSに依存せず、セキュリティホールを埋めることなく、Driverwareをベースに、根本的なウィルス防御の手法を提案し、そのプロトタイプを示したことによる。

  • 日本消化器関連学会 感謝状

    武藤 佳恭, 2001年

    受賞区分: その他の賞

  • 米国オレゴン州ポートランド市rosarian

    武藤 佳恭, 2001年

    受賞区分: その他の賞

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担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 電子おもちゃ設計ワークショップ

    2020年度

  • 研究会A

    2020年度

  • 現代技術と社会

    2020年度

  • 修士研究会

    2020年度

  • 特別研究

    2020年度

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社会活動 【 表示 / 非表示

  • SriLanka government IT strategy

    2002年04月
    -
    継続中
  • Thailand government IT strategy

    2002年04月
    -
    継続中
  • CTTISC of Jordan government IT strategy

    2001年01月
    -
    継続中
  • 香港政府 国の委員会

    2001年
    -
    継続中
  • 日本ネットワークセキュリティー協会 非営利団体

    2001年
    -
    継続中

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所属学協会 【 表示 / 非表示

  • J. on computational intelligence and applications, 

    2001年03月
    -
    継続中
  • J. of multimedia tools and applications, 

    2000年09月
    -
    継続中
  • J. of multimedia tools and applications, 

    1999年
    -
    継続中
  • J. of knowledge based intelligent engineering syst, 

    1998年
    -
    2001年
  • J. of analog integrated circuits and signal proces, 

    1992年

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委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2002年04月
    -
    継続中

    advisor, SriLanka government IT strategy

  • 2002年04月
    -
    継続中

    advisor, Thailand government IT strategy

  • 2001年03月
    -
    継続中

    editor, J. on computational intelligence and applications

  • 2001年01月
    -
    継続中

    advisor, CTTISC of Jordan government IT strategy

  • 2001年
    -
    継続中

    技術顧問(アセスメント), 香港政府 国の委員会

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