慶應義塾研究者情報データベース

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• 【日本語略歴】
  1976年神奈川県生まれ。1998年慶應義塾大学環境情報学部卒業。2000年同大学大学院政策・メディア研究科修士。2006年米国カーネギーメロン大学計算機科学部計算機科学科修士 (M.S. in Computer Science)。約7年間ブログ、ソーシャルネットワーク、ソーシャルメディア分野における起業/企業実務を経験後、2012年シンガポール経営大学情報システム学部 LiveLabs Urban Lifestyle Innovation Platform研究所研究員。2014年カーネギーメロン大学計算機科学部ヒューマンコンピュータインタラクション研究所訪問研究員。2015年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士。現職に至る。
  専門は計算機科学/情報学、特に新時代の"新しいwell-being"実現に資する、ビヘイビア/ユビキタスAIおよびコンピューティング技術の研究開発。
  

経歴 【 表示 ／ 非表示 】

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• 2006年

  アフェリオ株式会社

• 2006年

  -

  2007年

  株式会社トリニティーセキュリティーシステムズ

• 2008年01月

  -

  2012年11月

  シックス・アパート株式会社

• 2012年11月

  -

  2013年04月

  シンガポール経営大学, 情報システム学部, Research Engineer

• 2013年04月

  -

  2015年09月

  慶應義塾大学, 大学院政策・メディア研究科, 研究員(非常勤)

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学歴 【 表示 ／ 非表示 】

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• 1994年04月

  -

  1998年03月

  慶應義塾大学, 環境情報学部

  大学, 卒業

• 1994年04月

  -

  1998年03月

  慶應義塾大学, 環境情報学部

• 1998年04月

  -

  2000年03月

  慶應義塾大学, 大学院政策・メディア研究科

  大学院, 修了, 修士

• 1998年04月

  -

  2000年03月

  慶應義塾大学, 大学院政策・メディア研究科

• 2001年

  -

  2006年

  カーネギーメロン大学, 計算機科学部, 計算機科学科

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学位 【 表示 ／ 非表示 】

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• 修士 (政策・メディア), 慶應義塾大学, 課程, 2000年03月

• M.S. in Computer Science, Carnegie Mellon University, 課程, 2005年12月

• 博士 (政策・メディア), 慶應義塾大学, 課程, 2015年09月

  Detection of User's Interruptibility for Attention Awareness in Ubiquitous Computing

研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

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• 情報通信 / ソフトウェア

• 情報通信 / 情報ネットワーク （ユビキタスコンピューティング）

• 情報通信 / 情報ネットワーク （ユビキタスAI）

• 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション （Behavioral AI）

• 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション （Behavioral Computing）

研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

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• ビヘイビアAI

• ユビキタスAI

• ビヘイビア・コンピューティング

• ユビキタス・コンピューティング

• AIoT行動変容学

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

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• ライフログサービスにおける行動変容に向けた適応的プッシュ通知型情報提示手法

  濵中,智己, 坂本,一憲, 佐々木,由樹, 水野,慎一郎, 川崎,康紀, 佐々木,航, 中澤,仁, 大越,匡

  情報処理学会論文誌 （情報処理学会）  67 （ 3 ） 571 - 587 2026年03月

  ISSN  1882-7764

  　概要を見る

  食事や運動・睡眠などのライフログを記録し，アルゴリズムやAIによるアドバイスを提供する会話型健康アプリケーションにおいて，ライフログの継続的な入力は重要である．本研究では，継続的入力を促進するため，プッシュ通知ベースの情報提示手法を複数設計し評価した．(a)個人の制御焦点状態に基づく文言調整，(b)物理的行動の切替えに基づくタイミング調整，(c)これらの複合的調整という3種類の介入手法を設計し，417名の実験参加者を対象に24日間の実証実験を行った．アプリケーションの起動回数，プッシュ通知の開封回数，およびライフログデータの入力回数を評価指標とし，行動変容への効果として検証した．結果として，プッシュ通知のタイミングと文言を調整した2つの手法が，アプリケーションの起動回数において統計的に有意な効果を示した．
  Continuous self-logging of lifestyle factors such as diet, physical activity, and sleep is vital for conversational health applications, yet sustaining user engagement remains a major challenge. To address this issue, this study investigates multiple push-notification strategies: (a) message framing adapted to each user's regulatory-focus state, (b) notification timing aligned with moments of physical-activity transitions, and (c) a combination of both approaches. A 24-day field experiment with 417 participants evaluated three behavioral outcomes (app launches, notification opens, and lifestyle-log entries) to assess the impact of these interventions. The results indicate that the message-framing strategy and the combined strategy led to statistically significant increases in app launch frequency.

  • Access to Document (DOI)
  • CiNii Research

• Demo: RHOAR: Live On-Device Demonstration of Mobile AR Occlusion with Depth Switching

  2026年02月

  • Access to Document (DOI)

• QPilot: Reinforcement Learning-Based Adaptive Scheduling for Object-Sparse MOT

  C Lo, W Huang, A Tsuge, Y Chen, T Okoshi, J Nakazawa

  2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications … 2026年

• RHOAR: Live On-Device Demonstration of Mobile AR Occlusion with Depth Switching

  D Goto, JG Ko, T Okoshi

  Proceedings of the 27th International Workshop on Mobile Computing Systems … 2026年

• Research and Development of Sewerage Infrastructure Sensing System Using Unlicensed Band Multi-hop LPWA

  A Tsuge, M Kawaguchi, M Sawamura, T Okoshi, J Nakazawa

  2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications … 2026年

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KOARA（リポジトリ）収録論文等 【 表示 ／ 非表示 】

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• SFC-future reality : SFCのキャンパスを未来化するmixed reality型キャンパス情報基盤

  大越, 匡

  学事振興資金研究成果実績報告書 （慶應義塾大学）  2024年

• オンラインでの他者感情の推定力促進に向けたサイバー受容感覚に関する研究

  大越, 匡

  科学研究費補助金研究成果報告書 2023年

• SFC GO AROUND : オンキャンパスの学生生活を促進するウェアラブルIoT体育システム

  大越, 匡

  学事振興資金研究成果実績報告書 （慶應義塾大学）  2022年

• 遠隔体育授業システム「SFC-GO」によるニューノーマル型体育プログラムの創出

  大越, 匡

  学事振興資金研究成果実績報告書 （慶應義塾大学）  2021年

• Behavification : ユーザの注意をバイパスして行動に作用する情報基盤

  大越, 匡

  科学研究費補助金研究成果報告書 2020年

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総説・解説等 【 表示 ／ 非表示 】

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• PerCom Workshops 2018 Committees

  David K., Hübener I., Okoshi T.

  2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2018 （2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2018）   2018年10月

  ISSN  9781538632277

  • Access to Document (DOI)

競争的研究費の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

競争的研究費の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

• 「サイバー受容感覚」自動推定の実現と非認知的能力に対する評価

  2024年04月

  -

  2028年03月

  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 大越 匡, 基盤研究(B), 補助金,  研究代表者

  　研究概要を見る

  限られた情報でやりとりをするオンラインコミュニケーションの中で、他者の感情を推し量る力の不足や欠如によると考えられる不幸な事件が発生している。本研究ではそういった非認知的能力を高める因子として知られる「内受容感覚」を、生体データからではなく、ユーザのサイバー空間とのインタラクションにおけるほぼ無意識的な操作/行動のデータや特徴量を元に、機械学習技術を使った自動的な推定に挑み、その有効性を検証する。
  本研究では、まず初年度である2024年度に「課題1. 調査と概念構築」を開始し、サイバー受容感覚の自動推定技術に関する、各種の調査と概念構築を行い、機能要件／非機能要求を明らかしつつある。 (1) 自動推定でき尚かつ有効性を伴うと一定程度考えられる、サイバー受容感覚の具体的な対象としての「ユーザの無意識的な操作や行動」の候補を、最新の技術動向やユーザのコンピューティングスタイルの傾向等を観察、検討中であると共に、各感覚候補の「鋭敏さ」の具体的な評価基準、評価尺度についても検討を行った。
  <BR>
  また同時に、サイバー受容感覚についての前科研費プロジェクト (科研費基盤C) での研究から明らかになった知見である「スマートフォンの「電源ON動作の頻度に関する感覚と人の感情能力の間に発見された相関」についての論文を、Human Computer Interaction分野におけるトップ国際会議 (CORE Conference Rank = A*) である ACM (米国計算機学会) CHI 2025 (The ACM CHI conference on Human Factors in Computing Systems) にfull paperとして投稿し採択された。https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713638
  本研究では、初年度である2024年度に予定していた「課題1. 調査と概念構築」を開始し、現在、感覚の具体的な対象としての行動と評価指標について候補を立案しアンケートとユーザインタビューを通じて検討を行っており、この進捗は予定通りの順調な進捗と言える。
  <BR>
  また前科研費プロジェクト (科研費基盤C)からの研究成果のACM CHI2025へのフルペーパー投稿と採択は、本件に関する一連の研究がHuman Computer Interaction分野のトップ国際会議にて採択され国際的に高く評価されたものであり、人間の内面状態について深い理解をIT/AI技術で実現していく本研究プロジェクトにおいて、(前プロジェクトからの流れの中で)一つの非常に大きなマイルストーンを達成できたものと考えている。
  2025年度は、当初の計画通り、「課題2. サイバー受容感覚自動推定基盤の設計と構築」を進めていく予定である。5G/6G等の最新高速ネットワークやモバイル機械学習プロセッサ等の技術発展も考慮しながら、本基盤の具体的な設計を明らかし、実際に構築する。
  <BR>
  またそれに並行して、年度後半からは「課題3. データ収集実験」として、本システムを被験者のスマートフォンの上で動作させてデータ収集を行うと同時に、心拍カウント課題を用いて内受容感覚（機械学習モデル構築時の教師ラベル）を収集する実験を、被験者を募って行う予定である。

• オンラインでの他者感情の推定力促進に向けたサイバー受容感覚に関する研究

  2021年04月

  -

  2024年03月

  文部科学省・日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 大越 匡, 基盤研究(C), 補助金,  研究代表者

  　研究概要を見る

  オンラインコミュニケーションにおける他者との思いやりあるコミュニケーションの重要性は注目を増している。オンラインコミュニケーション上での限定された情報から他者の感情状態をいかに推測できるかとい う「他者感情の推定力」が重要となっている。 本研究では、自分の感情の認識・制御や他者感情の推定力を高める因子として、人々のサイバー空間での生活における新たな種類の受容感覚は存在するのか、モバイル・ウェアラブルセンシングや機械学習技術に基づいて探索し、またその有効性を明らかにする。
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  初年度は、人々のサイバー空間での生活における新たな種類の受容感覚は存在するのかについて、心拍、キーボードミスタイプ率、アプリケーション利用時間等の複数の指標候補に着目し、それらの比較検討、およびユーザのコンピューティング生活中におけるそれらのデータを体系的にデータ取得できる基盤の研究開発を行っている。特にユーザのコンピューティングの大部分の時間を占めるスマートフォンにおけるアプリケーションごとの利用動向をデータとしてセンシングするための基盤技術を開発した。多種センサ情報獲得基盤AWARE Framework内にプラグインソフトウェアを開発した。本基盤を用いて動作検証や予備的な実験を実施した。また同ソフトウェアをオープンソースソフトウェア[1]として回部にも公開した。最新バージョンのものを含む世界で多数のユーザに利用されているAndroidプラットフォームにおいて、上述のデータを体系的に獲得できる安定した基盤ソフトウェアを実現できた。
  [1] https://github.com/KarasawaTakumi0621/aware_appusage_plugin

• Behavification: ユーザの注意をバイパスして行動に作用する情報基盤

  2019年04月

  -

  2021年03月

  慶應義塾大学, 大越 匡, 若手研究, 未設定

• 次世代動的適応型ネットワークに関する研究

  2001年

  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 大越 匡, 特別研究員奨励費, 未設定

受賞 【 表示 ／ 非表示 】

受賞 【 表示 ／ 非表示 】

• マイクロソフト情報学研究賞

  2020年03月, 情報処理学会, ユーザの情報受容性を向上させる情報提示タイミングに関する研究

• 2017年度デジタルプラクティス論文賞

  中澤仁, 陳寅, 米澤拓郎, 大越匡, 徳田英幸, 2018年02月, 情報処理学会, 中澤仁, 陳寅, 米澤拓郎, 大越匡, and 徳田英幸, “ユニバーサルセンサネットワークと清掃車を活用した藤沢市のスマート化,” 情報処理学会デジタルプラクティス, vol. 8, no. 3, pp. 244–252, Jul. 2017.

• 優秀論文賞

  坂村美奈, 米澤拓郎, 大越匡, 中澤仁, 徳田英幸, 2017年, 情報処理学会第54回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, Lokemon:その場に潜むモンスターを介した参加型センシング手法

• Winner

  Mina Sakamura, Takuro Yonezawa, Tadashi Okoshi, Jin Nakazawa, Hideyuki Tokuda, 2016年, ACM MobiCom 2016 Mobile App Contest, Lokemon: Location-Specific Monsters as a Sensor

• Recommended Doctoral Thesis

  大越匡, 2016年, 情報処理学会, Detection of User’s Interruptibility for Attention Awareness in Ubiquitous Computing

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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

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• 卒業プロジェクト１

  2026年度

• 感情と行動のコンピューティング

  2026年度

• アカデミックプロジェクト（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）

  2026年度

• アカデミックプロジェクト（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ）

  2026年度

• ユビキタスシステムアーキテクチャ

  2026年度

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委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

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• 2020年

  Technical Program Committee, 2nd International Workshop on Big Data, Cloud and IoT Technologies for Smart Cities (IWBigDataCity 2020)

• 2019年09月

  Technical Program Committee, 1st International Workshop on Earable Computing (EarComp 2019)

• 2019年06月

  Technical Program Committee, 5th ACM Workshop on Wearable Systems and Applications (WearSys 2019)

• 2019年05月

  Technical Program Committee, 1st International Workshop on Pervasive Persuasive Systems for Behavior Change (PerPersuasion 2019) at PerCom 2019

• 2019年

  -

  継続中

  運営委員, 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会

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