Research Projects of Competitive Funds, etc. - KISHIMOTO Taishiro

障害者政策総合研究事業「地域医療に根差して行われるオンライン診療のための医師向け手引書の策定」

2024

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Present

厚生労働科学研究費, Principal investigator

令和5年度 予防・健康づくりの社会実装に向けた研究開発基盤整備事業（エビデンス構築促進事業）「将来の認知機能予測に基づくテーラーメイド行動変容プログラム開発」

2023

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Present

日本医療研究開発機構（AMED）, Commissioned ｒesearch, Coinvestigator(s)

戦略的イノベーション創造プログラム 包摂的コミュニティプラットフォームの構築「AIホスピタルによる高度診断・治療システム」SIP事業「高齢者が生涯にわたって自立的に経済活動ができる包摂的な社会経済システム構築」

2023

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Present

医薬基盤・健康・栄養研究所（NIBIOHN）, Coinvestigator(s)

研究開発とSociety5.0との橋渡しプログラム（BRIDGE）SIP事業「未来型医療システムの基盤となるAIホスピタルモデルの構築」

2023

医薬基盤・健康・栄養研究所（NIBIOHN）, Coinvestigator(s)

SNS・新聞記事・議会議事録を用いたAIによる世論形成過程と政治家の応答性の分析

2022.04

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2027.03

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Coinvestigator(s)

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世論が政治家の言動や政治的出来事に対して合理的に反応しているかを検証することは、現代民主主義においてアカウンタビリティが確保されているかをチェックする上で重要な課題である。本研究では、SNSデータ（引用された新聞記事を含む）と国会議事録（文字・映像）を対象に、機械学習による精細な話し言葉解析器と心理状態分析器・嘘検出器を用いて、これら情報の受信・発信者の状態とその変化をミクロで推測する。さらにマクロな集団としての我が国の世論形成過程、政府・政治家と世論の関係を時系列モデルで分析し、可視化する。具体的なテーマとしては対外国人意識を重点的に扱う。
世論が政治家の言動や政治的出来事に対して合理的に反応しているかを検証することは、現代民主主義においてアカウンタビリティが確保されているかをチェックする上で重要な課題である。本研究では、SNSデータ（引用された新聞記事を含む）と国会議事録（文字・映像）を対象に、機械学習による精細な話し言葉解析器と心理状態分析器・嘘検出器を用いて、これら情報の受信・発信者の状態とその変化をミクロで推測する。さらにマクロな集団としての我が国の世論形成過程、政府・政治家と世論の関係を時系列モデルで分析し、可視化する。具体的なテーマとしては対外国人意識を重点的に扱う。
初年度にあたる本年度は、クラウドソーシングによる大規模ウェブ調査、嘘検出器作成のためのコーパス設計、SNS投稿の影響推測、含意関係認識に取り組んだ。クラウドソーシングによる大規模ウェブ調査では、これまでになかったユーザの属性を表す多面的な質問と、政治的な意識を紐づけられるよう設計した。SNS投稿の影響推測では、テキスト自体がどの程度その影響度を決定するかを定量的に推測できた。
初年度にあたる本年度は、クラウドソーシングによる大規模ウェブ調査、嘘検出器作成のためのコーパス設計、SNS投稿の影響推測、含意関係認識に取り組んだ。クラウドソーシングによる大規模ウェブ調査では、これまでになかったユーザの属性を表す多面的な質問と、政治的な意識を紐づけられるよう設計した。SNS投稿の影響推測では、テキスト自体がどの程度その影響度を決定するかを定量的に推測できた。
aクラウドソーシングによる大規模ウェブ調査を続行しその規模を増大させる。また、調査結果の分析と利用を進める。
LLM（大規模言語モデル）の性能向上をうけ、どこまで利用可能か、性能比較とシステムへの組み込みを検討する。

Elucidating the gut-brain interaction in depression using functional brain imaging

2022.04

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2025.03

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (C), No Setting

　View Summary

系統発生的にヒトの脳と腸の間には密接な腸脳連関があり、腸は「第2の脳」と呼ばれている。現在急増しているうつ病においても、腸脳連関が強く示唆されており、特に乳酸菌のLactobacillusが関与していると言われている。他方、うつ病の脳画像研究では、辺縁系の異常活性がうつ状態を反映した中間表現型として知られている。
そこで、「腸内細菌叢のLactobacillusと辺縁系の活動は密接に関連する」という仮説を立て、うつ病患者と健常者を対象として便解析と機能的MRIを施行することで、これを検証することを本研究の目的とする。本研究により、うつ病における腸脳連関の機序解明に繋がるものと考える。
本研究は「腸内細菌叢のLactobacillusと扁桃体を中心とした辺縁系の活動との間には密接な関連があるのではないか」という仮説を立て、うつ病患者40名と健常者40名を対象として便解析と機能的MRI (fMRI)を施行することで、これを検証することを目的とした。
これまで、うつ病患者は健常者と比較してLactobacillusが減少していることが報告されており、fMRIにおいては、うつ病患者は辺縁系のネットワークにおける機能結合の異常や辺縁系の活動異常が報告されている。しかし、うつ病患者における腸内細菌叢の相対的存在量と辺縁系との直接的な関連はまだ報告されていない。
2022年度は、うつ病患者15名、健常者3名の組入れを終え、それぞれ35名と38名から便検体を採取して、fMRIを撮像した。このうち、fMRIのデータを解析したところ、患者と健常者共に約10名のデータが撮像中の体動等により、除外対象となることが判明した。このため、目標症例数を、各種評価項目において解析可能となる症例数に患者および健常者共に変更して、研究内容変更願を大学の倫理審査委員会に提出した。2023年2月28日付で承認されたため、引き続き対象者の組入れを進めていく予定である。
コロナ禍ではあったが、順調に患者および健常者の組入れは進んでいる。fMRIの解析を一部施行したところ、患者および健常者共に除外対象となる症例が10名程度ずつ判明した。このため、症例数の変更を大学の倫理審査委員会に提出して、受理されたところである。
fMRIの解析において、除外対象となる症例が患者および健常者でそれぞれ10名程度判明したため、引き続き対象者の組入れを継続する。
今年度下半期では、便検体およびfMRI画像の前処理・統計解析を進める予定である。

令和4年度 障害者対策総合研究開発事業「医療情報を統合したうつ病の治療最適化に資するシステムの開発」

2022

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Present

日本医療研究開発機構（AMED）, Commissioned ｒesearch, Coinvestigator(s)

戦略的創造研究推進事業（AIP加速研究）「精神医学×メディア解析技術の展開:精神疾患への介入の挑戦」

2022

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Present

国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）, Commissioned ｒesearch, Coinvestigator(s)

GTIE GAP ファンドプログラム「音響学的解析における認知症の検知技術を利用した実用場面での精度検証及び事業検証」

2022

国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）, Principal investigator

令和３年度 医工連携・人工知能実装研究事業「リストバンド型ウェアラブルデバイスデータを用いてうつ病スクリーニングおよび重症度評価を可能とするソフトウェア医療機器の開発」

2021

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Present

日本医療研究開発機構（AMED, Commissioned ｒesearch, Principal investigator

研究成果展開事業 共創の場形成支援（共創の場形成支援プログラム）

2021

-

2022

国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）, Commissioned ｒesearch, Collaborating Investigator(s) (not designated on Grant-in-Aid)

研究成果展開事業　社会還元加速プログラム（SCORE）大学推進型（拠点都市環境整備型）「音響学的解析における認知症の検知技術を利用した事業検証」

2021

Principal investigator

KGRI-IoT健康ライフ研究コンソーシアム「脳波を用いた認知機能評価基準の定量化」（研究代表者）

2020

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Present

Consortium, Principal investigator

障害者対策総合研究開発事業（精神障害分野）「対面診療に比したオンライン診療の非劣勢試験：COVID-19によって最も影響を受け得る精神疾患に対するマスタープロトコル試験による検証」

2020

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2022

日本医療研究開発機構（AMED）, Commissioned ｒesearch, Principal investigator

障害者対策総合研究開発事業（精神障害分野）「認知行動療法の治療最適化ツールと客観的効果判定指標の開発」

2019

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2021

日本医療研究開発機構（AMED）, Commissioned ｒesearch, Coinvestigator(s)

戦略的創造研究推進事業（CREST）「精神医学×メディア解析技術による心の病の定量化・早期発見と社会サービスの創出」

2019

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2021

国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）, Commissioned ｒesearch, Coinvestigator(s)

障害者対策総合研究開発事業（精神障害分野）「認知行動療法の治療最適化ツールと客観的効果判定指標の開発」

2019

Coinvestigator(s)

「自閉症、注意欠陥・多動性障害、その兄弟、健常児を対象とした腸内細菌叢横断調査」

2018.06

-

2020

Keio Gijuku Academic Development Funds, Principal investigator

2018年度ノバルティス研究助成「Virtual Realityを応用した社交不安障害治療法のFeasibility Study」

2018.05

Principal investigator

産学共創プラットフォーム共同研究推進プログラム「人々を軸にあらゆる情報をオープンに活用する基盤「PeOPLe」によるライフイノベーションの創出」

2018

-

2022

国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）, Commissioned ｒesearch, Coinvestigator(s)

戦略的イノベーション創造プログラム「AIホスピタルによる高度診断・治療システム」SIP事業「未来型医療システムの基盤となるAIホスピタルの実装と展開」

2018

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2022

医薬基盤・健康・栄養研究所（NIBIOHN）, Coinvestigator(s)

長寿・障害総合研究事業「精神疾患レジストリの構築・統合により新たな診断・治療法を開発するための研究」

2018

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2020

日本医療研究開発機構（AMED）, Commissioned ｒesearch, Coinvestigator(s)

日本医療研究開発機構（AMED）IoT等活用行動変容研究事業 「現場の負担を抑えたセンシングでストレスや幸福度を定量し健康経営オフィスを実現するシステムの開発」（研究代表者）

2018

-

2019

No Setting

厚生労働省科研費基盤A「人工知能による臨床症状定量化技術を用いたうつ病神経基盤の解明」

2017.11

-

2019.03

Health and Labour Sciences Research Grants, Coinvestigator(s)

Research towards implementation of medical AI based on Big Data

2017.07

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2020.03

National Center for Global Health and Medicine, FUJITA Takanori, Grant-in-Aid for Scientific Research (C), No Setting

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Since the second artificial intelligence boom, there have been issues related to the trust of medical artificial intelligence. The social implementation of medical artificial intelligence is advancing in Japan following the United States. According to the Ministry of Health, Labour and Welfare notification in Japan, medical devices using artificial intelligence at present are not devices that perform medical treatments independently, but devices that provide medical assistance. Therefore, the notification states that the legal responsibility for medical treatment lies with the physician.
In this study, we summarized the past and present situations in Japan and overseas, and conducted a questionnaire survey of doctors regarding AI trust. Based on these results, a type classification on medical AI was prepared, and a seminar series on medical artificial intelligence was held to compile policy recommendations.

日本医療研究開発機構 医療のデジタル革命実現プロジェクト「遠隔精神科医療の臨床研究エビデンスの蓄積を通じたガイドライン策定とデータ利活用に向けたデータベース構築」

2017.01

-

2018.03

Principal investigator

「自然言語処理による心の病の理解：未病で精神疾患を防ぐ」

2016.12

-

Present

-, Principal investigator

「うつ病患者または不安症患者における腸内細菌叢の前向き観察研究」

2016.12

-

2017.12

先進医薬研究振興財団, Principal investigator

田辺三菱製薬研究支援「海外在留邦人のメンタルヘルスに関する遠隔通信システムを使った前向き調査」（研究代表者）

2016.06

-

2017.05

No Setting

日本医療研究開発機構 ICTを活用した診療支援技術研究開発プロジェクト「表情・音声・日常生活活動の定量化から精神症状の客観的評価をリアルタイムで届けるデバイスの開発」（研究代表者）

2015.11

-

2018

No Setting

行動学的・生理学的データを用いた精神症状の定量化技術の開発

2015.04

-

2018.03

MEXT,JSPS, Grant-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research, Principal investigator

科学技術研究費 挑戦的萌芽研究「行動学的・生理学的データを用いた精神症状の定量化技術の開発」（研究代表者）

2015.04

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2018.03

No Setting

慶應義塾大学学事振興資金「腸内細菌叢と精神機能の相互作用（Gut-Brain Axis）に関する臨床研究」（研究代表者）

2015.04

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2016.03

No Setting

先進医薬研究振興財団　精神薬療分野　「行動学的・生理学的モニタリングによる客観的うつ病・躁うつ病精神症状の評価」（研究代表者）

2014.12

-

2015.11

No Setting

科学技術振興機構COIプログラム「健康長寿の世界標準を創出するシステム医学・医学拠点」研究助成 （研究分担者）

2014.10

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2015.03

No Setting

慶應義塾大学学事振興資金「海外在留邦人のメンタルヘルスに対するWeb会議システムの有用性の検証」（研究代表者）

2014.04

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2015.03

No Setting

ファイザーリサーチヘルス振興財団 第22回研究助成（国際共同研究）「インターネット回線を用いた曝露反応妨害法の検証」（研究代表者）

2013.12

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2015.05

No Setting

日本臨床精神神経薬理学会 学会賞ポールヤンセン賞

2013.10

No Setting

統合失調症研究会 第9回研究助成

2013.08

No Setting

病態代謝研究会 海外留学フェローシップ

2010.10

No Setting

日本臨床精神神経薬理学会 海外研修員

2010.03

No Setting