松川 弘明 (マツカワ ヒロアキ)

Matsukawa Hiroaki

写真a

所属(所属キャンパス)

理工学部 管理工学科 (矢上)

職名

教授

外部リンク

経歴 【 表示 / 非表示

  • 1992年04月
    -
    1994年03月

    東京工業大学工学部経営工学科, 助手

  • 1994年04月
    -
    1995年03月

    オリンパス光学工業(株)深釧工場行政部, 副経理

  • 1995年04月
    -
    1995年09月

    オリンパス光学工業(株)深釧工場, 行政部経理

  • 1995年10月
    -
    1996年03月

    オリンパス光学工業(株)深釧工場, 総経理助理

  • 1996年04月
    -
    2000年09月

    東京工業大学大学院社会理工学研究科, 専任講師

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学歴 【 表示 / 非表示

  • 1989年04月
    -
    1992年03月

    東京工業大学, 理工学研究科, 経営工学専攻

    日本, 大学院, 単位取得退学, 博士

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学), 東京工業大学, 課程, 1992年09月

 

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 社会システム工学・安全システム

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • サプライチェーンマネジメント

  • 在庫管理

  • 物流管理

  • 生産管理

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • サプライチェーン途絶リスクマネジメントシステムの構築, 

    2013年04月
    -
    2018年03月

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    天災や人災によりサプライチェーンが途絶することがある.発生確率は小さいが,甚大な直接,間接被害をもたらし,企業は倒産に至ることがある.サプライチェーン見える化をベースに,リスク構造の解明,レジリエンス構造の構築方法,ロバストサプライチェーン構築方法,途絶を考慮した安全在庫の計算方法とその動的配置方法を,科学的・工学的手法開発し,マネジメントの原理原則を明らかにする.

共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • 物流システムの構築

    産学連携、民間を含む他機関等との共同研究等を希望する,  希望形態: 受託研究, 共同研究

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    製造業における物流システムは,社内物流と社外物流に分類されます.一方,流通業における物流システムは,包装,倉庫,輸配送に分類することもできます.それぞれを独立に考えることもできますが,デジタル連携を通じて,さらなる効率向上ができることを示し,物流戦略と合わせて,システム構築の方法を提案します.

  • 生産管理システムの構築

    産学連携、民間を含む他機関等との共同研究等を希望する,  希望形態: 受託研究, 共同研究

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    生産管理システムでは需要予測,在庫管理,生産スケジューリング,設備管理,労務管理,作業改善などを同時に考える必要があります.これらを総合的に考慮して生産管理を行うことで,生産リードタイムを短縮し,生産効率を向上させることができます.情報システムは道具であり,道具をどう使うかがポイントになります.

 

著書 【 表示 / 非表示

  • サプライチェーン情報バンク:協力が競争力を創生する

    松川弘明, 日本マネジメント研修センター, 2021年01月,  ページ数: 100

  • "サプライチェーン情報バンク 研究会報告書"

    松川弘明,小林史男,岡村 正, JMFI, 2019年03月,  ページ数: 80

  • サプライチェーンリスク管理と人道支援ロジスティクス

    久保幹雄,松川弘明 他, 近代科学社, 2015年09月,  ページ数: 273

  • サプライチェーンマネジメント入門

    曹 徳弼, 朝倉書店, 2008年

  • 現代生産管理

    曹 徳弼, 2003年09月

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論文 【 表示 / 非表示

  • A research on two-stage production line building problems for processed cheese manufacturing

    Matsumoto T., Kubodera S., Shlda K., Matsukawa H.

    Journal of Japan Industrial Management Association (Journal of Japan Industrial Management Association)  72 ( 1 ) 65 - 74 2021年

    ISSN  13422618

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    Production line design is one of the important research topics for constructing smart factories. Many research papers have been published concerning smart factories; however, most of them are focus on subjects such as automation. IoT (Internet of Things), AI (Artificial Intelligence) and other new technologies that are introduced to increase the efficiency of existing manufacturing lines based on the so-called philosophy of " status-quo improvement " . In this research, we consider a design problem for a new production line taking into consideration investment cost, operation cost, synchronization penalty and flexibility penalty. We emphasize synchronization and flexibility as new key performance indices to evaluate the level of intelligenced to the smart factory, in which a multiple number of equipment in two production processes can provide the proper number of combinations to satisfy the external demand remove. Based on a real case involving a major player in the dairy product processing industry in Japan, we focus on two core production processes in a processed cheese manufacturing line; melting process and filling process. We design the process to include investing in a multiple number of machines with different capacities, while minimizing the total cost giving consideration to investment, operations, synchronization and flexibility. Two types of decision variables are introduced representing investment and operation. Through numerical experiments and the case study, we show that the proper number of equipment and capacity can be obtained applying the proposed model. The proposed model can also be applied to those companies considering further investment in factory or production line.

  • Pricing supply chain option contracts: a bilevel programming approach

    Trabelsi A., Matsukawa H.

    Journal of Modelling in Management (Journal of Modelling in Management)  15 ( 4 ) 1567 - 1589 2020年11月

    ISSN  17465664

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    Purpose: This paper considers an option contract in a two-stage supplier-retailer supply chain (SC) when market demand is stochastic. The problem is a Stackelberg game with the supplier as a leader. This research assumes demand information sharing. The purpose of this study is to determine the optimal pricing strategy of the supplier along with the optimal order strategy of the retailer in three option contract cases. Design/methodology/approach: The paper model the option contract pricing problem as a bilevel problem. The problem is then solved using bilevel programing methods. After computing, the generated outcomes are compared to a benchmark (wholesale price contract) to evaluate the contract. Findings: The results reveal that only one of the contract cases can arbitrarily allocate the SC profit. In both other cases, the Stackelberg supplier manages to earn the total SC profit. Further analysis of the first contract, show that from the supplier’s perspective, the first stage forecast inaccuracy is beneficial, whereas the demand uncertainty in the second stage is detrimental. This contracting strategy guarantees both players better outcomes compared to the wholesale price contract. Originality/value: To the best of the authors’ knowledge, this research is the first that links the option contract literature to the bilevel programing literature. It also the first to solve the pricing problem of the commitment option contract with demand update where the retailer exercises the option before knowing the exact demand.

  • The SURUGA Gateway: An Advanced CPS Equipping Smart Factory

    JIN Guixiang, NAKATSUKA Akihiro, MATSUKAWA Hiroaki

    Innovation and Supply Chain Management (特定非営利活動法人 日本マネージメント研修センター)  13 ( 2 )  2019年

    共著, 査読無し,  ISSN  2187-0969

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    <p>Cyber-physical system (CPS) is one core concept of Industry 4.0. A cyber space has mirror information of physical space and activities in the physical space are synchronized with activities in cyber space. SURUGA Gateway is a CPS, running in a Japanese robot component producer. Innovation process(design) and operation (manufacturing) process is integrated together on the SURUGA Gateway, enabling high quality, short leadtime, low cost, and high ?exibility. Various decisions were made in the cyber space, then executed in physical space automatically. Materials input to manufacturing process according to production plan which created by modi?ed ERP (enterprise resource planning) system, fabricated according to optimized routing and scheduling. All NC (numerical control) machines and MC (machining center) were connected and integrated on a centralized platform using Ethercat protocol and interface, and serial electronic signal control for old machines. The KAMISHIBAI (VPS: virtual production system) is embedded in the SURUGA Gateway,providing online training to assembly operators. Innovation process drives operation process, while know-how to improve efficiency and quality in operation process is feedback to the innovation process. The integration of innovation process and operation process, speci?cally the integration of design, material ?ow, machine ?ow and human resource is most successful point of the SURUGA Gateway. SURUGA Gateway successfully reduced leadtime by 80% and recognized as best practice in Hannover Messe and G20 business conference.</p>

  • A Research on Robust Safety Stock Allocation Model to Deal with Uncertain Leadtime In an Acyclic Supply Network

    BEIRAN Pablo, JIN Guixiang, MATSUKAWA Hiroaki

    Innovation and Supply Chain Management (特定非営利活動法人 日本マネージメント研修センター)  12 ( 1 ) 1 - 6 2018年

    共著, 査読無し,  ISSN  2187-0969

     概要を見る

    <p>Safety stock allocation problems including uncertainty in the supply-side have forced to assume a speci?c distribution of the lead time yet this is usually not reliable. From a guaranteed-service approach, a new model based on robust optimization in which no distribution is assumed is proposed. The robust model is a mixed-integer linear program. Then, the model is validated and applied to several complex real-case supply chains. Preliminary results are promising and show how the model could be a powerful tool for practitioners to manage risks from the supply-side in a robust yet efficient way.</p>

  • A study on demand forecasting using a collective intelligence mechanism

    Nakatsuka A., Matsukawa H.

    Journal of Japan Industrial Management Association (Journal of Japan Industrial Management Association)  69 ( 3 ) 143 - 152 2018年

    共著, 査読無し,  ISSN  13422618

     概要を見る

    © 2018 Japan Industrial Management Association. All rights reserved. Traditional demand forecasting methods are categorized as scientific methods (e.g., time series analysis or regression analysis) or methods based on experience and tacit knowledge (e.g., delphi method or market research). Recently, research that combines these forecasting methods has become a hot topic and categorized as a demand forecasting method based on the prediction market. It is known that the prediction market was able to accurately forecast the vote ratio for the US presidential election. In the field of supply chain management, the research is applied to forecast the future demand of products. In this study, we propose a demand forecasting method that uses a voting system based on a collective intelligence mechanism. We examine forecasting accuracy using real business data from a five-month period. According to statistical tests, we show that the forecasting method we propose performs more accurately than the existing method used in our company.

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KOARA(リポジトリ)収録論文等 【 表示 / 非表示

総説・解説等 【 表示 / 非表示

  • 主張/日本型スマート工場で勝つ

    松川弘明

    日刊工業新聞 (日刊工業新聞社)   2020年09月

    総説・解説(商業誌、新聞、ウェブメディア), 単著

  • "次世代スマート工場の エンジニアリング手法の確立に向けて"

    松川弘明

    ENAAレポート (エンジニアリング協会)   ( 154 ) 24 - 25 2020年01月

    総説・解説(その他), 単著

  • Industry4.0 and Production Economics

    Matsukawa H., Minner S., Nakashima K.

    International Journal of Production Economics (International Journal of Production Economics)  226 2020年

    その他記事, 共著,  ISSN  09255273

  • イノベーション効率とオペレーション効率

    松川弘明

    IEレビュー (IE協会)  60 ( 4 )  2019年10月

    総説・解説(その他), 単著

  • サプライチェーン情報バンクとデジタル競争力

    松川弘明

    中部産業連合会「プログレス」 (中部産業連合会)   2019年06月

    その他記事, 単著

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研究発表 【 表示 / 非表示

  • サプライチェーン見える化システムによる途絶リスク対策

    松川弘明

    経団連「サプライチェーンDXウェビナー」, 2021年03月, 口頭(招待・特別)

  • サプライチェーン情報データバンク構想について

    松川弘明

    JMFI会員企業交流会, 2019年11月, 口頭(基調)

  • サプライチェーンのデータ連携を可能にする〝SC情報バンク構想″について

    松川弘明

    JMFI年次総会, 2019年08月, 口頭(基調)

  • サプライチェーン情報バンク

    松川弘明

    アジアシームレス物流展, 2019年05月, 口頭(基調)

  • A Research on Building an Agriculture Operations Management System

    Yasushi Kubota, Hiroaki Matsukawa

    The 5th International Workshop on Production and Logistics, 2018年03月, 口頭(一般)

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競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 組み立てラインと部品加工の同期化を考慮したスケジューリング手法に関する研究

    2021年04月
    -
    2024年03月

    慶應義塾大学, 松川 弘明, 基盤研究(C)

  • SC途絶リスクマネジメントの方法論およびシステム構築に関する研究

    2013年04月
    -
    2018年03月

    日本学術振興会, 科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会), 松川弘明, 補助金, 

     研究概要を見る

    サプライチェーン途絶により直接・間接被害が発生し,特に間接被害額を推定することは難しく,想定外の災害が発生した際にサプライチェーン全体の間接被害をなくすための理論研究およびシステム開発である.

受賞 【 表示 / 非表示

  • 学会賞(学術)

    2015年05月, 日本経営工学会, 生産物流研究における顕著な功績

  • 研究奨励賞

    圓川隆夫,伊藤謙治, 1993年05月, 日本経営工学会, 1992年度論文賞(若手)

その他 【 表示 / 非表示

  • 「知能化」で産業振興

    2020年08月

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    エンジ協会、次世代スマート工場の研究活動進む 「知能化」で産業振興

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 管理工学輪講

    2021年度

  • プロジェクト・マネジメント

    2021年度

  • 生産管理

    2021年度

  • オペレーションズ・マネジメント

    2021年度

  • オープンシステムマネジメント同演習

    2021年度

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担当経験のある授業科目 【 表示 / 非表示

  • 実験演習I

    慶應義塾, 2017年度, 通年, 専門科目, 実習・実験, 兼担, 110人

  • プロジェクトマネジメント

    慶應義塾, 2017年度, 秋学期, 専門科目, 講義, 専任, 2時間, 60人

  • IE特論

    慶應義塾, 2017年度, 秋学期, 専門科目, 講義, 兼担

  • インダストリアルエンジニアリング

    慶應義塾, 2017年度, 春学期, 専門科目, 講義, 兼担, 2時間, 110人

  • Operations Management

    慶應義塾, 2017年度, 春学期, 専門科目, 講義, 専任, 2時間, 30人

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社会活動 【 表示 / 非表示

  • International Journal of Production Economics

    2014年
    -
    継続中

     概要を見る

    Editor

  • 日本マネジメント研修センター

    2012年01月
    -
    2015年12月
  • ISO/IEC JTC1/SC31 RFID標準化委員会

    2010年06月
    -
    2019年09月
  • Information

    2010年04月
    -
    2020年01月
  • 国土交通省港湾IT戦略委員会

    2010年
    -
    2011年

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • スケジューリング学会, 

    2004年09月
    -
    継続中
  • Informs, 

    2001年01月
    -
    継続中
  • 日本オペレーションズリサーチ学会, 

    1991年06月
    -
    継続中
  • 日本経営工学会, 

    1991年06月
    -
    継続中

委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2021年06月
    -
    継続中

    議長, JMFI事業開発推進会議

  • 2019年06月
    -
    2021年05月

    会長, 日本経営工学会

  • 2018年04月
    -
    継続中

    主査, ENAA次世代スマート工場のエンジニアリング手法研究会

  • 2016年04月
    -
    2021年03月

    副委員長, 大学評価・学位授与機構学位審査会社会システム工学専門委員会

  • 2016年04月
    -
    2017年03月

    委員, 日本学術振興会科学研究費委員会挑戦的研究部会

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