山口 高平 (ヤマグチ タカヒラ)

Yamaguchi, Takahira

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所属(所属キャンパス)

理工学部 管理工学科 (矢上)

職名

教授

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HP

外部リンク

経歴 【 表示 / 非表示

  • 2004年04月
    -
    継続中

    慶應義塾大学・教授・理工学部管理工学科

  • 2005年04月
    -
    2007年03月

    慶應義塾大学理工学部 ,学習指導副主任

  • 2006年04月
    -
    2010年03月

    慶應義塾大学大学院理工学研究科資格審査委員

  • 2006年04月
    -
    2010年03月

    静岡大学客員教授

  • 2006年04月
    -
    継続中

    島根大学医学部非常勤講師

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学歴 【 表示 / 非表示

  • 1979年03月

    大阪大学, 工学部, 通信工学科

    大阪府, 大学, 卒業

  • 1984年03月

    大阪大学, 工学研究科, 通信工学専攻

    大阪府, 大学院, 修了, 博士

学位 【 表示 / 非表示

  • 工学博士, 大阪大学, 課程, 1984年03月

 

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 知能情報学 (Intelligent Informatics)

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • オントロジー

  • セマンティックWeb

  • データマイニング

  • ビジネスシステム

  • 知能ソフトウェア工学

 

著書 【 表示 / 非表示

  • 人工知能学大事典,第19章ナレッジマネジメント(総論), コラム「ナレッジエンジニアからナレッジワーカーへ 」

    山口 高平, 共立出版, 2017年07月

  • 人工知能学大事典,第18章 知識工学とセマンティックテクノロジー,18-30知識工学のWebへの展開と貢献

    山口 高平, 共立出版, 2017年07月

  • 人工知能学大事典,第18章 知識工学とセマンティックテクノロジー,コラム「閉じた知識獲得から知識の創造的デザイン活動へ」

    山口 高平, 共立出版, 2017年07月

  • 人工知能学大事典,第19章ナレッジマネジメント(総論)

    山口 高平, 共立出版, 2017年07月

  • 人工知能学大事典,第19章ナレッジマネジメント,19-5ナレッジマネジメントとデータマイニング

    山口 高平, 共立出版, 2017年07月

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論文 【 表示 / 非表示

  • サイエンスアゴラ2017 トークセッション 人工知能(AI)との共生:人間の仕事はどう変化していくのか

    山口 高平

    情報管理 60 ( 12 ) 865 - 881 2018年03月

    研究論文(学術雑誌), 共著, 査読無し

  • Ontology-Based Backward Learning Support System

    M.Okabe,M.Umezawa,T.Yamaguchi

    IFIP World Conference on Computers in Education    398 - 408 2018年01月

    研究論文(国際会議プロシーディングス), 共著

  • Building Wikipedia Ontology with More Semi-structured Information Resources

    T.Kawakami,T.Morita,T.Yamaguchi

    Joint International Semantic Technology Conference(JIST2017) LNCS 10675   3 - 18 2017年11月

    研究論文(国際会議プロシーディングス), 共著

  • A User-Centric Platform PRINTEPS to Develop Integrated Intelligent Applications and Application to Robot Teahouse

    K.Nakamura,T.Morita,T.Yamaguchi

    Procedia Computer Science(KES2017) 112   2309 - 2318 2017年09月

    研究論文(国際会議プロシーディングス), 共著

  • Implementation of Teacher-Robot Collaboration Lesson Application in PRINTEPS

    S.Akashiba,C.Nishimoto,N.Takahashi,T.Morita,R.Kukihara,M.Kuwayama,T.Yamaguchi

    Procedia Computer Science(KES2017) 112   2299 - 2308 2017年09月

    研究論文(国際会議プロシーディングス), 共著

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KOARA(リポジトリ)収録論文等 【 表示 / 非表示

総説・解説等 【 表示 / 非表示

  • 特集「AIと生きる未来」:人間とAIの協働社会が始まる

    山口 高平

    塾 ( 297 ) 4 - 5 2018年01月

    総説・解説(大学・研究所紀要), 単著

  • レクチャーシリーズ:「シンギュラリティとAI」〔第3 回〕 実践知能・多重知能のためのメタAI アーキテクチャ

    山口 高平

    人工知能学会誌 (人工知能学会)  32 ( 6 ) 983 - 987 2017年11月

    総説・解説(学術雑誌), 単著

  • 最新AIの動向を分類・整理して人間とAIが共生する未来社会を考えよう

    山口 高平

    TOSHIN TIMES臨時増刊号「大学学部研究会 digest号」 (東進本部)     178 - 179 2017年10月

    講演資料等(セミナー,チュートリアル,講習,講義他), 単著

  • 統合知能アプリケーション開発プラットフォームPRINTEPS

    山口高平,森田武史

    人工知能学会誌 (人工知能学会)  32 ( 5 ) 721 - 729 2017年09月

    総説・解説(学術雑誌)

  • 特集「人と調和して協働する知的情報処理」にあたって

    山口高平,谷口忠大

    人工知能学会誌 (人工知能学会)  32 ( 5 ) 701 - 701 2017年09月

    総説・解説(学術雑誌)

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研究発表 【 表示 / 非表示

  • 特別シンポジウム「人工知能の時代を生きるサバイバル術」

    山口 高平

    科学の甲子園第7回全国大会, 2018年03月, シンポジウム・ワークショップ パネル(指名), 独立行政法人 科学技術振興機構

  • 自然言語のSPARQLクエリ変換に基づく大規模知識へのアクセス手法の基礎的検討

    山口 高平

    言語処理学会第24回年次大会, 2018年03月, 口頭(一般)

  • 校長先生とロボット助手 理科の実験授業 慶大チームが支援

    山口 高平

    日刊工業新聞 科学技術・大学1, 2018年03月, メディア報道等

  • ROSモジュールにおけるメタ学習による機械学習アルゴリズム選定の実 現と評価

    山口 高平

    第190回情報処理学会 知能システム研究会, 2018年03月, 口頭(一般)

  • The User-centered Tool to Develop Unified AI Applications

    山口 高平

    Germany-Japan Workshop on Quantified Learning, 2018年01月

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競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 実践知能アプリケーション構築フレームワークPRINTEPSの開発と社会実践

    2014年10月
    -
    2020年03月

    受託研究,  代表

  • オントロジー搭載型検索システムに関する研究

    2014年07月
    -
    2016年03月

    共同研究契約, 

  • オントロジーとデータマイニングに基づくインテリジェントサービス開発基盤

    2014年04月
    -
    2018年03月

    補助金, 

  • スキルと実践を重視したビッグデータ・イノベーション人材育成プログラム

    2013年07月
    -
    2016年03月

    受託研究,  代表

  • 次世代道路交通システムにおける情報通信技術に関する研究

    2011年07月
    -
    2012年06月

    受託研究, 

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Works 【 表示 / 非表示

  • eビジネスソフトウェア教材

    山口 高平

    2005年04月
    -
    2005年09月

    その他

     発表内容を見る

    管理工学科3年生開講科目「eビジネスソフトウェア」において、「インターネットの知的情報技術 -eビジネスの理論と応用-」(菅坂玉美,横尾真,寺野隆雄,山口高平,東京電機大学出版局, 2003)を執筆すると共に、最新事情についてはpptスライド資料を新たに作成して利用し、教育効果を上げた。

知的財産権等 【 表示 / 非表示

  • 知能ロボットシステム及びプログラム

    特願: 特願2017-155584  2017年08月 

    特許, 共同

  • 食事療法支援装置及び食事療法支援方法

    特願: 特開2015-102937(P2015-102937A)  2015年06月 

    特許, 共同

受賞 【 表示 / 非表示

  • 情報システム学会10周年記念論文賞

    森田 武史、洪 潤基、斉藤 忍、飯島 正、山口 高平, 2016年05月, 情報システム学会, SCOR オントロジーに基づく生産管理プロセスモデリング支援ツールの実装

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 情報システム学会功績賞

    2015年11月

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 情報システム学会第11回全国大会・研究発表大会ベストペーパー賞

    山口高平, 2015年11月, 実践知能アプリケーション構築プラットフォーム PRINTEPS

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 平成26年度人工知能学会 功績賞

    2015年06月

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

  • 大川出版賞

    山口 高平, 2007年, データマイニングの基礎(共著)

    受賞区分: 国内学会・会議・シンポジウム等の賞

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担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • Webインテリジェンス論

    2020年度

  • 管理工学輪講

    2020年度

  • オープンシステムマネジメント同演習

    2020年度

  • 管理工学実験・演習3

    2020年度

  • 情報システム第2

    2020年度

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社会活動 【 表示 / 非表示

  • 放送大学「2020年度開設科目」主任講師

    2017年08月
    -
    2024年09月
  • 大阪府立大学

    2014年
  • 独立行政法人科学技術振興機構(JST),研究開発戦略センター(CRDS)、特任フェロー

    2013年
    -
    2018年
  • 科学技術未来戦略ワークショップ「知のコンピューティング:知のメディア」プログラム委員会

    2013年
  • 科学技術未来戦略ワークショップ「知のコンピューティング―人と機械が共創する社会を目指して―」Wisdom Computing Summit 2013 プログラム委員会

    2013年

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所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本生産管理学会, 

    2014年
  • 情報システム学会, 

    2005年
    -
    2018年
  • IEEE CS, 

    1991年
    -
    2018年
  • ACM, 

    1991年
    -
    2018年
  • 日本ファジィ学会, 

    1990年
    -
    2018年

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委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2018年02月
    -
    2018年10月

    PC member, ISWC/ESWC(International Semantic Web Conference & European Semantic Web Conference ) 2018 Posters & Demos

  • 2018年01月
    -
    2018年10月

    PC member, International Workshop on Scalable Semantic Web Knowledge Base Systems (SSWS2018).

  • 2017年11月
    -
    2018年08月

    PC member, 2018 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop

  • 2017年11月
    -
    2018年07月

    PC co-chair, 1st IEEE International Workshop on Advances in AI and Machine Learning: Research & Practice

  • 2017年01月
    -
    2017年10月

    PC member, ISWC2017 (16th International Semantic Web Conference) Posters and Demos Track

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