Presentations -

A Disambiguation Metyhod for Japanese Compound Verbs

UCHIYAMA Kiyoko, ISHIZAKI Shun

ACL-03 Workshop on Multiword Expression (札幌) , 

2003.07

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Poster presentation

Neural Coding Model Using the Morphoelectrotonic Transform Theory

WATANABE Norifumi, ISHIZAKI Shun

ICANN/ICONIP (Istanbul, Turkey) , 

2003.06

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Oral presentation (general)

Binding Problem Simulator Using the Morphoelectrotonic Transform Theory

WATANABE Norifumi, ISHIZAKI Shun

Europian Symposium of Artificial Neural Networks (ベルギー(BRUGES)) , 

2003.04

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Oral presentation (general)

協調的課題遂行における理解プロセスの実験

小村桐子，石崎 俊

電子情報通信学会技術研究報告 (Tokyo) , 

2003.03

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Oral presentation (general), 電子情報通信学会

複合名詞の多義性解消のための意味解析法

UCHIYAMA Kiyoko, ISHIZAKI Shun

言語処理学会年次大会 (横浜) , 

2003.03

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Poster presentation

マルチスピーカーを用いた情報の所在位置からの音声合成による2次元音響スクリーンリーダーシステム

鳥原信一，石崎 俊

電子情報通信学会技術研究報告 (埼玉) , 

2002.10

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Oral presentation (general), 電子情報通信学会技術研究報告

Indonesian Morphological Parser with Minimum Connectivity Cost to Solve Ambiguities

Mohammad Teduh Uliniansyah, Shun Ishizaki and Kiyoko Uchiyama

PRICAI2002 (日本) , 

2002.08

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Oral presentation (general)

A Japanese Semantic Network Built on a Pulsed Neural Network with Encoding Associative Concept Dictionaries

SAKAGUCHI Takuya, ISHIZAKI Shun

COLING Workshop (台北) , 

2002.08

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Oral presentation (general)

特別講演　音声と自然言語の研究経験と最近の研究動向―フェロー受賞を記念して

石崎 俊

電子情報通信学会技術研究報告 (Tokyo) , 

2002.07

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Oral presentation (invited, special), 電子情報通信学会

Important Sentence Extraction for Summarization by Using Associative Concept Dictionary

OKAMOTO Jun, ISHIZAKI Shun

SNLP-Oriental COCOSDA (タイ) , 

2002.05

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Oral presentation (general)

電気緊張距離を用いた結び付け問題のシュミレーションモデル

渡邊紀文, 石崎 俊

電子教法通信学会技術研究報告 (Tokyo) , 

2002.03

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Oral presentation (general), 電子情報通信学会

日本語待遇表現の誤用指摘・修正システム

関 彩子, 石崎 俊

言語処理学会第7回年次大会 (Tokyo) , 

2001.03

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Oral presentation (general)

ポーズ情報を導入した対話文の形態素解析

金子拓也，石崎俊

情報処理学会自然言語処理研究会 (関西) , 

2001.01

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Oral presentation (general)

　View Summary

対話には書き言葉のように明確な句読法が存在しないため，対話文の形態素解析では解析単位が問題となる。本論文では，自然で自発的な対話を対象とする対話文理解システムの要素技術として，ポーズに挟まれた比較的短い区間（休止単位）を解析単位とする形態素解析手法を検討した。本手法ではポーズ継続時間のしきい値，学習セット，テストセットの組合せで８つの解析条件を設計し，解析条件ごとに対話データから品詞接続のコストを計算して連接規則を作成した。マルチモーダル対話コーパスを対象とし，音声ならびに形態素情報タグを付けたものを用いて解析実験を行った

思考研究の課題と可能性

石崎 俊，田中茂範，石垣琢麿，石川真澄

電子情報通信学会思考と言語研究会 (Tokyo) , 

2000.10

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Oral presentation (general)

マルチモーダル対話コーパスのタグ付きデータ部分公開に向けて

金子拓也，石崎俊

電子情報通信学会 (東京) , 

2000.07

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Oral presentation (general)

　View Summary

（社）日本電子工業振興協会対話理解技術専門委員会は，広い意味での対話処理の研究開発に資するため，対話データの収集と構造化を実施し，その成果であるタグ付き対話コーパスを公開するとともに，その収集および構造化の方法に関する提言を発言することを目的として活動している。マルチモーダル対話コーパスの配布を進めるとともに，このデータに対するタグ付け作業をほぼ完了し，２０００年６月にタグ付きコーパスを部分公開する予定である。本報告ではマルチモーダルデータ構造化の諸相という観点から，人間の言語行動における複数モダリティー（統語構造・共参照，対話構造，韻律，表情）の構造化技法と構造化データの性質について報告する。

Extraction of Associative Attributes from Nouns and Quantitive Extraction of Prototype Concept

ANDOU Maya, OKAMOTO Jun, ISHIZAKI Shun

LREC2002 (スペイン、カナリヤ諸島) , 

2000.05

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Poster presentation

TV番組に対する自由回答文の解析

月出奈都子，石崎 俊

言語処理学会第6回年次大会 (東京) , 

2000.03

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Oral presentation (general)

日本語待遇表現の評価実験による誤用とその認知について

関彩子，石崎俊

言語処理学会 (東京) , 

2000.03

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Oral presentation (general)

　View Summary

日本語の待遇表現（主に敬語）について，学生による評価実験を行った。被験者は男女３００人である。実験は，間違った使い方をしている単文を提示し，それについて，自然さと使用頻度，聞く機会がどのくらいあるか，誰から聞くか，別の言い方などの質問に答えてもらうアンケート形式で行った。実験の結果を以下に分類して示した。１）語形の単純な誤り，２）謙譲語と尊敬語の混同・混用，３）謙譲語の機能を正しく理解していないための誤り，４）「いただく」と「くださる」に関する文法的な誤り，５）身内を高める誤り，６）過剰敬語。また，男女差による反応の違いについても簡単に示した。

ＴＶ番組に対する自由回答文の印象抽出システム　　インターネットアンケート調査による自由回答文の解析

月出奈都子，石崎俊

言語処理学会 (東京) , 

2000.03

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Oral presentation (general)

　View Summary

インターネットを活用したテレビの視聴質調査であるＲｅｓｅａｒｃｈＱによって収集された自由回答文を分析し，大量の自由回答文を解析するために“Ｉｍｐｒeｓｓｉｏｎ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ（ＩＥＳ）”を開発した。ＩＥＳでは，印象語辞書が用意されており，この辞書と回答文の形態素解析結果を用いて文中の印象語を抽出し，また印象語の出現率を出力する。印象語辞書は，番組にとって良い意味合い，悪い意味合いの言葉を「印象語」とし，分類して「計算機用日本語基本形容詞ＩＰＡＬ（Ｂａｓｉｃ　Ａｄｊｅｃｔｉｖｅｓ）」を元に編集した辞書である。

連想概念空間における概念間距離の定式化とその補正

岡本潤，関彩子，石崎俊

電子情報通信学会 (東京) , 

2000.03

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Oral presentation (general)

　View Summary

自然言語をコンピュータで処理するためには，我々が言語理解に用いている一般的な知識（記憶）などを整理し，自然言語処理技術として利用可能な形にモデル化することが重要になると考えている。本研究では連想実験を行い，現実の世界で人間が利用してる知識を概念辞書として構造化し，概念空間を定量化する。連想実験はオンラインで行い，被験者に刺激語を一語ずつ提示し，上位／下位関係，部分材料，属性，類義語，動作，環境の７つの課題に関して連想させた。実験データには刺激語に対する連想語の他に連想時間，連想順位などの情報も蓄積している。