金子　晋丈 （カネコ　クニタケ）

Kaneko, Kunitake

写真a

所属（所属キャンパス）

理工学部 情報工学科 （矢上）

職名

准教授

HP

外部リンク
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総合紹介 【 表示 ／ 非表示 】

  • 数・量ともに際限なく増え続けるコンテンツやデータを活用する情報サービスの実現を目指している。特に、分断がすすむ情報プラットフォームを広域に相互接続ネットワーク化し、利用者が興味関心に基づいてプラットフォーム横断的に情報資源を探索できるための情報ネットワークの構成を研究している。

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経歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2006年04月
    -
    2006年08月

    東京大学, 大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻, 特任助手

  • 2006年09月
    -
    2007年03月

    慶應義塾, デジタルメディア・コンテンツ統合研究機構, 特別研究助手

  • 2007年04月
    -
    2010年03月

    慶應義塾, デジタルメディア・コンテンツ統合研究機構, 特別研究講師

  • 2010年04月
    -
    2011年03月

    慶應義塾大学, デジタルメディア・コンテンツ統合研究センター, 特別研究講師

  • 2011年04月
    -
    2012年03月

    慶應義塾大学, デジタルメディア・コンテンツ統合研究センター, 特任講師

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学歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 1997年04月
    -
    2001年03月

    東京大学, 工学部, 電気工学科

    大学, 卒業

  • 2001年04月
    -
    2003年03月

    東京大学, 工学系研究科, 電子工学専攻

    大学院, 修了, 修士

  • 2003年04月
    -
    2006年03月

    東京大学, 情報理工学系研究科, 電子情報学専攻

    大学院, 修了, 博士

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学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士(情報理工学), 東京大学, 課程, 2006年03月

    ユーザ主導型通信制御のためのセッション層構成に関する研究

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報通信 / 情報ネットワーク

  • 情報通信 / ウェブ情報学、サービス情報学

  • 情報通信 / エンタテインメント、ゲーム情報学 （デジタルシネマ）

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研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • アプリケーション指向ネットワーキング

  • ネットワークアーキテクチャ

  • デジタルシネマ

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研究テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • 自律分散型広域情報ネットワーク, 

    2020年04月
    -
    継続中

  • デジタルミュージアム・アーカイヴズ, 

    2014年01月
    -
    継続中

  • 自律分散型グラフデータベース, 

    2012年04月
    -
    継続中

  • 分散型分割ストリーミング, 

    2010年04月
    -
    2019年

  • 微視的通信品質計測, 

    2009年04月
    -
    2019年

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • JIS Z 6019 磁気テープによるデジタル情報の長期保存方法

    金子晋丈, 長谷川文彦, 小川君男, 木村道弘, 入来信行, 山鹿実, 吉野晃, 板垣浩, 本田伸彰, 藤田直行, 吉岡秀樹, 清野晶宏, 一般財団法人 日本規格協会, 2018年01月

    　概要を見る

    長期間にわたる記録保存及び大容量のデータ記録に適した特性をもつ磁気テープを用い，媒体移行，台帳移行及びアーカイブプラットフォーム移行を繰り返しながら，デジタル情報を長期保存するための方法について規定。

  • 情報学基礎第2版

    慶應義塾大学理工学部編, 共立出版, 2013年11月

    担当範囲: 6章

    　概要を見る

    ネットワークを使ったサービスに関する基礎的な内容を記述している。

  • 情報学基礎

    慶應義塾大学理工学部編, 共立出版, 2013年03月

    担当範囲: 6章

    　概要を見る

    ネットワークを使ったサービスに関する基礎的な内容を記述している。

  • 映像情報メディア工学大事典

    社団法人 映像情報メディア学会編, オーム社, 2010年06月

    担当範囲: 第10部門, 第3章, 第5節, pp.708-710

    　概要を見る

    デジタルシネマ技術におけるネットワークの利用について記述している。

  • ザ・デジタル・ジレンマ

    青山友紀, 小野定康, 太田直久, 金子 晋丈, 慶應義塾大学デジタルメディア・コンテンツ統合研究機構, 2008年11月

    　概要を見る

    The Science and Technology Council of the Academy of Motion Picture Arts and Sciencesが出版した”The Digital Dilemma”の邦訳である。

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Local community detection by random walk on hypergraphs

    Oka R., Matsumoto N., Takai Y., Ikeda M., Kaneko K.

    Communications in Statistics - Theory and Methods （Taylor & Francis）     1 - 20 2025年07月

    研究論文（学術雑誌）, 共著, 最終著者, 査読有り,  ISSN  03610926

    　概要を見る

    Hypergraphs have been attracting more attention because they are suitable for representing real-world networks with complex relations of three or more terms. Clustering hypergraphs is a fundamental task in network analysis. Although several algorithms for finding a community with a theoretical guarantee are already known, almost all require information on the entire hypergraph for calculation. In this study, we propose a personalized PageRank random walk on a hypergraph and an algorithm for hypergraphs to extract a local community, which can be calculated purely locally. We experimentally show that the algorithm outperforms a benchmark method for real-world hypergraphs. We also evaluate the matching rates with the local community and weak ties using F<inf>1</inf>-scores while varying several parameters for a synthetic hypergraph generated by a stochastic block model.

  • Weighted APPR with restart for community extraction from multilayer networks

    Nakano S., Yamashita T., Shin A., Matsumoto N., Kaneko K.

    Knowledge and Information Systems （Springer）     1 - 21 2025年06月

    研究論文（学術雑誌）, 共著, 最終著者, 査読有り,  ISSN  02191377

    　概要を見る

    Community extraction is widely used for various applications concerning network analysis, but its scope has mostly been confined to single-layer network. However, the real-world data are frequently represented as multilayer network, and furthermore, each layer frequently exhibits different properties. It is thus critical to be able to control to what degree each layer should be reflected in the overall network, in order to perform a reliable community extraction. In this paper, we propose a superimposition method called WAPPRS (weighted APPR with restart) that can monotonically increase the degree of reflection and handle a wide range of values for reflection. Our experiments demonstrate that our proposed model outperforms previous models when dealing with the properties desirable for reliable community extraction from multilayer networks.

  • Balancing Global Importance and Source Proximity for Personalized Recommendations Using Random Walk Length

    Yamashita T., Kaneko K.

    Lecture Notes in Computer Science （Springer）  15669   141 - 153 2025年05月

    研究論文（国際会議プロシーディングス）, 最終著者, 査読有り,  ISSN  03029743

    　概要を見る

    For personalized recommendation in graphs, random walks starting from the user’s interest node are known as a general-purpose and fast analysis method. Specifically, Personalized PageRank (PPR), which quantifies the importance of each node by the distribution of visited nodes in random walks, determines nodes with high global importance and source proximity. However, it is difficult to balance both influences monotonically. This paper clarifies that the random walks length is effective to monotonically control the balance of both influences on PPR vectors. In particular, we exploit the fact that correlation between PPR and PageRank values monotonically changes depending on PPR parameter that controls the average random walk length. Here, PageRank is a metric that quantifies the global importance by the probability of random walks from all nodes visiting each node. A case study using the movie rating dataset showed that nodes that are considered to be directly related to the source node get high PPR value by shortening the average random walk length. Moreover, statistical evaluation on nine real-world datasets revealed that changing the average random walk length from 1.01 to 100 resulted in a monotonic increase of the cosine similarity between PPR and PageRank vectors from 0.002 to 0.76 at the maximum.

  • Reducing Re-Indexing for Top-k Personalized PageRank Computation on Dynamic Graphs

    Yamashita T., Matsumoto N., Kaneko K.

    IEEE Transactions on Big Data （IEEE）  11 （ 4 ） 1707 - 1719 2025年01月

    研究論文（学術雑誌）, 共著, 最終著者, 査読有り

    　概要を見る

    Top-k Personalized PageRank (PPR) is a graph analysis method used to determine the k most important nodes with respect to a source node. To realize fast Top-k PPR computation, indexing for each node is effective. When we apply the index-based Top-k PPR methods to dynamic graphs, the index becomes stale with edge updates, and index correction is required. Although the existing methods perform index correction for every update to guarantee Top-k PPR accuracy, they involve heavy re-indexing computation or significant memory overhead. This paper proposes a method that achieves comparable accuracy to guaranteed methods while significantly reducing re-indexing by focusing on the fact that index references are concentrated on the nodes whose index is unlikely to change due to edge updates. In particular, our method omits re-indexing as long as we achieve comparable accuracy. Furthermore, our method involves the minimum memory overhead among the existing index-based methods. The space complexity of the index is Θ (n + m), where n and m are the number of nodes and edges of the graph, respectively. The evaluation results using real-world datasets show that our method achieves more than 0.999 Normalized Discounted Cumulative Gain until 20% of edges are updated from index generation.

  • A Flexible Weighting Framework For Converting Relational Database To Hypergraphs

    Fujii K., Yamashita T., Shin A., Kaneko K.

    International Conference on Information Networking （IEEE Computer Society）     607 - 612 2025年

    研究論文（国際会議プロシーディングス）, 共著, 最終著者, 査読有り,  ISSN  19767684

    　概要を見る

    We propose a framework for converting relational databases (RDB) into hypergraphs to adjust and output various PageRank (PR) correlations by weighting hyperedges and nodes. While analyzing PR of converted graphs can reveal multifaceted information about relationships in the data, conventional methods struggled to balance the correlations between node PR and degree (NPR correlation) and edge PR and shared field records (EPR correlation). Our approach introduces two exponential weighting parameters: α for edge size, influencing EPR correlation, and β for node degree, influencing NPR correlation. By adjusting these parameters, various PR correlations can be obtained. Evaluation using real-world data demonstrate that our model can convert RDBs into hypergraphs with flexibility.

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KOARA（リポジトリ）収録論文等 【 表示 ／ 非表示 】

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研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

  • User Controlled Media Operations on Networks Using Content Espresso & Catalogue System

    Soichiro Iwai, Daisuke Ando, Kunitake Kaneko

    CineGrid International Workshop 2015 （San Diego, CA） , 

    2015年12月
    , 

    口頭発表（一般）, CineGrid

  • CineGrid Exchange 2.0 Testbed Architecture Proposal

    K. Kaneko

    The 14th Annual ON*VECTOR International Photonics Workshop, 

    2015年02月
    , 

    口頭発表（一般）

  • Live Rendering with Content Expresso and Catalogue

    T. Sano, T. Yamagishi, Y. Miyashita, D. Ando, F. Teraoka, K. Kaneko

    CineGrid International Workshop 2014, 

    2014年12月
    , 

    口頭発表（一般）

  • Design and Prototype of Museum of Shared and Interactive Cataloguing

    K. Kaneko, Y. Miyashita, H. Ishikawa

    NODEM 2014 Conference, 

    2014年12月
    , 

    口頭発表（一般）

  • Next Generation Media Platform with Order Insensitive Flow Routers

    R. Shimizu, K. Kaneko, F. Teraoka

    The 13th Annual ON*VECTOR International Photonics Workshop, 

    2014年03月
    , 

    口頭発表（一般）

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競争的研究費の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • 文化財コンテンツのデジタル表象環境に関する統合的研究

    2013年
    -
    2017年

    文部科学省, 私立大学戦略的研究基盤形成支援事業, 補助金,  研究分担者

  • 動的複製再配置を必要としない大容量コンテンツ配信基盤の開発

    2013年
    -
    2014年03月

    総務省, 先進的通信アプリケーション開発推進事業, 受託研究,  研究代表者

  • 新世代ネットワークを支えるネットワーク仮想化基盤技術の研究開発

    2011年
    -
    2015年03月

    独立行政法人情報通信研究機構, 高度通信・放送研究開発委託開発, 受託研究,  研究分担者

  • ドームシアターのための70mmフィルムのデジタルリマスターシステムの研究開発

    2011年
    -
    2012年

    独立行政法人科学技術振興機構, 研究成果展開事業（研究成果最適展開支援プログラム（A-STEP））, 補助金,  研究代表者

  • 新世代ネットワークサービス基盤構築技術に関する研究開発

    2008年
    -
    2011年03月

    独立行政法人情報通信研究機構, 平成２０年度高度通信・放送研究開発委託研究, 金子晋丈, 受託研究,  研究代表者

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知的財産権等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 通信装置、システム及び方法

    出願日： 2015-148962  2015年07月 

    公開日： 2017-034305  2017年02月 

    特許権, 共同

  • 動画用フィルムのスキャナ装置

    出願日： 2012-263770  2012年11月 

    公開日： 2014-110522  2014年06月 

    発行日： 6110646  2017年03月

    特許権, 共同

  • ネットワーク状態変化検出システム及びトラフィック情報保存装置及びネットワーク状態変化検出装置及び方法及びプログラム

    出願日： 2012-085941  2012年04月 

    公開日： 2013-219435  2013年10月 

    発行日： 5801241  2015年09月

    特許権, 共同

  • 同一キャプチャ情報探索方法及びシステム及びプログラム

    出願日： 2010-238868  2010年10月 

    公開日： 2012-094998  2012年05月 

    特許権, 共同

  • トラフィック計測システムおよびトラフィック計測方法

    出願日： 2009-234366  2009年10月 

    公開日： 2011-082860  2011年04月 

    特許権, 共同

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受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会優秀発表賞

    川端由布子, 山下剛志, 金子晋丈, 2025年07月, 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会, IN2025-17 モチーフの個数に基づくエッジ再配線に対して堅牢なグラフの電子透かし

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会優秀発表賞

    名取和玖, 岡松紀伸, 山下剛志, 金子晋丈, 2025年07月, 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会, IN2025-14 ランダムウォーク制御による高速なパーソナライズグラフ要約

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会優秀発表賞

    山下剛志, 金子晋丈, 2025年03月, 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会, IN2024-132 特徴量ベクトル間の相関を任意かつ高速に制御可能なパーソナライズ推薦

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会優秀発表賞

    山内隆史, 山下剛志, 松本直己, 金子晋丈, 2024年12月, 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会, IN2024-68 ランダムウォークのエッジ還流度に基づく小規模コミュニティ抽出手法

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会優秀発表賞

    山下剛志, 松本直己, 金子晋丈, 2023年03月, 電子情報通信学会情報ネットワーク研究会, IN2022-117 グラフ更新時のインデックス再生成を排したTop-k Personalized PageRank演算

    受賞区分： 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報工学輪講

    2025年度

  • ネットワーク工学ⅠＢ

    2025年度

  • ネットワーク工学ⅠＡ

    2025年度

  • 情報工学実験第１Ｂ

    2025年度

  • 情報工学実験第１Ａ

    2025年度

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担当経験のある授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報工学実験第一

    慶應義塾

    2014年04月
    -
    2015年03月
    , 

    春学期, 実習・実験, 兼担, 3時間

  • ネットワークサービス特論

    慶應義塾

    2014年04月
    -
    2015年03月
    , 

    秋学期, 講義, 専任, 1時間

  • 理工学基礎実験

    慶應義塾

    2014年04月
    -
    2015年03月
    , 

    春学期, 実習・実験, 兼担, 2時間

  • 情報工学実験第一

    慶應義塾

    2013年04月
    -
    2014年03月
    , 

    春学期, 実習・実験, 兼担, 3時間

  • 高品質映像基礎

    慶應義塾

    2013年04月
    -
    2014年03月
    , 

    通年, 実習・実験, 兼担

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社会活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • JIS標準化原案作成委員会委員長（磁気テープによるデジタルデータの長期保存方法）

    2016年04月
    -
    2017年03月

  • ジャパンデジタルシネマフォーラム 主宰

    2013年07月
    -
    2017年09月

    　概要を見る

    デジタルシネマに関する技術的課題を議論する異業種連携フォーラムを主宰

  • DCIコンプライアンステスト テストオフィサー

    2008年10月
    -
    継続中
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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

  • Society of Motion Picture and Television Engineers, 

    2009年06月
    -
    継続中

  • 情報処理学会, 

    2003年12月
    -
    継続中

  • 電子情報通信学会, 

    2001年07月
    -
    継続中

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 

    2001年03月
    -
    継続中
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委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2015年06月
    -
    2021年06月

    ネットワークシステム研究専門委員会専門委員, 電子情報通信学会

  • 2015年06月
    -
    2017年05月

    情報ネットワーク研究専門委員会幹事補佐, 電子情報通信学会

  • 2014年06月
    -
    2019年03月

    モバイルネットワークとアプリケーション研究専門委員会専門委員, 電子情報通信学会

  • 2013年05月
    -
    2014年06月

    モバイルマルチメディア通信研究専門委員会幹事, 電子情報通信学会

  • 2012年05月
    -
    2013年05月

    モバイルマルチメディア通信研究専門委員会専門委員, 電子情報通信学会

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