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所属（所属キャンパス）
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理工学部 機械工学科 （矢上）
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職名
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教授
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メールアドレス
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外部リンク
総合紹介 【 表示 ／ 非表示 】
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乱流や混相流をはじめとする複雑熱流動現象の数値シミュレーション及び数理モデリングに関する研究、さらにはこれら熱流動現象に対する先進的制御手法の開発を行っています。 また、制御理論・最適化手法・機械学習・大規模熱流動シミュレーション技術を統合した熱流体システム設計手法の確立にも取り組んでいきます。
経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2000年10月-2001年03月
工業技術院, 機械技術研究所, 開放的融合研究特別研究員
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2001年04月-2003年03月
産業技術総合研究所, エネルギー技術研究部門, 第１号非常勤研究員
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2003年04月-2007年03月
東京大学, 大学院工学系研究科, 助手
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2007年04月-2011年03月
慶應義塾大学, 理工学部, 専任講師
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2011年04月-2015年03月
慶應義塾大学, 理工学部, 准教授
学歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2000年09月
東京大学, 工学系研究科, システム量子工学専攻
大学院, 修了, 博士
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2000年04月
スウェーデン王立工科大学(KTH), Teknisk Physik研究科, Mekanik専攻
スウェーデン, 大学院, 修了, 博士
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1994年03月
東京大学, 工学部, システム量子工学科
大学, 卒業
学位 【 表示 ／ 非表示 】
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博士（工学）, 東京大学, 課程, 2000年09月
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TeknD, スウェーデン王立工科大学(KTH), 課程, 2000年04月
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TeknL, スウェーデン王立工科大学(KTH), 課程, 1997年06月
著書 【 表示 ／ 非表示 】
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細胞療法・再生医療のための培養システム（紀ノ岡・酒井編）
古川 克子，深潟 康二，牛田 多加志, CMC出版, 2010年01月
担当範囲: 第13章 旋回培養による軟骨再生
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乱流工学ハンドブック（笠木・河村・長野・宮内編）
深潟 康二, 朝倉書店, 2009年11月
担当範囲: §19.3.5 状態フィードバック制御
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Transition and Turbulence Control
N. Kasagi and K. Fukagata, World Scientific, Singapore, 2006年01月
担当範囲: Chap. 10: The FIK identity and its implication for turbulent skin friction control
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Nonlinear mode decomposition with convolutional neural networks for fluid dynamics
T. Murata, K. Fukami, and K. Fukagata,
J. Fluid Mech. 882 A13 2019年11月
研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り
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Assessment of friction drag reduction on a Clark-Y airfoil by uniform blowing
K. Eto, Y. Kondo, K. Fukagata, and N. Tokugawa
AIAA J. 57 （ 7 ） 2774 - 2782 2019年07月
研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り
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Synthetic turbulent inflow generator using machine learning
K. Fukami, Y. Nabae, K. Kawai, and K. Fukagata
Phys. Rev. Fluids 4 （ 6 ） 064603 2019年06月
研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り
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Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
J. Fluid Mech. 870 106 - 120 2019年05月
研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り
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Seasonal variation in atmospheric particle electrostatic charging states determined using a parallel electrode plate device
Iwata A., Fujioka K., Yonemichi T., Fukagata K., Kurosawa K., Tabata R., Kitagawa M., Takashima T., Okuda T.
Atmospheric Environment 203 62 - 69 2019年04月
研究論文（学術雑誌）, 共著, 査読有り
KOARA（リポジトリ）収録論文等 【 表示 ／ 非表示 】
総説・解説等 【 表示 ／ 非表示 】
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Microelectromechanical system-based feedback control of turbulence for skin friction reduction
N. Kasagi, Y. Suzuki, and K. Fukagata
Annu. Rev. Fluid Mech. (Annual Reviews) 41 231-251 2009年01月
総説・解説（学術雑誌）, 共著
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エネルギー産業における機械学習への期待
深潟 康二
日本ガスタービン学会誌 47 ( 5 ) 281 2019年09月
その他記事, 単著
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機械学習を用いた円柱周り流れのレイノルズ数依存性の予測
長谷川 一登，村田 高彬，深見 開，深潟 康二
ながれ 38 81 - 84 2019年04月
総説・解説（学術雑誌）, 共著
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江藤 薫子，近藤 佑亮，深潟 康二，徳川 直子
日本機械学会流体工学部門ニューズレター「流れ」 2019 ( 3 ) 3 2019年03月
総説・解説（その他）
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WALEモデルを用いた円管内乱流のLESにおける格子解像度の影響
岩佐 大器，難波江 佑介，深潟 康二
日本機械学会流体工学部門ニューズレター「流れ」 2019 ( 3 ) 7 2019年03月
総説・解説（その他）
研究発表 【 表示 ／ 非表示 】
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Turbulent friction drag reduction: From feedback to predetermined, and feedback again
K. Fukagata
5th Symposium on Fluid-Structure-Sound Interactions and Control (FSSIC2019), 2019年08月, 口頭（基調）
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Super-resolution analysis with machine learning for low-resolution flow data
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
11th International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP11), 2019年07月, 口頭（一般）
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Data-driven reduced order modeling of flows around two-dimensional bluff bodies of various shapes
K. Hasegawa, K. Fukami, T. Murata, and K. Fukagata
The ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2019 (AJKFLUIDS2019) (San Francisco) , 2019年07月, 口頭（一般）
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Resolvent analysis of turbulent friction drag reduction by manipulation of mean velocity profile
R. Uekusa, A. Kawagoe, Y. Nabae, and K. Fukagata
The ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2019 (AJKFLUIDS2019) (San Francisco) , 2019年07月, 口頭（一般）
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Parametric study for optimization of blowing and suction locations for improving lift-to-drag ratio on a Clark-Y airfoil
M. Ohashi, Y. Morita, S. Hirokawa, K. Fukagata, and N. Tokugawa
The ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2019 (AJKFLUIDS2019) (San Francisco) , 2019年07月, 口頭（一般）
競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】
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機械学習による乱流ビッグデータの特徴抽出手法の構築
2018年04月-2021年03月科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）, 補助金, 代表
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大気エアロゾルの帯電状態の解明と生体沈着への影響評価
2017年04月-2020年03月科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）, 奥田 知明, 補助金, 分担
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高効率ガソリンエンジンのためのスーパーリーンバーン研究開発
2017年04月-2019年03月独立行政法人 科学技術振興機構, 戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「革新的燃焼技術」, 飯田 訓正, 補助金, 分担
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ペナルティレスを目指した自動境界層制御技術の研究
2016年04月-2019年03月科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）, 石川（徳川）直子, 補助金, 分担
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圧力勾配下にある境界層の摩擦抵抗低減に関する研究
2015年07月-2018年03月JAXA共同研究, 共同研究契約, 分担
受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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日本機械学会熱工学部門 一般表彰（貢献表彰）
2018年10月
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Best Poster Paper Award
Y. Anzai, H. Naito, and K. Fukagata, 2014年06月, International Symposium on Electrohydrodynamics 2014, Numerical simulation of a low-Reynolds number flow around a square cylinder controlled using plasma actuators
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日本機械学会流体工学部門 一般表彰（フロンティア表彰）
深潟 康二, 2013年11月, 日本機械学会流体工学部門
受賞国： 日本
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日本流体力学会 論文賞
深潟 康二，岩本 薫，笠木 伸英, 2013年02月, 日本流体力学会
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日本流体力学会 竜門賞
深潟 康二, 2008年02月, 日本流体力学会
受賞国： 日本
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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サブメジャー研究（グローバル環境システムリーダープログラム）
2019年度
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機械工学総合実験
2019年度
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大規模環境システム構築法
2019年度
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インターンシップＤ（グローバル環境システムリーダープログラム）
2019年度
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インターンシップＣ（グローバル環境システムリーダープログラム）
2019年度
所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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米国航空宇宙学会（AIAA）,
2018年04月-継続中 -
European Research Communities on Flow, Turbulence and Combustion (ERCOFTAC),
2018年03月-継続中 -
欧州力学会（EUROMECH）,
2014年04月-継続中 -
米国物理学会（APS）,
2004年08月-継続中 -
日本計算力学連合 (IACM),
2002年12月-継続中
委員歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2019年04月-継続中
理事, 日本流体力学会
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2019年06月-継続中
Guest Editor (AJK2019 Special Issue), Journal of Thermal Science and Technology (JSME)
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2019年06月-2020年03月
Organizer, US-Japan Workshop on Bridging Fluid Mechanics and Data Science 2020
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2019年04月-継続中
委員長, 日本流体力学会 国際連携委員会
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2019年04月-継続中
委員, 日本機械学会 表彰部会